12、数据处理技巧：创建、筛选与删除

数据处理技巧：创建、筛选与删除

1. 详细级别计算（Level of Detail calculations）

在数据处理中，有两种详细级别（LOD）计算，分别是排除（exclude）和包含（include）。这两种计算会随着不同维度被引入视图而更新。LOD 计算通过在计算中排除或包含指定维度，改变数据聚合的详细程度。
- 灵活计算与固定内容 ：如果希望计算能随视图维度自适应，那么在数据准备阶段无需设置。但如果希望列内容保持一致且固定，就需要进行设置。处理包含度量的数据字段时，可能会在准备过程中涉及聚合步骤，以设置度量的计算方式，例如按地区级别计算总销售额。

2. 连接导致的重复记录

连接数据集是创建额外行的一种方式。但如果数据集的粒度不同或连接条件字段不匹配，就可能产生重复行。
- 粒度一致与不一致的情况 ：当连接的数据集粒度相同或仅追加值，且有匹配的数据字段时，不太可能产生重复行。但如果粒度不同，新增数据集的粒度较高时，连接可能会通过复制原始数据集的记录来添加行，这种无意的重复会影响分析。

3. 创建额外列的方法

3.1 使用计算

创建计算可以为数据集添加新列（若计算名称与现有数据字段相同，则会覆盖原字段）。计算分为清理和数据创建两类：
- 清理计算 ：用于拆分长字符串或转换现有数据字段为更便于分析的新列。例如，将美元（USD）转换为英镑（GBP）后，需为英镑值创建单独列。若确定计算正确，可使用相同名称的计算覆盖不干净的数据集；若有疑问，建议给计算赋予不同字段名，