目录
引言
在信息技术迅猛发展的今天,数据库作为数据存储和管理的核心工具,其性能和安全性对于企业运营至关重要。达梦数据库(DM),作为一款优秀的国产数据库管理系统,以其卓越的性能和高度的安全性赢得了广泛的市场认可。它不仅支持复杂的数据处理,还提供了丰富的功能,如视图和索引,以优化查询性能和简化数据操作。本文旨在为数据库管理员和开发者提供一个关于如何在达梦数据库中创建和使用视图和索引的详细指南,帮助他们更高效地管理和查询数据。
一、达梦数据库基础
达梦数据库(DM Database)是达梦数据库有限公司开发的关系型数据库管理系统,广泛应用于政府、金融、能源等行业。它具备高性能、高安全、兼容性强、易管理等特点。
二、创建数据库
创建数据库是使用达梦数据库的第一步。可以通过DM数据库配置助手或使用dminit命令来创建数据库实例。创建数据库的基本语法如下:
sql
CREATE DATABASE database_name;
其中database_name是你要创建的数据库名称。
三、创建视图
视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化表现,是一种虚拟表,不实际存储数据,而是在查询时动态生成。创建视图可以简化复杂的查询,提高数据的安全性。
-
创建视图的基本步骤:
- 打开达梦数据库管理工具。
- 输入用户名和密码登录数据库。
- 选择一个合适的模式,在其中创建视图。
- 在模式下选择“新建视图”选项。
- 输入视图的名称和描述。
- 在“视图定义”标签页面上,输入 SQL 语句定义视图。
- 保存并提交视图定义。
-
创建视图的 SQL 语句示例:
sql
CREATE VIEW DMHR.V_WUHAN_ADMIN_EMPLOYEES AS SELECT EMPLOYEE_ID, EMPLOYEE_NAME, EMAIL FROM DMHR.EMPLOYEE WHERE DEPARTMENT_ID = 104 AND CITY = '武汉';查询视图数据:
sql
SELECT * FROM DMHR.V_WUHAN_ADMIN_EMPLOYEES;这个视图展示了部门 ID 为 104 且所在城市为“武汉”的员工信息。
-
实例:
--创建DMHR.V_WUHAN_ADMIN_EMPLOYEES视图 CREATE VIEW DMHR.V_WUHAN_ADMIN_EMPLOYEES AS SELECT E.EMPLOYEE_ID, -- 员工的唯一标识符 E.EMPLOYEE_NAME, -- 员工的姓名 E.EMAIL, -- 员工的电子邮件地址 D.DEPARTMENT_NAME, -- 员工所属的部门名称 J.JOB_TITLE, -- 员工所担任的职位 C.CITY_NAME -- 员工所在部门的城市名称 FROM DMHR.EMPLOYEE E -- 员工表 JOIN DMHR.JOB J ON J.JOB_ID = E.JOB_ID -- 职位表,通过职位ID关联员工表 JOIN DMHR.DEPARTMENT D ON E.DEPARTMENT_ID = D.DEPARTMENT_ID -- 部门表,通过部门ID关联员工表 JOIN DMHR.LOCATION L ON L.LOCATION_ID = D.LOCATION_ID -- 地理位置表,通过地理位置ID关联部门表 JOIN DMHR.CITY C ON L.CITY_ID = C.CITY_ID -- 城市表,通过城市ID关联地理位置表 WHERE D.DEPARTMENT_NAME = '行政部' AND C.CITY_NAME = '武汉'; -- 筛选条件:部门名称为行政部且所在城市为武汉 --查询DMHR.V_WUHAN_ADMIN_EMPLOYEES视图数据,显示中文列 SELECT EMPLOYEE_ID AS 员工编号, EMPLOYEE_NAME AS 姓名, EMAIL AS 电子邮箱, DEPARTMENT_NAME AS 所属部门, JOB_TITLE AS 职务, CITY_NAME AS 办公城市 FROM DMHR.V_WUHAN_ADMIN_EMPLOYEES;效果:

四、创建索引
索引是提高数据库查询性能的关键,达梦数据库支持多种类型的索引,包括普通索引、唯一索引、位图索引等。
-
创建索引的基本语法:
sql
CREATE [UNIQUE] INDEX index_name ON table_name (column1 [, column2, ...]);例如,为表
EMPLOYEE的DEPARTMENT_ID字段建立普通索引:sql
CREATE INDEX idx_employee_department ON DMHR.EMPLOYEE (DEPARTMENT_ID);查询部门 ID 为 104 的数据:
sql
SELECT * FROM DMHR.EMPLOYEE WHERE DEPARTMENT_ID = 104;这个索引可以加速对
DEPARTMENT_ID字段的查询。 -
创建位图索引: 位图索引适用于低基数列(即列中不同值的数量较少),例如性别、国家代码等。
sql
CREATE BITMAP INDEX idx_employee_gender ON DMHR.EMPLOYEE (GENDER);查询性别为 'M' 的员工:
sql
SELECT * FROM DMHR.EMPLOYEE WHERE GENDER = 'M';位图索引可以显著提高这类查询的性能。
-
实例:创建名为DMHR.V_WUHAN_ADMIN_EMPLOYEES的视图,视图数据是部门名称为“行政部”且所在城市为“武汉”的员工的员工编号、姓名、电子邮箱、 所属部门、职务、办公城市。
--在DMHR模式下,为表EMPLOYEE的DEPARTMENT_ID字段建立名为DMHR.IDX_EMPDEP的位图索引 CREATE BITMAP INDEX DMHR.IDX_EMPDEP ON DMHR.EMPLOYEE(DEPARTMENT_ID); --利用DMHR.IDX_EMPDEP位图索引查询数据,显示员工ID、员工姓名、电话号码、电子邮箱 SELECT EMPLOYEE_ID,EMPLOYEE_NAME,PHONE_NUM,EMAIL FROM DMHR.EMPLOYEE WHERE DEPARTMENT_ID = 104; -- 查询的部门ID是104效果:

五、查询索引
在达梦数据库中,可以通过多种方式查询索引。使用系统视图、通过SQL语句、使用数据库管理工具是最常见的方法。通过这些方法,我们可以获取索引的详细信息,帮助我们优化查询性能。
-
使用系统视图查询索引: 我们可以通过查询达梦数据库的系统视图
USER_INDEXES来获取当前用户下所有索引的信息。以下是一个简单的SQL查询示例:sql
SELECT INDEX_NAME, TABLE_NAME, UNIQUENESS, INDEX_TYPE FROM USER_INDEXES;查询特定表的索引:
sql
SELECT INDEX_NAME, UNIQUENESS, INDEX_TYPE FROM USER_INDEXES WHERE TABLE_NAME = 'EMPLOYEES';查询索引列信息:
sql
SELECT index_name, column_name, column_position FROM dba_ind_columns WHERE index_owner = 'YOUR_SCHEMA_NAME'; -
使用管理工具: 除了通过SQL查询系统表和视图,达梦数据库还提供了多种管理工具,这些工具可以帮助用户更加直观地查看和管理索引。例如,达梦数据库管理工具(DM Manager)提供了图形化界面,用户可以通过该工具查看数据库中的索引信息。
六、索引的管理和优化
查看索引信息只是管理索引的第一步,接下来需要对索引进行管理和优化,以提升数据库性能。
-
创建和删除索引: 可以通过SQL语句创建和删除索引。例如,创建一个唯一索引的语法如下:
sql
CREATE UNIQUE INDEX idx_unique ON table_name(column_name);删除索引的语法如下:
sql
DROP INDEX idx_unique; -
重建和重组索引: 随着数据的不断更新,索引可能会变得不再高效。此时,可以通过重建和重组索引来优化索引的性能。例如,可以使用以下语句重建索引:
sql
ALTER INDEX idx_unique REBUILD; -
监控索引的使用情况: 通过监控索引的使用情况,可以发现哪些索引是高频使用的,哪些索引是低频使用的,从而进行有针对性的优化。可以使用以下语句查看索引的使用情况:
sql
SELECT index_name, monitoring_usage FROM dba_index_usage WHERE index_owner = 'YOUR_SCHEMA_NAME';
七、视图和索引的使用
视图和索引的使用可以大大简化复杂的查询,提高查询效率,并增强数据的安全性。通过视图,可以将复杂的 SQL 查询封装起来,使得数据访问更加直观和方便。而索引则可以显著提高查询性能,尤其是在处理大量数据时。
八、结语
视图不仅简化了数据访问,还增强了数据的安全性。希望这些示例能帮助你更好地理解和使用达梦数据库的视图功能。同时,合理使用索引可以极大提升数据库的性能,尤其是在处理大量数据时。通过索引优化、查询优化、硬件升级、合理使用缓存等手段,可以进一步提升达梦数据库的性能。
本文详细介绍了达梦数据库的创建、视图和索引的使用,以及如何通过这些功能提升数据库性能。希望这些内容能够帮助你更有效地管理和优化你的数据库系统。
1114

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



