简单线性回归(Simple Linear Regression)问题和举例

简单线性回归(Simple Linear Regression)问题和举例

0. 前提介绍：

为什么需要统计量？

统计量：描述数据特征

0.1 集中趋势衡量

0.1.1 均值（平均数，平均值）（mean）

{6, 2, 9, 1, 2}

(6 + 2 + 9 + 1 + 2) / 5 = 20 / 5 = 4

0.1.2中位数 （median）: 将数据中的各个数值按照大小顺序排列，居于中间位置的变量

0.1.2.1. 给数据排序：1， 2， 2， 6， 9

0.1.2.2. 找出位置处于中间的变量：2

    当n为基数的时候：直接取位置处于中间的变量

    当n为偶数的时候，取中间两个量的平均值

 0.1.2 众数 （mode）：数据中出现次数最多的数

0.2

0.2.1. 离散程度衡量

0.2.1.1 方差（variance)

{6, 2, 9, 1, 2}

(1) (6 - 4)^2 + (2 - 4) ^2 + (9 - 4)^2 + (1 - 4)^2 + (2 - 4)^2 

   = 4 + 4 + 25 + 9 + 4