join和left join性能比较

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1、join和left join性能比较（AI生成）

在MySQL中，JOIN和LEFT JOIN的效率并不是绝对的，它们之间的性能差异取决于多种因素，如表的大小、使用的索引、查询的复杂性等。
一般来说：
如果两个表之间的连接条件能够有效利用索引，那么JOIN和LEFT JOIN的性能差异可能不大。
如果LEFT JOIN的右表有大量不需要的记录（即那些在左表中没有匹配的记录），那么LEFT JOIN可能会比JOIN稍慢，因为它需要处理更多的记录。
反之，如果右表的所有记录都与左表匹配，那么LEFT JOIN和JOIN的性能可能非常接近。
但是，请注意，这只是一个一般的观察。为了确定哪种连接在特定情境下更有效，最好的方法是对具体的查询进行性能测试。
总的来说，为了优化查询性能，你应该确保连接条件使用了索引，并定期检查并优化数据库表

一张图搞清楚什么是 ABAP inner join, outer join, left join, right join 的区别
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04-08 1629
inner join 是一个最常用的连接方式，能够帮助我们获取在两个或多个表中都满足关联条件的记录。它只会返回同时存在于所有被连接表里的符合条件的行，这意味着如果任意一个表里没有匹配到数据，那么那条记录就不会出现在最终结果中。在真实商业场景里，可以想象一个物流公司需要统计所有既有客户订单又已经完成配送的数据列表。如果在订单表中有某些订单未进入配送表，那么这些订单就不会出现在最终的查询结果中，这就是 inner join 的特性所导致的结果。
join用法和性能浅析
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JOIN 分为：内连接（INNER JOIN）、外连接（OUTER JOIN）。其中，外连接分为：左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右外连接（RIGHT OUTER JOIN）、全外连接（FULL OUTER JOIN），其中外连接的“OUTER”关键字可以省略不写。 例： 表A有列ID，值为： 1 2 3 4 表B有列ID，值为： 3 4 5 6
细谈left join和join
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09-09 6496
相信大家都知道在MySQL中的join、left join和right join，在业务中，需要两表联查总会用到联合查询语句。但大家却有可能并不太了解他们底层是如何进行处理的，也就无法在业务量大的情况下，去优化这些sql语句。本节我就为大家通过执行流程层面进行一些讲解，相信大家看完本篇文章对以后的优化处理也就不会毫无头绪了。
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①大家都知道，sql尽量使用数据量小的表做主表，这样效率高，如果使用数据量大的表做主表，此时使用left join 就会比较慢，即使关联条件有索引。但如果使用inner join速度就较快。因为inner join 在执行的时候回自动选择最小的表做基础表，效率高，总之相比之下inner join不管从效率还是速度上都优于left join，毕竟left join 会多一部分逻辑运算 ②选择inner join还有个好处，不会产生null,有些表我们在定义的时候某些字段不允许存在null,如果用left jo
MySQL LEFT JOIN 性能优化策略
禅与计算机程序设计的艺术
12-19 1378
我们现在有一个驱动表customer，它存储客户id、姓名以及出生日期，默认情况下idcustomer有一张关联表，c_id记录着与其关联数据的id，并用记录客户余额，对应DDL假设此时数据库大约有2000w的数据，我们希望查出姓名为的用户的出生日期和可用余额，如果没有记录余额则设置为null，对应我们给出这样一条SQL最终查询结果如下，耗时大约是1s多一些，对于用户而言超过200ms。
inner join / left join / right join / 性能优化
qq_50853940的博客
12-19 1991
（1）查询会对table1的每一行的column值依次和table2的每一行的column值进行比较（2）table1的每一行的（3）注意：如果相等的值，那么查询结果中是不会有那一行的数据的。
sql查询--比较left join、join和子查询的性能
吉衣の秋先生的博客
09-21 1万+
比较情况1：left join和join的比较 假设情景：存在A，B，C三个表 1.当sql查询的业务需求是：查询A，B，C三个表部分数据的结果集 在这种情况下，往往需要设置一个主表，比如设置表A为主表，然后用left join关联B表和C表。 2.当sql查询的业务需求是：查询A，B，C三个表的匹配数据为结果集 上述业务需求即查询A，B，C三个表交集为结果集，这种情形应该join的效率优于left join，因为left join 两表之间不会自动选择小表驱动大表但是inner join 会自动选择。 比
SQL语句优化之JOIN和LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN语句的优化
09-09
1. 选择正确的JOIN类型：LEFT JOIN、RIGHT JOIN和INNER JOIN各有适用场景，根据需求选择最合适的。 2. 避免全表扫描：通过索引优化，减少JOIN过程中的全表扫描。 3. 使用索引：为JOIN条件创建索引，可以大大提高JOIN...
inner join、 left join 、right join、 outer join之间的区别
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`INNER JOIN`仅返回匹配的行，而`LEFT JOIN`和`RIGHT JOIN`分别优先考虑左侧和右侧的表，即使另一侧没有匹配也会返回数据。`FULL OUTER JOIN`则返回所有记录，无论是否有匹配。正确理解这些连接方式有助于更有效地...
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join等价于inner join内连接抄，是返回两个表中都有的符合条件的行。 left join左连接，是返回左袭表知中所有的行及右表中符合条件的行。 right join右连接，是返回右表中所有的行及左表中符合条件的行。 full join全连接，是返回左表中所有的行及右表中所有的行，并按条件连接。 通常情况下，left join肯定比inner join返回的行数多道。 上面只是对各个连接方式的大致介绍，下面将具体分析下常用的join和left join的区别和含义 left join(左联接) 返回
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这样的多个left join组合，总觉得这种写法是有问题的，直接用inner join会怎样呢？差别在哪里？后续使用inner join发现速度要比left join快一些。
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这里写自定义目录标题join 主要有3种方式其他概念：对比了执行计划以及状态变量的变化，效率主要消耗在sending data步骤 遇到一个情况，left join 两表时，sending data步骤比join两表时慢了120倍（left join 6s，join 0.5秒）。想研究下为什么，以下是爬到的资料。 join 主要有3种方式 Nested loop —嵌套循环：栗子中tableA为10x1，tableB为10x1 simple nested-loop join：从A中依次取出每个值，从B
Mysql中left join、right join和inner join（join）的区别
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Mysql中left join、right join和inner join（join）的区别
MySQL中INNER JOIN与LEFT JOIN：核心区别、应用场景与性能揭秘
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MySQL中INNER JOIN和LEFT JOIN的核心区别在于：INNER JOIN只返回两表匹配的行（交集），而LEFT JOIN会保留左表所有记录，右表无匹配则填充NULL。INNER JOIN适合精确关联查询，LEFT JOIN则用于包含"无关联数据"的场景或查找缺失数据。性能上，INNER JOIN通常稍快，但差异主要取决于数据匹配度和索引使用。正确选择应基于业务需求而非性能，确保查询逻辑准确后再考虑优化。建立合适的索引是提升JOIN性能的关键。
什么？inner join比left join更快？
todoitbo的博客
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在数据库查询中，`INNER JOIN` 和 `LEFT JOIN` 是两种常见的连接操作。虽然它们在功能上有显著差异，但在性能方面也有着不同的表现。本文将对这两种连接方式进行深入的性能比较，探讨各自的优缺点，提供优化建议，并通过实际案例分析帮助读者更好地理解在不同场景下选择合适的连接方式如何影响查询性能。
left join和select+leftjoin 性能
01-08
### 性能对比：Left Join 与 Select 加 Left Join 在SQL查询优化方面，`LEFT JOIN` 和 `SELECT` 结合 `LEFT JOIN` 的性能表现取决于具体的使用场景以及数据库引擎的实现方式。 当仅考虑 `LEFT JOIN` 操作本身时，其效率主要受制于连接条件的设计和索引的支持情况。如果存在合适的索引来加速查找过程，则可以显著提高执行速度[^3]。 然而，在实际应用中往往会在 `SELECT` 子句内嵌套复杂的逻辑运算或函数调用，这可能会增加额外开销并影响整体性能。特别是对于涉及大量数据集的操作而言，这种组合可能导致更长时间才能完成整个查询流程[^1]。 为了具体展示两者之间的区别，下面提供了一个简单的例子来说明如何通过不同的方法获取相同的结果： #### 方法一：直接使用 LEFT JOIN ```sql -- 假设有两张表 A 和 B 需要关联查询 SELECT A.id, A.name, COALESCE(B.value, 'No Data') as value_from_B FROM tableA A LEFT JOIN tableB B ON A.id = B.a_id; ``` 此段代码实现了从 `tableA` 到 `tableB` 的左外联接操作，并利用 `COALESCE()` 函数处理可能存在的空值问题[^2]。 #### 方法二：先 SELECT 后 LEFT JOIN ```sql WITH selected_data AS ( SELECT id, name FROM tableA WHERE some_condition ) SELECT sd.id, sd.name, COALESCE(b.value, 'No Data') as value_from_B FROM selected_data sd LEFT JOIN tableB b ON sd.id = b.a_id; ``` 这里首先创建了一个名为 `selected_data` 的临时视图（CTE），其中包含了经过筛选后的记录集合；然后再基于这个中间结果与其他表格做进一步的联合分析。这样的做法有时可以帮助简化复杂查询结构，但也有可能因为引入了不必要的层次而降低了运行效率[^4]。 综上所述，虽然两种写法都能达到相似的效果，但在不同情况下它们的表现会有所差异。通常建议尽可能保持查询语句简洁明了，减少不必要转换步骤以获得更好的性能体验[^5]。
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