NYOJ 106 背包问题

最新推荐文章于 2022-12-03 20:08:55 发布

原创最新推荐文章于 2022-12-03 20:08:55 发布 · 303 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#ACM

贪心算法专栏收录该内容

10 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个经典的背包问题求解算法，通过结构体数组存储物品的价值和重量，并使用排序和遍历的方法来找到最大价值组合。文章包含完整的C++代码实现。

背包问题

时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB

难度：3

描述

现在有很多物品（它们是可以分割的），我们知道它们每个物品的单位重量的价值v和重量w（1<=v,w<=10）；如果给你一个背包它能容纳的重量为m（10<=m<=20）,你所要做的就是把物品装到背包里，使背包里的物品的价值总和最大。

输入

第一行输入一个正整数n（1<=n<=5）,表示有n组测试数据；
随后有n测试数据，每组测试数据的第一行有两个正整数s，m（1<=s<=10）;s表示有s个物品。接下来的s行每行有两个正整数v，w。

输出

输出每组测试数据中背包内的物品的价值和，每次输出占一行。

样例输入

样例输出

/**********************
1.结构体数组 
2.不要忘了break 
*************************/
#include<stdio.h>
#include<algorithm> 
using namespace std;
const int maxn=15;
struct res{
	int v;//单位重量的价值 
	int w;//物品的重量 
}a[maxn];


bool cmp(res x,res y)
{
	return x.v>y.v;
}


int main(){
	int n,s,m,sum;//s个物品 总共m的重量 
	scanf("%d",&n);
	while(n--)
	{
		scanf("%d %d",&s,&m);
		for(int i=0;i<s;i++)
		{
			scanf("%d %d",&a[i].v,&a[i].w); 
		}
		sort(a,a+s,cmp);
		sum=0;
		for(int i=0;i<s;i++)
		{
			if(a[i].w<m)
			{
				sum+=a[i].v*a[i].w;
				m=m-a[i].w;
			}
			else
			{
				sum=sum+a[i].v*m;
				break;
			}
		}
		printf("%d\n",sum);
	}
	return 0;
}