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RSS订阅原创 AI预测风险，智能测试更高效
AI助力软件测试风险智能管理：通过机器学习分析历史缺陷数据、代码复杂度等指标，自动识别高风险模块；运用NLP技术检测需求矛盾，动态调整测试优先级。AI能自动生成补充测试用例，实时监控测试异常并预警，事后通过聚类分析缺陷模式形成知识库。需注意训练数据质量、专家验证和模型持续优化，以平衡AI预测与人工判断。该系统实现从风险预测、动态应对到经验沉淀的全流程智能化管理。
2025-08-26 22:45:09
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原创 AI辅助测试案例生成的思考
如下是百度网盘AI问答结果+个人理解AI辅助测试案例生成是一个复杂但极具潜力的领域，它结合了人工智能技术与软件测试的最佳实践，旨在提高测试效率、覆盖率和准确性。
2025-02-22 21:53:42
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原创 敏捷项目管理的常见问题
我应该如何为大型开发小组做计划？我应该采用多长的迭代周期？我应该如何向管理层做进度汇报？我如何确定用户故事的优先级？我如何得到有关项目的全景？…接下来通过对《AgileEstimating and Planning》的译著《敏捷软件开发实践-估算与计划》一书的阅读和梳理逐渐明确上述问题的解决之道。博客的内容多数内容来源于该书，且作为读书笔记仅供参考。...
2019-12-28 20:28:39
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空空如也
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