从头到尾： 锁 信号量 互斥

最新推荐文章于 2025-07-06 16:03:34 发布
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博客围绕锁、信号量和互斥展开，虽内容未详细呈现，但这些是信息技术中多线程、并发编程等领域的关键概念，用于保障程序在多任务环境下的正确执行和数据安全。
的
Linux C++ 进程管理器设计全攻略：通信、信息与架构深度解析
探索C++编程的奥秘，分享深入的技术见解和实践，旨在激发读者创造力与解决问题的思维。
11-06 2604
在构建了一个功能全面、响应迅速的Linux C++进程管理器后，我们来到了这个旅程的终点。在这一章节，我们将总结项目的主要成果，并探讨技术发展的趋势以及可能的未来改进方向。
源码分析 golang bigcache 高性能无 GC 开销的缓存设计实现
andrewbytecoder
10-15 263
BigCache是Go语言实现的高性能内存缓存库，其核心设计通过分片(1024个shard)降低锁竞争，使用环形缓冲区(ringbuffer)存储数据，配合无指针的哈希索引规避GC扫描。采用覆盖写+时间窗口淘汰策略，而非传统LRU/LFU。数据需序列化为[]byte存储，带来编解码开销但避免GC压力。适合大吞吐量场景，需权衡序列化成本与GC优化收益。
Linux 线程锁 条件变量 信号量的区别3
sunnyboy_cia的专栏
03-25 2490
<br />援引CU上一篇帖子的内容：<br />“信号量用在多线程多任务同步的，一个线程完成了某一个动作就通过信号量告诉别的线程，别的线程再进行某些动作（大家都在semtake的时候，就阻塞在 哪里）。而互斥锁是用在多线程多任务互斥的，一个线程占用了某一个资源，那么别的线程就无法访问，直到这个线程unlock，其他的线程才开始可以利用这 个资源。比如对全局变量的访问，有时要加锁，操作完了，在解锁。有的时候锁和信号量会同时使用的”<br />也就是说，信号量不一定是锁定某一个资源，而是流程上的概念，比如：有
线程锁&信号量&gil
weixin_30256901的博客
09-19 162
线程锁 线程锁的主要目的是防止多个线程之间出现同时抢同一个数据，这会造成数据的流失。线程锁的作用类似于进程锁，都是为了数据的安全性 下面，我将用代码来体现进程锁的作用： from threading import Thread,Lock x = 0 def task(): global x for i in range(200000): x = x+1...
Python入门【全局锁GIL问题、 线程同步和互斥锁、线程同步的概念、死锁的解决方法、信号量(Semaphore)、事件(Event) 、生产者和消费者模式、缓冲区和queue对象 】(二十四)
abc19991119的博客
08-12 494
Python入门【全局锁GIL问题、 线程同步和互斥锁、线程同步的概念、死锁的解决方法、信号量(Semaphore)、事件(Event)、生产者和消费者模式、缓冲区和queue对象】(二十四)
多进程（了解）：守护进程，互斥锁，信号量，进程Queue与线程queue（生产者与消费者模型）...
weixin_34004576的博客
12-04 148
一、守护进程 　　主进程创建守护进程，守护进程的主要的特征为：①守护进程会在主进程代码执行结束时立即终止；②守护进程内无法继续再开子进程，否则会抛出异常。 实例： from multiprocessing import Process from threading import Thread import time def foo(): # 守护进程 print(123...
两个小故事：吞吐量与延迟，信号量与互斥锁
code_debugger的专栏
12-23 658
吞吐量和延迟 吞吐量是指在给定时间里能完成的工作量。延迟是指一个工作量从头到尾做完所用的时间。 吞吐量体现了系统对任务群所能处理的最大值，例如每秒最多能处理的网络报文数，一个系统的最大带宽数等。 延迟体现了单独任务处理的速度，也反映了系统的响应时间，如CPU指令延迟、网络延迟等。 通常对系统的衡量包括吞吐量和延
【Linux从入门到精通】线程互斥与互斥锁的使用与原理详解
weixin_67596609的博客
09-16 1753
上篇文章我们对线程 | 线程介绍&线程控制介绍后，本篇文章将会对多线程中的线程互斥与互斥锁的概念进行详解。同时结合实际例子解释了可重入与不被重入函数、临界资源与临界区和原子性的概念。希望本篇文章会对你有所帮助。
[Python学习日记-95] 并发编程之多线程 —— 死锁、递归锁与信号量（Semaphore）
JovaZou的成长之路
07-06 798
前面我们介绍了多线程中的互斥锁，它解决了多线程时会造成的数据安全问题，但是加锁也带来了其他问题，其中死锁最为著名；递归锁用于解决特定场景下的锁冲突；信号量则能灵活控制资源的并发访问量。下面让我们来一起探究一下 死锁、递归锁与信号量究竟是怎么一回事吧。
线程（三）：Lock（互斥锁）、RLock（ 递归锁）、Semaphore（信号量）、Event（事件）、Condition（条件）、Timer（定时器）、queue（队列）
。
11-15 830
目录 一、锁 1）全局解释器锁GIL介绍 2）同步锁（互斥锁） 3）死锁与递归锁 二、信号量 三、事件 四、条件 五、定时器 六、线程队列 一、锁 1）全局解释器锁GIL介绍         首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成...
信号量处理
m0_59749585的博客
09-25 958
此函数若被多个进程调用的话，其结果可能是未知的，因为当（**）语句刚执行完后，另外一个使用本函数的进程可能正好被激活，那么当新激活的进程执行到此函数时，将使 Exam 赋与另一个不同的 para 值，所以当控制重新回到 “temp = Square_Exam( )” 后，计算出的temp很可能不是预想中的结果。一个可重入的函数简单来说就是可以被中断的函数，也就是说，可以在这个函数执行的任何时刻中断它，转入OS调度下去执行另外一段代码，而返回控制时不会出现什么错误；那么如下函数不具有可重入性。
操作系统中的进程同步与互斥
在Linux这样的操作系统中，内核提供了信号、管道、消息队列、共享内存等多种进程通信方式，以及信号量和互斥锁等同步机制，以确保并发执行的进程能够有效地协调工作。 进程调度是操作系统中的另一个核心功能，它...
用万字长文来讲讲本地锁至分布式锁的演进和Redis实现，扩展 Redlock 红锁
Huangjiazhen711的博客
10-21 544
本地锁失效是因为无法锁住各个应用的读写请求，失效的根本原因就是其他的服务无法感知到是否已经有请求上锁了，即无法共享锁信息。分布式锁，其实也就是将加锁的这一个操作，单独的抽取出来了，让每个服务都能感知到。之前就说了，软件架构设计中，“没有什么是加一层解决不了的，如果加一层不行就再加一层”。这里其实也是一样，只不过碰巧这一层可以在Redis中实现罢了，看起来倒是没有多加一层，但如果是用Zookeeper或者其他方式来实现，你会发现架构中会多一层滴。其实理解思想实现的方式有很多种的，
操作系统 第二章 - 进程管理
HerbertRonaldo的博客
04-16 777
一、前趋图和程序执行 1、前趋图 有向无循环图,用于描述进程之间执行的前后关系 2、程序顺序执行 （1）程序的顺序执行：若干个程序/程序段之间必须严格按照某种先后次序来执行 （2）程序顺序执行时的特征 Δ1、顺序性：处理机的操作严格按照程序所规定的顺序执行 Δ2、封闭性：程序运行时独占全机资源，程序一旦开始执行，其执行结果不受外界因素影响 Δ3、可再现性：只要程序执行时的环境和初始条件相同，都将获得相同的结果 ...
毕业设计基于springboot+android在线音乐个性化推荐APP的设计与实现源码+论文+PPT答辩+演示视频.zip
12-14
随着移动互联网的快速发展，人们对音乐的个性化需求日益增长。在线音乐个性化推荐APP应运而生，旨在为用户提供更加贴合个人喜好的音乐体验。该APP采用Java语言开发，结合Spring Boot框架和MySQL数据库，实现了高效的数据处理和稳定的系统运行。通过分析用户的听歌历史、收藏记录和评论行为，APP利用先进的算法为用户精准推荐歌曲、歌单和歌手。用户可以在APP中浏览推荐内容，搜索感兴趣的音乐，查看歌曲详情，并与其他用户互动，如点赞、评论和分享。APP还提供了歌单创建和管理功能，方便用户整理自己的音乐收藏。通过MySQL数据库的高效存储和管理，APP能够快速响应用户的请求，确保流畅的用户体验。在线音乐个性化推荐APP不仅满足了用户对音乐的个性化需求，还通过社交互动功能增强了用户之间的联系，为用户打造了一个全方位的音乐娱乐平台。 关键词：在线音乐、APP、Spring Boot；
如何准确查找某篇论文的被引用来源？
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源码地址： https://pan.quark.cn/s/4d32ca50bddd Searpy Stage Python 2.7 Python 3.7 Build Status 批量搜索工具，可用于采集和溯源 支持py2和py3 Install Help 1 示例 w762 2 其他功能 利用favicon.icon图标hash来寻找使用相同图标的网站，可用于溯源真实IP和资产发现 截屏2020-09-15 09.44.36 模块调用 支持搜索引擎 [x] Shodan [x] Fofa [x] Zoomeye [ ] Censys [ ] Dnsdb [x] Google [x] Baidu [x] Bing [x] 360so [x] Goo [x] Yahoo [x] Quake [x] Hunter ToDo [ ] 添加子域名搜索 ChangeLog v2.3 fix some bugs add fofa_icon module v2.2 fix some bugs Donations XMR: BTC:
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最新发布
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【AB测试】支付宝营销策略效果分析
基于全局路径的无人地面车辆的横向避让路径规划研究[蚂蚁算法求解]（Matlab代码实现）
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基于全局路径的无人地面车辆的横向避让路径规划研究[蚂蚁算法求解]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于全局路径的无人地面车辆横向避让路径规划展开研究，提出采用蚂蚁算法（蚁群优化算法）进行路径求解，并通过Matlab代码实现仿真验证。研究聚焦于无人车在复杂环境中根据全局路径信息实现动态避障与横向调整的路径规划问题，利用蚂蚁算法的寻优能力寻找满足安全性、平滑性和行驶效率的最优避让路径。文中详细阐述了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析过程，展示了该方法在路径规划中的有效性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定自动化、控制工程或计算机相关背景，熟悉Matlab编程，从事智能车辆、路径规划或优化算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决无人地面车辆在已知全局路径下的局部动态避障问题；②学习并应用蚂蚁算法于实际路径规划任务中；③掌握Matlab环境下路径规划算法的建模与仿真方法； 阅读建议：建议读者结合提供的M
Delphi 13.1控件之chilkat-delphi-dyn.zip
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