【matplotlib绘制饼图添加列表及颜色】

博客涉及Python和Matplotlib进行数据可视化。Python是强大的编程语言,Matplotlib是常用绘图库,二者结合可有效呈现数据,虽未展示具体内容,但能推测是关于数据可视化的实践。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#导入模板
import matplotlib.pyplot as plt

#设置中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 绘制饼图
kinds = ['面粉', '全麦粉', '酵母', '苹果酱', '鸡蛋', '黄油', '盐', '白糖']
weight = [250, 150, 4, 250, 50, 30, 4, 20]
plt.pie(weight, autopct='%3.1f%%')


# 添加图例(通过bbox_to_anchor精细调整图例位置)

plt.legend(kinds,
           ncol=4,#ncol表示列数
           loc='center right',#loc表示表格与绘制区域的对齐式
           bbox_to_anchor=[2.2, 0.7]#调整图列位置  

# 添加表格(通过bbox精细调整表格位置和大小)

plt.table(cellText=[weight], 
          cellLoc='center',#cellLoc表示单元格文本的对齐方式
          rowLabels=['重量(g)'], #rowLabels表示行标签的文本
          colLabels=kinds,#colLabels表示列标签的文本
          loc='right',
          bbox=[1.2,0.35,0.67,0.2],
          cellColours=['y'*8],#cellColours表示列标签所在单元格的背景颜色
          rowColours=['y'],
          colColours=['y','y','y','y','y','y','y','y'])
		  
plt.show()

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