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原创 Agent 正在接管企业云!云计算迎来底层重构
以 Agentic Skills 为核心,通过 Skills 化、MCP 化、CLI 化三条标准化路径,把旗下 300 多款云产品、20000+API 全面改造升级,打造原生适配 AI 调用的 Agent-Ready 云能力,率先完成云计算面向智能体时代的转型。阿里云这套 Agentic Skills 体系,补齐了 Agent 和云之间的关键桥梁,让智能体可以安全、稳定地操控底层云基础设施,覆盖研发、运维、架构、资源治理全场景,真正推动 Agent 从演示 Demo,走向企业生产业务规模化落地。
2026-07-02 16:29:19
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原创 淘汰你的,从来不是失业,是十年经验被一句提示词绕过
新人需要花费数年摸索的规律、沉淀的流程、规避的坑,老员工凭积累就能轻松驾驭,这份“熟练度”,就是职场人的不可替代性,是升职加薪、立足行业的底气。十年旧经验,是存量、是套路、是可被复制的数据库;过往的工业革命、互联网革命,变革是“替代体力、提升效率”,普通人的经验、手艺、认知,依然有存续价值。AI能做执行、出方案、填数据、走流程,但它永远不懂业务的核心矛盾、不懂用户的真实痛点、不懂场景的微妙取舍。AI可以生成完美的文案、规整的设计、严谨的报表,但它没有共情力、没有判断力、没有审美偏好、没有场景体感。
2026-07-02 14:45:19
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原创 AGI 时代,知识、算力终将趋于廉价,真正稀缺的是这几样东西
当下绝大多数人只会索取答案,而 AI 时代,答案近乎免费,提出精准、有价值、有前瞻性问题的能力,才是顶级稀缺。模糊的指令只能换来平庸的内容,只有吃透业务、拥有全局视野,才能拆解核心目标、设定边界条件,指挥 AI 产出真正贴合需求的结果。程序员不需要亲手敲每一行代码,设计师不用逐像素画图,未来的核心工作,是告诉 AI:我们究竟要解决什么真正的问题。回望历次技术革命,机器先后替代了体力、初级脑力,而 AGI 时代,替代的是标准化的逻辑与计算。
2026-06-27 18:02:04
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原创 AGI时代,万物趋于免费,真正稀缺的只剩这5样东西
未来,冰冷的效率不值钱,温暖的人性最值钱。标准化服务会无限贬值,有温度、有真诚、有共情的个性化服务,会持续溢价。
2026-06-23 17:27:24
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原创 AI 告别被动训练,自主进化正在改写技术底层法则
回望 AI 的发展历程,每一次底层逻辑的变革,都会催生全行业的洗牌。从规则脚本,到大模型被动预训练,再到如今的自主主动迭代,技术演进的主线,始终是让智能越来越贴近自然学习的规律。2026 年,我们站在了 AI 进化的关键拐点:被动训练的旧时代缓缓落幕,自主迭代的新周期已然到来。未来不会是 AI 单方面的飞速进化,懂得顺势用好自主 AI 能力、守住人机协同的边界,才是企业、职场人抓住新一轮 AI 红利的核心答案。
2026-06-23 14:30:21
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原创 传统企业AI落地最大的误区:不是缺技术,是踩错了节奏
生产现场的记录、维修台账、质检数据,大多是人工随手填写,空值、错值、滞后值比比皆是。技术团队不了解生产、销售、售后的真实痛点,业务团队不会拆解AI落地场景,双方各说各话,导致AI项目完全脱离实战。老旧的审批链路、固化的岗位分工、繁琐的人工校验流程全部保留,只是在原有环节里多加一步AI生成、AI审核、AI统计。不用一开始就追求全域数据打通,先聚焦核心场景:把生产、交付、客服、质检的核心字段统一、口径统一、更新机制统一。技术永远不稀缺,稀缺的是:愿意沉下来,梳理场景、治理数据、重构流程、磨合组织的落地耐心。
2026-06-22 15:52:01
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原创 企业如何选择和适合自己的智能体?
进入2026年,AI智能体彻底走出“小众尝鲜”的试点阶段,正式成为各行业企业数字化落地的。当下企业的核心困惑,早已不是“要不要做AI数字化”,而是投入了预算、组织了全员AI培训,却看不到任何业务改善与业绩回报。过去两年,绝大多数企业跟风开展AI能力建设:批量采购通用课程、组织全员工具培训、投入资金学习提示词技巧。放在2024—2025年,学习基础AI工具、通用提示词技巧尚且能够跟上行业节奏。但到了2026年,AI生产力的核心载体已经迭代为。
2026-06-16 16:41:25
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空空如也
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