Kotlin数据去重实现distinctBy源码

【JTAG】1500协议详解 随着集成电路的规模不断扩大,1149.1的板级测试无法满足要求越来越高的芯片测试需求。芯片规模变大后,测试需求不在是一次测试整片芯片,而是芯片分为好几个区域去测试,而1500协议正是对1149.1在该方面的一个补充即1149.1主要测试板级间的互连,而1500用来测试芯片内不同core之间的互连。IEEEStd1500已经为包含不同模块的集成电路(ICs)开发了一种可测试性设计标准方法。............ 阅读详情

摘自Kotlin源码

package kotlin.collections
/**
 * Returns a list containing only elements from the given collection
 * having distinct keys returned by the given [selector] function.
 * 
 * The elements in the resulting list are in the same order as they were in the source collection.
 */
public inline fun <T, K> Iterable<T>.distinctBy(selector: (T) -> K): List<T> {
    val set = HashSet<K>()
    val list = ArrayList<T>()
    for (e in this) {
        val key = selector(e)
        if (set.add(key))
            list.add(e)
    }
    return list
}						

示例:根据实体类中的某个字段过滤去重

	//数据类
	data class AlarmBean( var alarmCreatedTimestamp: Long = 0 )
	//创建集合
	val list = mutableListOf<AlarmBean>()
	//过滤去重字段
	list.distinctBy { it.alarmCreatedTimestamp }
GhidraMCP:AI驱动的逆向工程革命——让LLM自主操作Ghidra进行自动化分析 (Ghidra Machine Control Protocol)应运而生,它通过将LLM与Ghidra(美国NSA开源逆向工具)结合,实现了AI驱动的自动化逆向工程流程。逆向工程是软件安全、漏洞分析和代码审计的核心环节,但传统方法依赖人工分析,耗时且易出错。未来,随着LLM技术的演进和逆向工程工具的优化,GhidraMCP有望成为安全研究人员和开发者的核心工具,推动逆向工程进入“AI辅助时代”。GhidraMCP通过LLM与Ghidra的深度整合,重新定义了逆向工程的自动化边界。 阅读详情

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滴水成河,汇流成海 2828
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TheWindRises_QAQ
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