前言
我的是基于 pycharm + Anaconda 安装pytorch
pytorch1.11.0版本需要 11.3.0 CUDA + 8.2.1cudnn
win+R 进入命令 输入
nvidia-smi
查看 Driver Version 是否 大于等于 11.3 CUDA 所需要的版本


CUDA11.3只要大于等于452.39
一、CUDA 安装
CUDA各个版本下载点这里

下载11.3.0

这里推荐复制链接地址使用迅雷下载

下载完成后 打开,这只是一个解压路径在哪里不重要




这里你可以改为D盘只需要把默认路径上的C改为D



最后下一步安装完成
二、8.2.1 cudnn

下载CUDA 11.x
下载好cudnn后把里面的文件全部复制粘贴到 CUDA中替换里面的文件
三、安装 pytorch
pytorch官网 下载 复制下面的命令

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
如果报以下超时异常
pip3._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError:HTTPSConnectionPool(host=‘download.pytorch.org’, port=443): Read timed out.
测试
测试 pytorch 是否安装成功
import torch
print(torch.__version__)
输出的结果
1.11.0+cu113
测试CUDA是否可用
print(torch.cuda.is_available())
输出结果
True
安装成功
本文详细介绍了如何在Windows上安装CUDA 11.3及对应版本的cuDNN,并配以PyTorch 1.11.0的安装步骤,包括检查驱动版本、下载、配置和测试,确保用户能够顺利进行深度学习开发。
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