数模优秀论文总结 — 2017 “拍照赚钱的任务定价”

本文通过对2017年B题优秀论文的学习总结,深入探讨了拍照赚钱任务的定价策略,涵盖了定价模型构建、聚类分析、优化算法等多个方面,提出了基于吸引力因子、时空效率等关键因素的定价模型。

对2017年B题“拍照赚钱的任务定价”7篇优秀论文进行了学习总结(包括论文思路、方法、启发及亮点)

网盘链接:2017年B题优秀论文
提取码:ab51


1 “拍照赚钱”的任务定价
1.1思路
  • 对于附件中的数据通过可视化的方式寻找规律
  • 对于任务定价方案的制定,引入吸引力因子,参考库仑定律建立表达式,并引入模型的评估机制(任务完成率、总完成率、用户总盈利、平台总收益等指标)
  • 对于打包策略,利用K-means聚类算法进行聚类,并对结合库仑定律引入的表达式进行推广,通过程序模拟发现规律
  • 根据两个定价模型的公式以及分配机制和评估机制进行模拟,得出较好的定价公式
1.2 方法

选取指标结合库仑定律自定义计算公式、K-means聚类算法

1.3 亮点

在这里插入图片描述


2 “拍照赚钱”的任务定价
2.1 思路
  • 利用“地图无忧”和“百度地图开放平台”进行不同价位的任务点分布图
  • 提出任务对会员的吸引力指标函数来表达意愿,并提出坐标活跃度,通过 m a t l a b matlab mat
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