查看tensorflow是GPU版还是CPU版

嘀嗒嘀嘀嗒嘀

于 2019-12-01 15:22:48 发布

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分类专栏： tensorflow实战

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Zlase/article/details/79261348

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本文通过使用TensorFlow库实现矩阵乘法操作，并在GPU上运行，展示了如何利用GPU加速深度学习计算过程。代码中创建了两个矩阵并进行矩阵乘法运算，通过配置Session参数确保计算任务在GPU上执行。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy
import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
print(sess.run(c))