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最新推荐文章于 2025-04-27 10:21:47 发布
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matlab 绘制直方图的函数实现
weixin_37571609的博客
04-19 1万+
一、matlab 绘制直方图： function paint(f) [m,n]=size(f);%m,n分别存储图像像素点的长度与宽度 g=zeros(1,256); for i=1:256%图像的横轴取值从1-256 g(i)=length(find(f==i))/(m*n);%显示图像像素点在直方图纵轴的频率 end; bar(0:255,g,'b');系统函数绘制直方图： 1.
matlab直方图概率密度图,histeq从用法到原理——Matlab直方图均衡化函数
weixin_39841640的博客
03-16 2173
作者辛苦原创，转载请注明出处。一、用法histeq是Matlab中的一个工具箱函数。其调用格式为：f1 = histeq(f,n)[f1,T] = histeq(f,n)其中，f为输入图像，n为指定直方图均衡化后的灰度级数(若n为向量，且长度小于等于f的灰度级数，则此时为直方图规定化映射，映射灰度区间为n)，f1为输出均衡化之后的图像，T为变换矩阵，且存在下列关系：[m,n]=size(f);fI...
MATLAB直方图全解析
weixin_31268759的博客
03-14 1649
直方图（Histogram）是数据可视化中最基础的图表之一，用于直观展示连续数据的分布特征。在MATLAB中，直方图不仅支持快速生成，还具备强大的数学运算和高度可定制的视觉效果，能够满足科研、工程和商业分析的多样化需求。
数据可视化 —— 直方图
最新发布
小白
04-27 1189
直方图（Histogram）是一种用表示数据分布的统计图表，它将数据划分为连续的区间（称为“分箱”或“区间”），统计每个区间内的数据频数（或频率），并用柱形的高度直观展示数据分布情况。观察数据集中趋势（如集中在哪个区间）、离散程度（如是否对称、是否存在长尾）或异常值。例：分析某班级学生考试成绩的分布，判断是否接近正态分布。分析图像像素的亮度或颜色分布，辅助调整对比度、曝光或均衡化。例：Photoshop 中的直方图可帮助摄影师优化照片的明暗细节。监测生产过程中产品的规格（如零件尺寸）是否符合标准。
Matlab之统计数据分布并绘制直方图函数histogram
珞瑜的博客
12-06 1万+
直方图是一种将数据分组到条柱中的条形图。该函数可以统计数据在划分区间内的数量分布，同时以直方图的形式展示统计结果。
MATLAB中histogram函数的使用
热门推荐
jk_101的博客
06-11 3万+
目录 语法 说明 示例 向量直方图​ 指定直方图的 bin 数量 更改直方图的 bin 数量 指定直方图的 bin 边界 绘制分类直方图 具有指定归一化的直方图 绘制多个直方图 调整直方图属性 确定基本概率分布 保存并加载直方图对象 histogram函数的作用是绘制直方图 直方图属于数值数据的条形图类型，将数据分组为 bin。创建 Histogram 对象后，可以通过更改直方图的属性值修改它的各个方面。这对快速修改 bin 属性或更改显示特.........
MATLAB中绘制数据直方图的新函数histogram
不积跬步，无以至千里
06-04 2万+
转自：http://blog.sciencenet.cn/blog-292361-1054195.html MATLAB中有命令hist()可以绘制直方图，纵坐标是频数，这与一些教科书中用纵轴表示频率的做法不一致，有些时候不便于使用。当然，使用者可以自己编写定制能够在纵轴绘出频率的直方图。在MATLAB中，增加了具有复杂功能的绘制数据直方图的新函数histogram(). 在MATLAB...
matlab画直方图的histogram()函数
qq_28812121的博客
03-24 1万+
matlab画直方图有histogram()函数，hist()以及bar()函数，以下是histogram()函数效果 clc,clear; x1=2pirand(1,2000); x2=normrnd(0,4,[1 2000]); x3=raylrnd(2,1,2000); subplot(3,1,1); histogram(x1); subplot(3,1,2); histogram(x2);...
MATLAB中直方图的绘制与处理技巧
在MATLAB这一强大的数学软件中，可以使用内置函数“histogram”或者旧版本中常用的“hist”函数来创建直方图。 ### 直方图的基本概念 直方图由卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入，它是一种条形图，适用于展示...
Matlab 2022a绘制直方图函数，自定义直方图函数，输出图像
leaf_lucky的博客
03-14 691
function y = myDrawHistogram(x) %函数以function关键字开头，函数名作为文件名p = x(:);%将输入图像x转化为double数据类型，将列排列成一个列向量%% 两个%%代表分隔线%即将图像的直方图保存在y中，并绘制直方图//tk = 200;end%% 设置直方图的坐标和样式%%function mm = myMax(v) %代表myDrawHisteogram的内调函数endend。
MATLAB实现图像直方图精确绘制的getrgbhist方法
3. MATLAB中直方图绘制的函数： 在MATLAB中，可以直接使用 "histogram" 函数来绘制图像的直方图。该函数可以计算并显示图像数据的直方图，并允许用户自定义直方图的参数，如条形数、归一化方式等。 4. "GetRgbHist....
基于Matlab直方图Histogram的人脸识别程序-Processed histogram based Face Recognition.part1.rar
08-13
基于Matlab直方图Histogram的人脸识别程序-Processed histogram based Face Recognition.part1.rar 基于Matlab 直方图Histogram的人脸识别程序 因为数据库图片太大，所以分成几个压缩文件。 Face recognition 原理介绍： matlab12.jpg Recognizing objects from large image databases, histogram based methods have proved simplicity and usefulness in last decade. Initially, this idea was based on color histograms that were launched by swain [1]. This algorithm presents the first part of our proposed technique named as “Histogram processed Face Recognition” [2] For training, grayscale images with 256 gray levels are used. Firstly, frequency of every gray-level is computed and stored in vectors for further processing. Secondly, mean of consecutive nine frequencies from the stored vectors is calculated and are stored in another vectors for later use in testing phase. This mean vector is used for calculating the absolute differences among the mean of trained images and the test image. Finally the minimum difference found identifies the matched class with test image. Recognition accuracy is of 99.75% [1] M. J. Swain and D. H. Ballard, “Indexing via color histogram”, In Proceedings of third international conference on Computer Vision , pages 390–393, Osaka, Japan, 1990. [2] Fazl-e-Basit, Younus Javed and Usman Qayyum, "Face Recognition using processed histogram and phase only correlation ", 3rd IEEE International Conference on Emerging Technology pp. 238-242
基于Matlab 直方图Histogram的人脸识别程序
12-23
Algorithm Description Recognizing objects from large image databases, histogram based methods have proved simplicity and usefulness in last decade. Initially, this idea was based on color histograms that were launched by swain [1]. This algorithm presents the first part of our proposed technique named as “Histogram processed Face Recognition” [2] For training, grayscale images with 256 gray levels are used. Firstly, frequency of every gray-level is computed and stored in vectors for further processing. Secondly, mean of consecutive nine frequencies from the stored vectors is calculated and are stored in another vectors for later use in testing phase. This mean vector is used for calculating the absolute differences among the mean of trained images and the test image. Finally the minimum difference found identifies the matched class with test image. Recognition accuracy is of 99.75% (only one mis-match i.e. recognition fails on image number 4 of subject 17) [1] M. J. Swain and D. H. Ballard, “Indexing via color histogram”, In Proceedings of third international conference on Computer Vision (ICCV), pages 390–393, Osaka, Japan, 1990. [2] Fazl-e-Basit, Younus Javed and Usman Qayyum, "Face Recognition using processed histogram and phase only correlation ", 3rd IEEE International Conference on Emerging Technology pp. 238-242
matlab直方图绘制及直方图数字标注
01-29
绘制误差分布直方图，并在每个直方图上面标注该范围对应的数字，且返回一个table统计结果。
matlab开发-imHistogram
08-24
matlab开发-imHistogram。二维/三维灰度或彩色图像的直方图
cdfmatlab代码-Histogram:直方图
06-19
cdf matlab代码直方图 创建 PDF（概率密度函数）、CDF（累积分布函数）和图像的直方图。 图像的直方图是像素的出现（强度）。 假设 [1,2,1,1,2] 给定一维矩阵，则 1 的出现次数为 3，2 的出现次数为 2。概率密度函数 (PDF) 是该像素对整个图像的概率。 在这种情况下，PDF(1)=3/5。 PDF(2)=2/5。 其中 5 是像素总数，PDF(1) 和 PDF(2) 相加将得到 1。 Cumulative Distribution Function (CDF) of any Index is addition of PDF till that Index. Here, CDF(1)=PDF(1)=3/5 and CDF(2)=PDF(1)+PDF(2)=1. CDF for last index will always be 1. 运行代码的步骤： 打开 MATLAB 并选择存储 fn_Histogram.m 文件的路径。 现在将图像名称指定为“example.jpg”。 运行代码并查看结果。
MATLAB绘制直方图轮廓技巧
### 知识点：Matlab中直方图轮廓绘制函数 histoutline 的使用与实现 Matlab是MathWorks公司开发的一款高性能数值计算和可视化软件，广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发等领域。在Matlab中处理和展示数据时，...
Matlab histogram
helloasimo的博客
11-30 367
BinEdges; NumBins;
matlab:直方图（hist）
IT猿手
03-06 1033
[m,n]=hist(error); hist(error) for i = 1:length(m) text(n(i),m(i),strcat(num2str(roundn(100*m(i)/sum(m),-1),'%g'),'%'),... 'HorizontalAlignment','center',... 'VerticalAlignment','bottom') end set(gca, 'XTick', roundn(n,-3)) xlabel('Error') ylab
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