离心压缩机喘振控制与铁路道岔故障检测研究
离心压缩机喘振控制
- 最优运行线拟合
- 离心压缩机运行应尽量靠近最优运行线。在喘振情况下,需将压缩机的运行点尽可能调整到最优运行线。
- 在H - Q图中用直线拟合最优线,拟合线性方程为:
[H = 0.8012Q - 4311.6] - 拟合优度用决定系数(R^2 = 0.9968)衡量,表明拟合效果非常好。运行点越接近拟合线越好,奖励函数设计为:
[r = - 0.01\frac{|0.8012 \times Q - H - 4417.3|}{\sqrt{0.8867^2 + (-1)^2}}]
- 抗喘振控制策略仿真
- 参数设置 :建立压缩机系统并设计Actor - Critic算法后进行动态仿真。Actor网络和Critic网络的初始学习率分别为0.001和0.01,学习率衰减公式为:
[a = 0.95^{episode}a_0]
其中(episode)表示训练轮数,(a_0)是两个网络的初始学习率。价值折扣系数为0.9,奖励折扣系数为0.99,使用动量算法加速训练,超参数为0.9。Actor - Critic算法训练600轮,每轮120步。 - 训练前准备 :为使压缩机系统在每轮训练前保持初始喘振运行点,在每轮训练前用代码关闭防喘振阀,并在关闭后在MATLAB中暂停程序0.6秒。
- 参数设置 :建立压缩机系统并设计Actor - Critic算法后进行动态仿真。Actor网络和Critic网络的初始学习率分别为0.001和0.01,学习率衰减公式为:
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