数据分析师学习指南:课程选择与实战经验分享
课程选择的时间考量
在选择数据分析师相关课程时,时间是一个关键因素。以 Matt 为例,如果有人告诉他有一门可能需要数月时间、涵盖大量软技能和技术技能内容的课程,他大概率会拒绝,因为他没有那么多时间。如今市场上的许多课程会大致说明所需时长。作为数据分析师,善于在互联网上查询信息是一项很有价值的技能。当你对某些课程感兴趣时,不妨查看它们的评价,很多人会在评价中提及完成课程所花费的时间。
课程大致可分为两类。一类会花时间探讨数据展示的实际情况以及成为数据分析师所需的思维技能,另一类则单纯专注于教授新的技术技能。前者可能会让你觉得有些“虚”,但它能让你更全面地了解数据分析师的工作;后者则更直接地提升你的技术能力。选择课程时,你要考虑自己能够投入以及想要投入的时间,仔细查看课程大纲,并阅读以往学员的评价,避免被课程的实际时长打个措手不及。
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虽然在我学习数据分析时这
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