Spring AI 框架中如何集成 MCP？

SpringAI MCP介绍

Spring AI MCP 为模型上下文协议提供 Java 和Spring 框架集成、它使 SpringAI 应用程序能够通过标准化的接口与不同的数据源和工是进行交互，支持同步和异步通信模式。整体架构如下:

Spring Al 通过以下 Spring Boot 启动器提供 MCP 集成：

客户端启动器

• spring-ai-starter-mcp-client 核心启动器提供 STDIO 和基于 HTTP 的 SSE 支持。
• spring-ai-starter-mcp-client-webflux 基于WebFlux的SSE流式传输实现

服务端启动器

• spring-ai-starter-mcp-server 核心服务器具有 STDIO 传输支持
• spring-ai-starter-mcp-server-webmvc 基于Spring MVC的SSE流式传输实现
• spring-ai-starter-mcp-server-webflux 基于WebFlux的SSE流式传输实现

基于stdio标准流

MCP 服务端

基于 stdio 的实现是最常见的 MCP客户端方案，它通过标准输入输出流与 MCP 服务器进行通信，这种方式简单直观，能够直接通过进程间通信实现数据交互，避免了额外的网络通信开销，特别适用于本地部署的MCP服务器，可以在司一台机器上启动 MCP 服务器进程，与客户端无缝对接。

引入依赖

xml

<dependency>
  <groupId>org.springframework.ai</groupId>
  <artifactId>spring-ai-mcp-server-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>1.0.0-M6</version>
</dependency>

配置MCP服务端

yaml

spring:
  application:
    name: mcp-server
  main:
    web-application-type: none # 必须禁用web应用类型
    b