9、数据可视化：ggplot中的图形变换与频率图绘制

数据可视化：ggplot中的图形变换与频率图绘制

1. Geoms的数据变换

在数据可视化中，一些图形函数（geoms）能直接在图上绘制数据，如 geom_point() ，它将指定的 x 和 y 变量绘制成网格上的点。但其他一些图形函数在绘制数据前会对数据进行更多处理。每个 geom_ 函数都有一个默认关联的 stat_ 函数，反之亦然，每个 stat_ 函数也有默认关联的 geom_ 函数。

例如， geom_smooth() 可用于为图形添加趋势线，我们可以选择不同的方法，如LOESS线、OLS回归直线或广义相加模型的结果，而无需深入了解这些方法的差异，也无需编写代码指定底层模型，只需在 geom_smooth() 的 method 参数中选择所需方法即可。

再看 geom_bar() ，以下代码：

p <- ggplot(data = gss_sm, mapping = aes(x = bigregion))
p + geom_bar()

这里只指定了一个映射 aes(x = bigregion) ，生成的条形图显示了美国各地区的观测数量计数。但 y 轴的 co