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原创 Gemini 4 Argon 和 Carbon 两周内连发:今天 API 能调的是哪个,以及怎么为 Carbon 上线做准备(含模型清单巡检脚本)
10 月 13 日,Google 发布 Gemini 4 Argon,当天就在 Gemini API 全量开放。10 月 28 日,Google 又宣布了 Gemini 4 Carbon,称其为"目前最强的模型"。两周两个前沿模型,只看标题会以为 Argon 刚上线就过时了。实际情况不是这样。两份公告描述的是两种完全不同的"可用性",这个差别对工程排期的影响,远大于跑分表上的那几个百分点。下面所有事实都来自 Google 官方博客和 Gemini API 文档,核对日期 2026 年 10 月 29 日。
2026-10-29 20:12:55
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原创 OpenAI 7月23日关停 gpt-5-codex 等11个模型快照:完整清单、grep 排查与逐类迁移实操
系列既是这次 07-23 的承接方,也是 12-11 那批的承接方——现在把迁移映射表和封装层建好,12 月那波基本只是往表里再加几行的事。停止服务的模型快照,共 11 个,覆盖 Codex 代码系列、chat-latest 浮动指针、gpt-4o 搜索预览、computer-use 预览以及一个 TTS 快照。这两个 search-preview 模型的特点是把"联网搜索"内置进了 Chat Completions:你发一句话,它自己去搜、自己带着结果回答。,过去它会自动指向最新的对话优化版本。
2026-07-16 06:03:00
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原创 Prompt Caching 提示词缓存计费详解:0.1x 读取与 1.25x 写入的回本账,以及“只写不读“陷阱
读取约 0.1x,写入约 1.25x——第一次复用就回本,之后每次命中都是接近九折的节省;一切建立在前缀逐字节不变之上——静态内容放前面,动态内容放后面,一个时间戳就能让全部投入变成纯支出;用 usage 字段闭环验证——恒为 0 就是事故现场,同请求发两遍是最廉价的链路体检。缓存不是玄学,它是一笔可以精确计算的账。把这笔账算清楚,再决定开不开、怎么开,才是对账单负责的做法。
2026-07-15 20:00:06
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原创 OpenAI 兼容接口的模型路由与失败回退实战:Grok 4.5 / Opus 4.8 / GPT-5.6 按任务分发(2026)
按 10 万输入、2 万输出估一次任务:Grok 约 $0.32,Opus 约 $1.00——相同 token 用量,Grok 大约是 Opus 的三分之一。:涉及支付、权限、生产数据、删除、部署的任务,不管哪个模型给的方案,都要走人工确认 + 备份 + 分阶段执行,别进自动回退链。Grok、Claude 都有缓存价,把命中率算进去,回退链里"升级到贵模型"的那一步才不会吓人。这样"连续失败两次再升级"就不是口号,而是代码里的默认行为——既省钱,也省得你盯着。:第 0 个是默认档,后面是失败时的回退目标。
2026-07-13 04:46:17
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原创 GPT-5.6 与 Grok 4.5 深度对比(2026):三档定价、缓存计费、编码能力怎么选
GPT-5.6(Sol/Terra/Luna 三档)与 Grok 4.5 同期发布,本文逐项拆解两者的分层定价、缓存计费机制(30分钟/显式断点/写 1.25x/读 9 折)、token 效率与编码能力,并给出按场景的选型建议与端到端成本算法。含 curl/Python 调用示例。
2026-07-10 16:15:19
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原创 OpenAI 兼容 API 协议详解:base_url、鉴权、流式与函数调用(2026 实战避坑)
从 base_url 替换机制、鉴权头差异、/v1/chat/completions 请求响应结构、SSE 流式帧格式到 tool_calls 函数调用,逐层拆解“OpenAI 兼容”到底兼容了什么,并附与 Anthropic 原生协议的字段级对比。curl + Python 双示例,含常见踩坑。
2026-07-09 01:20:59
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原创 Claude Code 高频实战技巧 20 条(2026 实测):从 CLAUDE.md 到缓存省钱全攻略
Claude Code 日常使用中最高频的 20 条实战技巧,覆盖 CLAUDE.md 记忆配置、四种权限模式、自定义斜杠命令、hooks 自动化、MCP、上下文管理与缓存计费省钱、常见报错处置。每条附可直接复制的命令与配置片段,2026 当前版本实测。
2026-07-08 16:45:49
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