第三次作业:《国际贸易学》—保护贸易理论

本文介绍了国际贸易理论中的几个重要概念,包括贸易差额论、保护贸易理论、超保护贸易理论及战略性贸易政策理论,并探讨了其对当今贸易政策的影响。

物联1122班 ,201211672214,李绒绒

《国际贸易学》  链接 :http://www.icourse163.org/course/sdu-199002#/info

 

课程知识

通过这两周的MOOC学习,我了解了保护贸易理论

贸易差额论

1.历史背景

贸易差额论是16-17世纪资本主义萌芽时期出现的国际贸易理论。

  这一时期的商业资本不断发展,在经济生活中居于 统治地位。为了扩大产品销路,商业资本不满足于国内市场,积极扩大对外贸易。于是便出现了反映这种资本向外扩张要求的理论,即商重主义,主张通过国家干预实施外贸扩张。

2.政策主张

(1)货币管制政策

(2)对外贸易垄断政策

(3)奖出限入政策

(4)鼓励发展本国航运的政策

(5)发展本国工业的政策

 保护贸易理论

1.理论背景

19世纪初期,英法工业威胁着德国工业的发展,需要一种理论为德国工业的发展指明方向。

2.李斯特在对古典学派的批评中阐述了自己的理论观点

(1)    他认为古典学派的根本缺点是推行所谓“世界主义”而忽视经济发展的民族特点

(2)    他认为古典学派过分强调了各国追求当前的最大利益,却没有考虑各国和民族的长远利益

(3)    认为古典学派片面扩大了自由竞争的作用否定国家干预经济过程的积极作用

李斯特的保护贸易政策

(1)  保护的目的——生产力

(2)  保护的重点——幼稚而有发展前途的工业

(3)  保护的手段——关税

(4)  保护的程度——对不同的工业部门采取不同的保护程度

四 超保护贸易理论

1.特点:

(1)目的为了争取外贸顺差,解决工人失业问题

(2)对象经济发达国家的夕阳工业

(3)手段关税措施,非关税壁垒措施

(4)政策以政府补贴和商品倾销等手段主动向别国市场进攻

2.凯恩斯的超保护贸易理论

1)经济危机的发生是由有效需求不足引起的

(2)只有国家直接干预经济生活,才能解决有效需求不足的问题

(3)政府推行超保护贸易政策,争取外贸顺差,是增加有效需求的又一重要途径

(4)当对外贸易出现一定数量的顺差时,国民收入的增加量将是外贸顺差量的若干倍,就业人数也会成倍增加

五 保护贸易新论

1.揭示了南北方之间经济贸易关系的不平等本质

2. 以保护贸易手段推进外围国家工业化进程的主张是合理的。

3. 普莱维什保护贸易新论的局限性

六战略性贸易政策理论

1.    该理论认为:传统的国际贸易理论是建立在规模收益不变和完全竞争的假设基础之上的,这种假设并不符合当代经济生活的现实。

2.    目标:是通过政府政策鼓励出口和限制进口来占有更大的市场份额,以扶持国内战略性产业的发展。

                                                                                         个人心得

     我国现阶段的基本国情是,人口多,底子薄,生产力水平低,经济发展存在着地区和产业方面的不平衡。改革开放二十多年来经济快速发展,但科技水平和科技转换能力与发达国家相比差距还很大,综合国力还较弱。在这种情况下,如果实行自由贸易政策,无条件地全面地开放市场,让发达国家的商品占领我国市场,对消费者来说暂时可以得“物美价廉”的商品,但从长远看必然会冲击我国的民族工业。我认为,现阶段及今后一段时期,我国的对外贸易政策应是对外开放的基础上实行适度保护贸易政策。适度保护贸易政策对我国有关行业和企业实行一定程度的保护。在现实经济生活中,面对激烈的市场竞争,各国包括发达国家在内都在一定时期和一定范围内采取程度不同的贸易保护,我国作为发展中国家更有充分理由实行适度的保护贸易政策。

      我个人觉得无论是自由贸易的政策还是“战略性贸易保护”政策,选择的依据都是如何使本国的利益最大化。对什么产业采取什么政策,都要有尽可能精确的利弊分析。国际贸易的新理论并不告诉我们应不应该保护的问题,而是为了我们贸易政策的选择提供了更多需要考虑的问题。简单地利用贸易壁垒来保护幼稚工业是一种被动和陈旧的方式,代价是不小的。而从战略发展的角度对某些产品实行保护也许会带来长期的优势和利益,但是这些产品不一定是幼稚产业,保护的手段也不一定是贸易壁垒,可以是代价较小的产业政策或消费政策,保护的时期应是短暂的,这种保护是一种积极的,有前途的保护。 

 

 

 

 

 

 

内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析与系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法,并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
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