黑马点评-附近商户

最新推荐文章于 2025-05-23 00:07:11 发布

辛普森Mmmm

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分类专栏：黑马点评项目，redis 文章标签： redis 数据库缓存数据结构 java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/A18266678650/article/details/146454196

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附近商户，附近地图都是基于地理坐标实现的

redis中实现附近商户的功能是基于GEO数据结构

GEO数据结构

geo代表地理坐标，允许存储地理坐标信息，帮助根据经纬度来检索数据

练习

1.输入三个地址的坐标，先输入经纬度，后输入经纬度坐标名称

可以看见，redis中以ZET存储，也就是sortedset集合

2.可以指定输出的距离，可以看见bjn到bjx的距离是111.2264千米

3.搜索排序可以用GEORADIUS或者GEOSEARCH

下面的命令表示按照天安门的经纬度坐标（116.39 39.411）在g1中按照半径200km的范围搜索坐标，并附上距离。

其中，还可以按照矩形的范围搜索，以及按照升序降序的功能，还能实现搜索最大数量内的坐标

附近商户搜索

分析一下流程，首先点击某个频道，可以看见频道下的对应商户，这是GET请求类型，请求接口是，shop/of/type？&typeId=1，1就是对应的美食频道，申请的请求中带有请求分页查询和用户的当前位置坐标

实现思路

由于要计算距离，而商户的坐标存储在数据库中，计算后在返回就会大量的消耗计算资源，所以先将数据库中的商户信息的id和坐标存储在redis中的geo数据结构中，然后计算后在返回对应商户id，去数据库中查询店铺信息，这样提升了并发性。

首先先将店铺的坐标和id按照typeId分组存储在redis中

    @Resource
    private ShopServiceImpl shopService;

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Test
    void loadShopData() {
        //1.查询店铺信息
        List<Shop> list = shopService.list();
        //2.将店铺按照typeId进行分组，typeId一致的放到一个集合中,Long存入的是typeId，list存入相应的店铺集合
        //可以利用for循环一个一个遍历存入map类型中,但可以直接利用stream流，按照typeId进行分组
        Map<Long, List<Shop>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Shop::getTypeId));
        //3.分组写入redis中
        for(Map.Entry<Long,List<Shop>> entry:map.entrySet()) {
            //3.1获取类型id
            Long typeId = entry.getKey();
            String key = "shop:geo:" + typeId;
            //3.2获取同类型店铺的集合
            List<Shop> value = entry.getValue();
            //3.3写入redis GEOADD key x y member
            for (Shop shop : value) {
                stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key, new Point(shop.getX(), shop.getX()), shop.getId().toString());

            }
        }
    }

redis对应的存储信息