MQ如何解决消息的顺序问题和消息的重复问题

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#c# #mq #rabbitmq #消息队列 #.net

本文探讨了MQ在处理消息顺序和重复问题上的策略。顺序消息通过一对一关系确保，但可能限制系统扩展性。为解决消息重复，建议业务端实现幂等性处理和去重机制，MQ本身通常不保证消息不重复。

作者：CHEN川

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來源：简书

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一、摘要

分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件，需要具有高吞吐量、高可用等特点。而谈到消息系统的设计，就回避不了两个问题：

1、消息的顺序问题

2、消息的重复问题

二、关键特性以及其实现原理

2.1、顺序消息

最低0.47元/天 解锁文章
分布式 - 如何解决消息重复，保证消息顺序问题
。
10-14 20万+
不啰嗦，我们直接开始！ 引言 我在《项目中为什么要使用消息队列》中列举了两个使用消息队列的例子。 （1）收银系统，确认收款成功，通过MQ通知给物流系统发货。 （2）消费积分，用户每消费一笔给用户增加一定积分，京东豆，信用卡积分，2020年如果还没倒闭的电商平台中，可以100%的确定订单系统和积分/奖励系统不是耦合在一起的。 这些都是很典型的使用消息队列的场景。 那么问题来了，想象一下，积分系统收到同一个用户同一个订单两条相同的消息会怎样？积分会被加两遍吗？针对这个问题，面试官又开始一轮三连问，你
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通常mq可以保证先到队列的消息按照顺序分发给消费者消费来保证顺序，但是一个队列有多个消费者消费的时候，那将失去这个保证，因为这些消息被多个线程并发的消费。但是有的时候消息按照顺序处理是很重要的，那我们该如何来保证消息的顺序呢，下面将从activemq和rocketmq来看看，它们是如何来保证消息的顺序问题的？我们还可以有别的处理方案么？Activemq处理方案1、利用Activemq的高级特性：c...
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RabbitMQ延时队列以及消息丢失、重复、积压解决方案
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mq如何保证消息顺序性
盖丽男
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刚才说到了一个topic可以有多个Partition，kafka确保每个Partition只能同一个group中的同一个Consumer消费，所以就Consumer来说，可以保证一个Partition的消息顺序消费，然后kafka的Producer端可以根据要发送消息内容，指定Partition Key，Kafka对其进行Hash计算，根据计算结果决定放入哪个Partition。顺序性其实有两方面，一方面要保证Producer发送时是有序的，Consumer接受和处理消息的有序性。
深入探讨 MQTT：消息服务质量、遗嘱消息与 Mosquitto C 库使用指南
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