- 博客(3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Dify误区：如何获取实时数据
但很多人在初次搭建流程时，容易陷入误区，我们先从一个典型的错误案例说起。其实，模型参数里的「联网搜索」，不是给模型开了 浏览器权限，而是一个需要被主动调用的工具。，获取近 3 个月的真实新闻资讯，最终输出符合事实、附带时间来源的有效结果。，模型不知道什么时候该搜、什么时候不该搜，完全依赖你写死的 prompt。，不会判断 “搜索结果是否有效”“是否需要调整关键词再搜”。要解决 LLM 无法获取实时数据的问题，核心思路是采用。，无法获取训练数据之后的实时、未来信息，完成数据获取、整合、回答的全流程，而。
2026-04-02 20:02:04
58
原创 Dify入门 02-认识Dify节点
Dify工作流中的节点是执行特定任务的最小功能单元，类似于编程中的函数。节点主要承担功能承载、数据传递和流程控制三大作用。常见节点类型包括：用户输入收集、LLM模型调用、知识检索、条件分支、循环迭代、代码执行等，每个节点都有明确的输入输出接口，通过变量串联实现复杂任务流程。这些节点可以组合使用，完成从数据收集、处理到结果输出的完整工作流，支持构建多样化的AI应用场景。
2026-04-01 20:30:15
114
原创 Dify入门 01-什么是dify
Dify 是一个开源的 AI 应用开发平台。你可以在可视化画布上编排 AI 模型、连接数据源、定义处理逻辑，将领域知识快速转化为可运行的软件应用。
2026-04-01 19:50:38
202
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人