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RSS订阅原创 C数据类型与变量唐老师-面试小问题
深入数据类型大家认为可能编程一上来就需要很好地去掌握语法以及快速学习技能，我想说的是在任何一门编程语言中，数据类型对于编程者来说是大厦的基石，这个概念看着简单，却很重要。数据类型分类简单的可以分为以下几类：整数整数类型用 int 4 和 short 2 来表示，尽管我们一般用int来定义，当我们处理数据应该需要很清楚的了解自己的数据处于什么量级，这样可以合理的分配系统的资源。浮点数（实数）float 2 double 4指针暂时先不讲 后面有专题void型void 类型可
2020-09-25 14:34:18
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原创 C基础之唐老师笔记-面试小问题
C入门基础前知道的事情怎么执行一般执行顺序：语句：完整的一个C是如下所示：怎么执行在一般模式下，从main函数开始执行，并且以 { 括号的左边开始到 } 的右边结束。（需要注意的是这是一般在C编译器的执行，如果在嵌入式需要先用汇编写一个加载地址NOR或者nand，之后选择跳转到main函数入口处）一般执行顺序：自上而下，顺序执行语句：语句：以分号结尾，是C语言的一个语句。完整的一个C是如下所示：int main（）{ return 0； }//一般情况语句有int返回参数//r
2020-09-23 14:34:57
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原创 机器学习--假设函数损失函数代价函数
在学习线性回归中，我们在初中学习的时候，一般设x,y二个离散的数据，用二维坐标系画出来的点如图：我们先可以回忆一下什么叫回归：回归：1 把一系列的散点的数据用一条线段尽可能的拟合出来（二维是线段 三维是平面 高维那就是超平面）2 这条曲线不仅仅可以拟合，在未来趋势上也会对未来数值x，进行预测y如图为线性拟合的后的曲线:那么假设函数是什么呢？我们由上图可以得到 :y = a*x + b在假设函数中，我们知道的值为x和b，而a,b是未知的，所以我们会用 以下公式来代表我们预先假设出来的函
2020-05-10 14:37:46
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原创 机器学习--欠拟合，过拟合，泛化能力
欠拟合在机器学习过程中，特别是线性回归，那么会对数据进行拟合如果一条曲线经过的数据点很少且很多数据相当于没有用上## 过拟合过拟合是曲线对每一点的都会拟合这样会导致模型具有很差的泛化能力且测试集的数据进行测试有很大误差泛化能力：其实很简单 就是对未来数据的预测能力的表现泛化误差：对未来样本预测与实际的误差wiki解释：一个机器学习模型的泛化误差（Generalizatio...
2020-04-29 10:53:46
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原创 机器学习-Python
Python基础语法第一次学习机器学习，因为需要Python和C++,先做一些Python，因为Python入门快。数据类型1.1 实数1111 #int型 11113.14 #float型 3.142 + 4j #复数 (2+4j)1.2字符串"i love your" 'i love your' #' or"功能一样1.3bool类型y = 1 &...
2020-04-28 12:31:12
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原创 嵌入式C语言-指针快速入门（1）
C语言-指针笔记（1） 博主是一名热爱学习喜欢交流的研究僧。 希望在这里可以和大家一起进步、交流。好了，言归正传。对于C语言来说大家都已经不陌生了吧。博主在大学时期学过，研究生期间也学发现自己还是进步不大。我想这里有二方面的原因： （1） 很重要，不要觉得任何一门语言简单的语法就不去敲代码，你要相信，代码敲的多了你的水平也就上去了。 （2） C语言中的精华------指针。 关于学...
2020-03-26 23:53:56
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空空如也
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