4、数据分析师必知的核心工具

数据分析师必知的核心工具

在数据分析师的职业生涯中，掌握合适的工具至关重要。不同的工具在数据处理、分析和可视化等方面发挥着独特的作用。下面将为你详细介绍数据分析师需要学习的核心工具。

1. 数据分析师所需的核心思维与工具概述

数据分析师最重要的是具备思考能力。许多初级岗位更看重求职者是否适合公司，以及是否具备良好的人际交往和批判性思维能力，技术工具往往只是辅助。以下是数据分析师需要熟悉的核心工具：
- Excel/Google Sheets ：在分析领域有个说法，美国企业都建立在 Excel 之上，这有一定道理。作为数据分析师，很可能会拿到组织的电子表格并被要求用 Excel 或其他工具进行分析。从 Excel 开始学习数据分析是最容易的，因为所有数据一目了然。在电子表格中执行函数时，被操作的单元格会高亮显示，这有助于可视化不同函数的效果，为学习其他工具打下基础。
- SQL ：SQL 是数据分析师的核心工具。想象一家在全国有 10,000 个门店的大型百货公司，将所有数据存储在电子表格中既荒谬又低效。公司会使用数据库来存储数据，而 SQL 就是人类与数据库交流以获取所需信息的语言。
- Tableau/Power BI ：这是两种常用的可视化工具，公司会根据自身偏好选择使用。数据分析师使用它们连接数据库或电子表格，进行分析并创建数据可视化。
- Python ：对于初级数据分析师来说，Python 不是核心技能，但在职业发展到中高级时，可能需要掌握基本的 Python 知识。

2. Ex