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RSS订阅原创 FDE也罢，AI也罢，够了
通过五家商贸及制造企业FDE实践，发现中小企业数字化基础薄弱，亟需AI赋能流程转换与数据整合。但真正价值在于结合业务场景的智能分析与决策支持，而非单纯技术堆砌。大厂应聚焦底层技术研发，小团队则可深耕垂直场景应用。系统设计须以业务需求为导向，避免为技术而技术，方能实现真正落地与可持续价值。
2026-11-06 21:33:24
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原创 我把deepseek V4 flash 塞进 64GRAM+24GGPU 的机械革命笔记本里
利用Freetoken进行的可能性实验 ，就是把大模型放进消费级笔记本里运行。
2026-08-25 08:25:53
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原创 高斯泼溅 colmap+opensplat 项目
摘要：本文介绍了一个高性能GaussianSplatting重建脚本的优化版本，支持五镜头项目处理、POS信息集成、断点续传等功能。脚本针对8xNVIDIA RTX 4090配置进行了优化，包含完整的COLMAP处理流程（特征提取、匹配、稀疏重建）和高斯训练过程。通过质量级别参数(low/medium/high/ultra/superfine)控制训练迭代次数和参数配置，实现了从9分钟到24小时不等的处理时间。项目采用Trae结合AI完成，重点优化了GPU加速和资源监控，并记录了后续可能的改进方向，如利用P
2025-12-04 08:46:57
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原创 llama factory安装
要在 Windows 或 Linux 上使用 **Conda** 安装 [LLaMA Factory](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory)，你可以按照以下步骤操作。| 克隆项目 | `git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git` || 报错 `ModuleNotFoundError` | 检查是否执行过 `pip install -e .` |- **Anaconda**：功能完整但体积较大。
2025-06-30 16:31:52
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原创 LLM心得
-tensor-parallel-size 2 --pipeline-parallel-size 1 这两个都得声明，tensor 是几张卡，pipeline这块 是说几台机器，单机多卡这里就写1.tensor最好是2,4,8之类。--served-model-name qwen3-14lora 这个是vllm里模型的名称。--name Qwen3-14B-lora 这个是docker里容器名称。-p 8000:8000 冲突了就改前面的端口号。--shm-size 要设置不然多卡开不了。
2025-05-29 08:34:19
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java基础教程 初学者学习最易
2011-06-08
Arcgis Pro 深度学习工具使用
2023-01-13
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