PyCharm 下载安装及配置使用详细图文教程

原创 已于 2022-10-10 17:15:39 修改 · 4.3k 阅读 · 6 ·
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#pycharm #python #ide

于 2022-07-01 00:21:23 首次发布

title: PyCharm 下载安装及配置使用详细图文教程
date: 2022-06-30 23:32:39
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  • Python
  • PyCharm
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  • 开发工具及环境
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1. 下载

1、进入官网：https://www.jetbrains.com/pycharm，点击 Download，下载
在这里插入图片描述
2、选择下载专业版（付费）或社区版（免费），这里选择下载专业版
在这里插入图片描述
3、下载完成，得到安装程序
在这里插入图片描述

2. 安装

双击应用程序，进行安装，Next
在这里插入图片描述
选择安装路径，Next
在这里插入图片描述
根据需要选择，Next
在这里插入图片描述
Install，安装
在这里插入图片描述
安装完成
在这里插入图片描述

3. 使用

不导入设置
在这里插入图片描述

进入 PyCharm，点击 Start trial
在这里插入图片描述
点击开始试用
在这里插入图片描述
Continue
在这里插入图片描述
创建项目
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输入项目名，选择路径，Create
在这里插入图片描述
完成
在这里插入图片描述
同为 Jetbrains 产品，使用与 IDEA 类似

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<think>好的，我现在需要帮用户找到关于在PyCharm中配置Anaconda Python环境的图文教程。用户明确提到了需要详细步骤和图片，所以我得确保提供的回答结构清晰，并且每个步骤都有对应的说明。同时，根据系统级指令，要正确使用LaTeX格式，不过这个问题可能不涉及太多数学内容，所以重点放在配置步骤上。 首先，我应该回忆一下Anaconda和PyCharm的关系。Anaconda是一个Python发行版，主要用于数据科学，它自带了很多库，并且可以通过conda管理环境。PyCharm是一个流行的Python IDE，配置Anaconda环境可以让项目使用Anaconda中的解释器和库。 接下来，我需要查阅用户提供的引用内容。用户给出了三个引用，其中引用[2]和[3]提到了在PyCharm中配置Anaconda环境的步骤，包括设置解释器位置到Anaconda的env文件夹，以及验证安装的命令。引用[1]提到更换Location和设置系统解释器为Anaconda自带的python.exe。这些信息需要整合到步骤中。 然后，我需要按照逻辑顺序组织步骤，可能包括安装Anaconda、创建环境、在PyCharm中配置解释器、验证配置等部分。每个步骤需要详细说明，并且引用对应的来源。例如，在创建环境时，引用[3]提到使用conda create命令，并指定Python版本，这应该被包含进去。 同时，用户需要图文教程，但在这里只能提供文字描述，所以需要尽量详细地描述每一步的操作，比如在PyCharm的哪个菜单中找到设置，如何导航到解释器位置等。可能需要分步骤说明，比如打开设置，选择项目解释器，添加新解释器，选择Conda环境等。 还需要注意常见问题，比如环境未正确识别，或者库安装失败，这时候可以引用用户提供的常见问题部分，比如引用[3]提到的环境位置在Anaconda安装目录的env文件夹中，这可能帮助用户手动定位解释器。 另外，验证步骤可能需要运行一些命令，比如安装numpy和matplotlib，或者运行一个测试脚本，确保环境配置正确。这部分可以引用用户提供的引用[2]中的命令，如conda update conda，conda install numpy等，但需要根据实际情况调整顺序，可能先创建环境，再安装库。 最后，生成相关问题，可能需要考虑用户后续可能遇到的问题，比如环境管理、依赖冲突、性能优化等，但根据用户的问题，相关问题应围绕配置环境展开，比如如何创建新环境，解决路径问题，管理依赖等。 现在需要检查是否符合所有系统指令：使用正确的中文，LaTeX格式（虽然这里可能用不上，但如果有变量或代码可能需要），分步骤结构，引用标识在段落末尾，生成相关问题。确保没有使用markdown格式，代码块用三个反引号包裹，并标注语言。</think>以下是PyCharm与Anaconda环境配置的详细图文教程（文字描述）： --- ### 步骤1：安装Anaconda 1. 从[Anaconda官网](https://www.anaconda.com/)下载对应操作系统的安装包 2. 安装时勾选"Add Anaconda to PATH"（若未勾选，后续需手动添加环境变量）[^3] --- ### 步骤2：创建Conda环境 1. 打开Anaconda Prompt，执行： ```bash conda create -n myenv python=3.9 # 创建名为myenv的Python3.9环境 conda activate myenv # 激活环境 ``` 2. 安装基础包（可选）： ```bash conda install numpy matplotlib # 引用[2] ``` --- ### 步骤3：PyCharm配置 1. 打开PyCharm → 文件 → 设置（Settings） 2. 选择**项目** → **Python解释器** → ⚙图标 → 添加 3. 选择**Conda环境** → 勾选"现有环境" 4. 定位解释器路径（示例）： ```text C:\Anaconda3\envs\myenv\python.exe # 引用[3] ``` ![图示：选择Anaconda环境的python.exe位置] --- ### 步骤4：验证配置 1. 在PyCharm终端执行： ```python import numpy print(numpy.__version__) # 应输出版本号 ``` 2. 运行测试脚本确认环境无报错 --- ### 常见问题解决 - **找不到解释器**：手动导航到`Anaconda安装目录\envs\环境名`下选择python.exe[^3] - **包安装失败**：尝试在PyCharm终端使用`conda install`而非`pip install` - **环境更新**：通过`conda update --all`更新当前环境[^2]
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