Kaldi关于Openfst版本的选择

最新推荐文章于 2021-03-03 14:20:49 发布
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本文详细介绍了在不同操作系统下编译Openfst时遇到的问题及解决方案，强调了版本选择的重要性，指出1.6.5版本为最稳定的选择。

编译Kaldi，或是创建自定义的HCLG语言模型，都需要用到Openfst。

在Windows、iOS下均做过深入测试，Openfst版本的选择有好大一个坑，经常会碰到一些莫名其妙的错误！

目前最稳定的版本是1.6.5。 切记！！！

构建Kaldi需要的openfst和测试Kaldi是否安装成功的音频文件
04-10
资源里面有两个文件夹，一个是构建Kaldi语音识别工具箱非常重要的openfst，版本为1.6.7，将名称为openfst-1.6.7的文件拷贝到tools文件夹下。另一个文件是最后测试工具是否安装成功的音频，可以拷贝到Kaldi的egs->yesno->s5文件夹。
OpenFst-1.6.5：语音识别中的核心工具包
最新发布
weixin_34471637的博客
05-18 988
OpenFST是一个用C++编写的库，旨在支持在计算机科学和语言处理领域中广泛使用的有限状态转换器（FSTs）的数据结构和算法。FSTs是一种数学模型，用于描述复杂的数据处理流程，并在自动语音识别、自然语言处理和机器翻译等多个领域发挥着关键作用。短语识别算法是自动语音识别（ASR）系统中识别短语的重要工具。在OpenFST中，短语识别可以被实现为一系列的FST操作。这些操作可能包括连接、选择、组合和最小化，这些操作的共同目的是寻找在特定上下文中最可能的短语序列。
openfstwin1.3.1
10-17
kaldi windows安装中不可缺少的组件，一个有限状态的转变。
openfstwin-1.4.1:适用于Windows和Visual Studio 2013的OpenFst 1.4.1
05-20
openfstwin-1.4.1 适用于Windows和Visual Studio 2013的OpenFst 1.4.1
openfstwin-1.3.4:OpenFST 1.3.x分支的更新版本（以Paul Dixon在1.3.3上的工作为基础）
05-21
openfstwin-1.3.4 openfstwin-1.3.4
Kaldi与OpenFst在Linux/Ubuntu下的安装指南
用户需要先解压openfst-1.6.6.tar.gz和kaldi资源包，然后使用命令行工具编译OpenFst库和Kaldi。在编译过程中，可能会根据不同的系统环境和硬件配置遇到一些编译选项的调整需求。这时，参考"kaldi安装.pdf"中的指导...
安装Kaldi语音识别工具与openfst版本1.6.7教程
根据给出的信息，这里使用的是openfst的1.6.7版本。安装步骤一般包括以下几个关键环节： - 下载openfst-1.6.7.tar.gz源代码包。 - 解压源代码包到合适目录。 - 进入解压后的目录，执行配置脚本`./configure`，并...
安装kaldi必备依赖openfst-1.6.7.tar.gz sctk-20159b5
06-22
这通常涉及到克隆Kaldi的GitHub仓库，运行`configure`脚本来选择适当的编译选项，然后执行`make depend`和`make`来编译整个项目。 在实际操作中，可能会遇到各种依赖性问题，例如版本兼容性、库路径设置等。解决...
安装kaldi必备依赖openfst-1.6.7.tar.gz sctk-20159b
06-22
在Kaldi中，OpenFST用于处理和操作语言模型、音素和词汇的符号表，以及进行各种序列到序列的转换。1.6.7版本可能包含了对特定算法优化和bug修复。安装时，通常需要编译源代码，执行配置、编译和安装步骤。 2. **...
OpenFst使用
08-23
OpenFst使用相当不错的文档
kaldi自由说训练好的模型
07-08
利用从网上下载的kaldi源码和语音数据，训练好的支持自由说的模型，是模型，模型，模型！ 不是源码，也不是其他的语音资源文件，需要的朋友可以下载下来，结合kaldi中eg5/aishell/s5的例子使用！
语音识别学习记录 [kaldi中的openfst]
lbaihao的专栏
11-15 1016
在Kaldi tutorial: Overview of the distribution中介绍了一个使用openfst的例子。先来介绍一下这个例子，再来说明FST(finite-state transducers,有限状态机)如何应用到语音识别中。 首先有三个文件，text.fst、isyms.txt、osyms.txt。 text.fst文件的内容为（请无视前面的行号）： 0 1 a x...
Kaldi中遇到的问题
yunpeng_shaw的专栏
05-31 1303
最近在建立Kaldi中文语音识别系统的过程中遇到了一个让人很想砸电脑的问题。 Kaldi需要使用openFST的库来建立语言模型，语言模型的建立需要固定文本格式的FST的输入，问题就出现在这个输入上。 这个固定格式的输入的格式应该是这样的： 43    18    Bao1 Bao1 4.97673374242057 前面两个整数表示起始和终止节点， 中间两个字符表示输入和输出的label
kaldi windows安装_Windows下编译kaldi遇到的一些问题--openfst（一）
weixin_29358053的博客
01-27 1020
按照kaldi/windows/INSTALL.md中的教程来。首先，系统上要装有cmake,vs2017,git等执行下面代码，安装编译openfst$ git clone https://github.com/kkm000/openfst.git$ cd openfst$ mkdir build64$ cd build64$ cmake-G "Visual Studio 15 2017 Win...
ERROR: Failed building wheel for openfst 与 windows pip install openfst
On the road
03-03 1032
ERROR: Failed building wheel for openfst windows pip install openfst 报错信息 Collecting openfst Downloading openfst-1.6.9.tar.gz (233 kB) |████████████████████████████████| 233 kB 2.2 MB/s Building wheels for collected packages: openfst Building whee
OpenFst的创建和读取
Richardfan的博客
11-22 3976
kaldi openFST
kaldi 在线中文识别系统搭建
一尘在心的博客
05-05 2090
https://blog.youkuaiyun.com/shichaog/article/details/73655628
IOS Android 和 Unity上基于kaldi的离线语音识别系统
a403238926的博客
03-08 3818
在一些教育 医疗产业中， 很多的词汇都非常专业， 并不是一般的语音识别系统所能提供服务的， 这时就需要我们自己构建一个离线的可以在手机或者平板上运行的语音识别系统， 我选择的是Kaldi， 因为Kaldi的识别能力要比上一代的CMU SPHINX高很多， WER（错误识别率）能做到2%以下， 而且提供基于神经网络系统的模型训练。要把kaldi做到手机基本的步骤是：1 把kaldi的所有库编译成移动...
利用kaldi提取mfcc特征
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长虹剑的专栏
03-12 1万+
前言 1）由于kaldi的集成性很高，这样如果只是想实现一个小功能，就需要很多准备东西，比如如果要提取mfcc就需要利用   steps/make_mfcc.sh脚本，需要为其准备一些文件。 2）以下实例都是建立在timit集上（也只是利用了它的数据），及timit实例程序，如果研究过此，就会很容易明白我解释不清的地方。 3）目前提取的mfcc还有问题，看一下结果吧，但是我找不出错误（如果正
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