17、大数据分析在无线传感器网络、智能电网及蜂窝网络中的应用

大数据分析在无线传感器网络、智能电网及蜂窝网络中的应用

1. 大数据分析在无线传感器网络和智能电网中的应用

1.1 大数据检测

利用Hadoop和MapReduce，通过简单检测链接节点，可检测无线传感器网络（WSNs）和智能电网中的大数据。该方法能检测节点的错误识别以及不规则节点的存在。

1.2 数据处理与分析方法

• 数据分区与采样 ：Mahmud等人对大数据处理和分析的数据分区与采样方法和技术进行了全面调查。Salloum等人提出了随机样本分区（RSP）分布式数据模型，将大数据集表示为一组不相交的数据块，即RSP块。
• 社会集分析 ：Vatrapu等人提出了社会集分析的概念，它包含计算社会科学哲学的生成框架、社会数据理论、社会数据的概念和形式模型，以及将大型社会数据集与组织和社会数据集相结合的分析框架。
• 犯罪数据分析 ：Feng等人将大数据分析应用于犯罪数据，进行探索性数据分析以实现可视化和趋势预测，并使用了一些先进的数据挖掘和深度学习技术以获得确定性结果。

1.3 高效能耗管理

1.3.1 路由开发调度方案

为解决传统方法因能源浪费和多智能体调度方式带来的问题，提出了一种路由开发调度方案。该方案采用节能树生成节点组装方法的协议，可减少远距离广播。同时，引入一种新的数据收集算法，能实时累积大数据，是一种注重能源的替代方案。该算法将传感器网络相对于其根节点冗余拆分为不同的均匀部分，其基础是RTBDG和