【游资悟道】赵老哥:成长历史、股票交易系统与股市悟道感悟


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1.游资简介

赵老哥,是大家耳熟能详的游资,收割过无数的散户。原名赵强, 1987 出生浙江年,2007 年, 用 10 万资金入市,到 2015 年 4 月翻了刚好 1 万倍,达到 10 亿元级别。2015年的时候赵强以某股吧《八年一万倍》为题,在论坛上写下一段话:“今天是值得纪念的一天,资金终于上了一个大台阶,感谢中国神车!从此名震江湖,在这里说明,赵老哥没有公开的社交账号,没有微博抖音,大家要注意这点。

2.游资席位

赵强常用的两个席位:

  • 中国银河证券股份有限公司绍兴证券营业部
  • 中国银河证券股份有限公司北京阜成路证券营业部、

3.游资风格

前期做涨停板,以短线打板为主,擅长主线题材炒作,捕抓龙头股。其手法大开大合,不拘一格, 参与人气接力,盘中短时间内买入大量筹码直

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/8947b2b6b560 八数码问题,即滑动拼图游戏,是计算机科学中一个经典的图灵完全问题,涉及搜索算法、状态空间复杂度和最优路径查找等核心概念。本项目利用Visual Studio 2017集成开发环境和MFC(Microsoft Foundation Classes)库,实现了八数码问题的求解,并提供了A*算法、全局择优搜索和宽度优先搜索三种搜索算法。以下将对相关知识点进行详细说明。 MFC是微软为Windows应用程序开发提供的一套基于C++的类库,能够简化Windows编程工作,方便开发者构建用户界面、处理系统消息及进行数据存储等。在本项目中,MFC用于创建图形用户界面(GUI),展示拼图状态并接收用户输入,为八数码问题的实现提供了友好的交互平台。 A*算法是一种启发式搜索算法,结合了最佳优先搜索(如Dijkstra算法)和贪婪最佳优先搜索,通过引入启发式函数来估计从当前节点到目标节点的最短路径,从而有效减少搜索空间,提高搜索效率。在八数码问题中,常用的启发式函数是曼哈顿距离或汉明距离,它们能够较好地评估每个状态目标状态的距离。 全局择优搜索,也称为全局最佳优先搜索,是一种优化策略。在搜索过程中,它始终选择当前最有希望的状态进行扩展。在八数码问题中,这意味着每次选取具有最低评估值(通常是启发式函数值加上已走步数)的状态进行下一步操作。 宽度优先搜索(BFS)是一种非启发式搜索策略,按照节点的层次进行扩展,优先考虑离起始状态近的节点。虽然BFS不直接考虑目标距离,但其能够保证找到的路径是最短的,对于八数码问题的解决也有重要意义,尤其是在所有状态距离目标状态的启发式值相同时。 在实现过程中,加入了计时功能,用于对比不同算法的运行效率,帮助理解在实际应用中如何根据问题特性和资源限制选择合适的算法。同时,显示
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