《算法之美》の递归与分治策略の全排列问题

全排列问题(递归与分治)Python 问题描述 对n个整数进行全排列 【输入形式】在屏幕上输入若干个整数,各数间都以一个空格分隔。 【输出形式】按照顺序每行输出一种排列方式 【样例输入】 1 2 3 【样例输出】 [1 2 3] [1 3 2] [2 1 3] [2 3 1] [3 2 1] [3 1 2] 【样例说明】 输入:三个整数,分别为1,2,3,以空格分隔。 输出:按照顺序每行输出一种排列方式,以方括号开始... 阅读详情

全排列问题:设R={r1, r2, …, r3}是要进行排列的n个元素,Ri = R – {ri}。集合X中元素的全排列记为Perm(X)。(ri)Perm(X)表示在全排列Perm(X)的每一个排列前加上前缀ri,得到的排列。

因此,R的全排列可以归纳定义如下:

1)当n=1时,Perm(R) = (r),其中r是集合R中唯一的元素;

2)当n>1时,Perm(R)由:(r1)Perm(R1),(r2)Perm(R2),…,(rn)Perm(Rn)构成。

 

我们据此设计递归算法如下:

#include <iostream>

 

/**

* 功能描述:交换两个数的值

* 参数:

* a---数一

* b---数二

*/

template<typename T>

void swap(T &a, T &b)

{

    T temp = a;

    a = b;

    b = temp;    

}

 

/**

* 功能描述:全排列

* 参数:

* data[]---待排列的数组

* k---开始排列的元素在数组中的下标

* m---结束排列的元素在数组中的下标

*/

template<typename T>

void ASCEPerm(T data[], int k, int m)

{

    //产生data[k:m]的所有排列

    if(k == m)//单元素排列,递归的结束条件

    {

        for(int i=0; i<=m; i++)

        {

            std::cout<<data[i];       

        }

        std::cout<<std::endl;

    } else {

        for(int i=k; i<=m; i++)

        {

            swap(data[k], data[i]);

            ASCEPerm(data, k+1, m);

            swap(data[k], data[i]);       

        }      

    }

   

}

 

int main()

{

    int data[] = {1, 2, 2};

    ASCEPerm<int>(data, 0, 2);

   

    system("pause");

    return 0;   

}

 

算法Perm(data, k, m)递归地产生所有前缀是data[0:k-1],且后缀是data[k:m]的全排列的所有排列。函数调用Perm(data, 0, n-1)则产生data[0:n-1]的全排列。

在一般情况下,k<m。算法将data[k:m]中每一个元素分别与data[k]中元素交换;然后递归计算data[k+1:m]的全排列,并将计算结果作为data[0:k]的后缀。

 

 

 

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ACE1985
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