Docker开发工具使用技巧

先说Dockerfile的编写吧。很多人习惯一层层堆叠RUN命令，结果镜像体积飙到几个G，拉取和部署慢得像蜗牛。这里推荐多用多阶段构建（multi-stage build）。比如，在一个阶段用完整环境编译代码，另一个阶段只复制编译后的文件到轻量基础镜像。举个例子，一个Java项目可以这样写：

这样最终镜像直接从几百MB瘦身到几十MB，而且构建缓存利用率更高。另外，记得在RUN命令里合并apt-get update和install，避免缓存失效导致重复下载包。

再说说Docker Compose的进阶用法。除了基本的服务定义，可以玩转扩展字段和网络配置。比如用标签区分开发和生产环境：在compose文件里定义dev profile，只在本地方便启停调试服务，而生产环境用默认配置。还能自定义bridge网络，指定子网和网关，避免端口冲突。有一次我遇到两个容器服务互相调用超时，就是因为默认网络MTU设置不合理，手动调整后立马顺畅。另外，别小看命令，加个参数实时追踪最新日志，比不停翻历史高效多了。

日常开发中，Docker CLI的快捷键和参数组合能极大提升效率。比如进容器调试时，经常需要传环境变量，可以简写成。还有，用定期清理无用镜像、容器和卷，防止磁盘爆满。但注意别乱删volume，重要数据记得备份！另一个神器是，在多阶段构建中单独测试某一阶段，比如先验证编译环境再打包，省得整体重试。

调试容器内应用时，我习惯用实时监控资源占用，发现内存泄漏就立马用查进程详情。如果应用崩溃，别急着重启，先把日志或核心转储文件拷出来分析。对于Web服务，用快速查映射端口，结合curl测试接口。还有个小技巧：在Dockerfile里加个HEALTHCHECK指令，让容器自动报告健康状态，省得手动ping。

最后提一下与CI/CD的集成。用Docker BuildKit加速构建，在命令前加，支持并行构建和缓存优化。在Jenkins或GitLab CI里，把Docker命令写成脚本模板，统一团队流程。比如在pipeline里用安全传递SSH密钥，构建私有依赖镜像。总之，把这些工具链串起来，就能实现从代码提交到部署的全自动化。

这些技巧都是我边用边总结的，可能不算高大上，但绝对接地气。Docker的魅力就在于，你越钻进去，越能发现它让开发变得“懒”而优雅。下次遇到环境问题，不妨先别怪代码，查查Docker配置说不定有奇效。