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RSS订阅原创 聚类算法——K-Means，silhouette_score
聚类算法是一类无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为多个相似的组（簇），使得同一组内的样本相似度较高（物以类聚），而不同组之间的相似度较低（分类）。无监督：没有标签聚类： 相似的东西分到一起。
2025-05-13 19:26:32
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原创 集成学习——Bagging，Boosting
Bagging：从原始训练数据集中有放回地随机抽样，生成多个子数据集，然后分别在这些子数据集上训练不同的基学习器，最后将这些基学习器的预测结果进行组合（分类任务通常采用投票法，回归任务通常采用平均法）来得到最终的预测结果。Boosting：在训练过程中，根据前一个基学习器的预测结果来调整样本的权重，使得被错误分类的样本在后续的训练中得到更多的关注，然后依次训练多个基学习器，每个基学习器都在上一轮调整后的样本权重基础上进行训练，最后将这些基学习器按照一定的权重组合起来进行预测。
2025-05-12 19:32:51
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原创 数据库基础
在搜索栏搜索mysql，找到下图这两个东西，随便点击一个即可。进入之后，可以输入mysql-u-root-p进入数据库。1.使用showdatabases;（注意有；哦），可以查看所有的数据库，如果是新安装的数据库，那应该只有默认的四个。2.使用use库名;可以进入你所想进入的数据库。3.进入数据库后，使用showtables可以查看当前所在的数据库下有哪些表。如果是新创建的，那应该是空。4.接下来可以通过下面的格式来创建自己的表例如：其中id是字段名，
2025-01-07 17:13:42
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原创 MySQL数据库 和 Navicat的安装教程
首先进入，下载安装mysqlinstaller选择custom方便后续自定义安装路径。有可能因为下载版本不同，而导致安装的具体步骤可能会多个或者少个一两步，这里主要给出需要自己修改和比较重要的步骤，其他步骤直接点击“next”即可。但是注意不要使用中文路径！！！接下来不停的下一步下一步下一步即可到这一步mysql就安装完毕了，应该会出现下面这两个东西进入之后可以使用mysql-uroot-p进入数据库。
2025-01-07 17:08:57
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原创 计算机公共知识部分
一台计算机主要有存储器，运算器，控制器，输入设备，输出设备所组成。在早期冯诺依曼体系结构下，计算机是以运算器为核心的，存储器负责存储指令与数据，并将他们传送至cpu执行。由下图可见，数据从输入设备首先会进入运算器，信息运算需要处理器和运算器共同完成，处理好的数据经由存储器存储后交付给运算器，再传递给输出设备。而如今计算机以存储器为核心，原始数据和处理程序通过输入设备输入计算机并存放于存储器中，控制器执行程序指挥运算器从内存中取出数据，进行处理后将结果放入存储器中，然后通过输出设备把存储器中的结果输出。
2025-01-06 18:54:50
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空空如也
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