- 博客(84)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 后端微服务治理：服务网格的应用与挑战
不过说句实在话，既然选择了微服务这条贼船，服务网格迟早都得面对。以前搞mTLS双向认证，得在每个服务里埋证书管理的代码，现在控制面直接搞定数据面加密，连业务代码都不知道自己在走TLS通道。有次安全扫描突然报出某个老旧服务存在未授权访问，我们连夜用AuthorizationPolicy打了补丁，连服务都不用重启，这要在传统架构里早就火烧眉毛了。有次因为商品服务调整了接口格式，但网格里还配置着旧版的重试策略，导致用户下单时同一个请求被重复提交了六次，要不是库存系统有锁机制，差点就造成资损事故。
2025-11-28 09:32:35
308
原创 区块链监管技术
零知识证明允许验证交易的有效性，而无需暴露具体内容，这在保护用户隐私的同时，确保了合规性。区块链监管技术的核心，在于如何在不颠覆其去中心化本质的情况下，实现有效的监控与管理。举个例子，通过地址聚类和交易图分析，监管机构能够将看似匿名的钱包关联到实际实体，从而揭示非法资金的流动。例如，一些司法管辖区推出了数字身份系统，将区块链与生物识别结合，确保用户身份的真实性，从而在支付和投票等场景中实现可追溯的监管。未来，当区块链渗透到生活的每个角落，监管技术将不再是外部的束缚，而是内生于系统的智慧基石。
2025-11-28 07:59:59
366
原创 前端音频处理开发
现在回看这些踩坑经历，虽然过程曲折，但看到最终实现的音频编辑器能稳定运行，还是挺有成就感的。把类型设为"highpass"时像机器人，"lowshelf"会变成低沉大叔音。不过调试参数挺费耳朵，有次测试时把同事吓一跳，还以为设备坏了。刚开始接触Web Audio API时确实头大，光是AudioContext就把我绕晕了。最近还尝试用Worklet实现降噪，但发现实时处理对性能要求太高，移动端直接卡成PPT。处理大文件时遇到过内存泄漏，后来发现是创建的AudioBuffer没及时清理。
2025-11-28 06:33:35
316
原创 前端微服务架构设计与落地实践
我们团队去年就处在这样的状态：两百多个页面的单体应用，每次发版都得三部门联调，光合并代码冲突就能耗掉两天。我们花了三个月才把团队心智模式从“我的代码”扭转成“我的产品”，这个过程比技术攻关难得多。现在回想起来，最值得的投资是前期花了大量时间设计应用拆分的契约规范，这比选什么框架重要十倍。有个取巧的设计是在主应用维护全局状态总线，但禁止子应用直接修改，必须通过事件机制通信，这样避免了数据流混乱。特别要注意的是错误追踪变得困难，必须建立全链路日志系统，我们自研的监控平台能精准定位到具体哪个子应用抛出的异常。
2025-11-28 05:03:52
263
原创 元宇宙在虚拟现实中的虚拟场景
还有动态加载技术，比如用户从沙漠场景瞬移到海底城，12GB的资产包要在3秒内完成加载和渲染，我们团队折腾了两个月才突破毫米级精度的LOD切换。说到交互设计更头大。最近在尝试把现实世界的物理参数映射到虚拟场景，比如让苏州园林的假石在虚拟空间里保持相同的重力分布。比较有意思的是用户共创功能，允许玩家用我们开发的简易工具修改场景植被，现在测试服里同一个苗寨场景已经衍生出七十多个版本。要说最难啃的骨头，还得是场景的智能演化。最绝的是我们给虚拟喷泉加了声波衍射模拟，你站在假山后面听到的水声真的会带上的混响效果。
2025-11-28 03:31:49
252
原创 云平台在游戏中的匹配系统
而且，云上的服务现在都是现成的，拿来就用。但在云上，直接用它的全球负载均衡，亚洲的玩家匹配到亚洲的节点，欧洲的匹配到欧洲的，延迟立马就降下来了。还有它的缓存数据库，比如Redis云服务，用来存玩家匹配池的状态，读写快得飞起，比自己在服务器上搭一套省心太多了。云平台最香的就是这个。还有就是安全问题，匹配服务涉及到玩家的核心数据，在云上要做好严格的访问控制和网络隔离，别让人给黑了。比如在百人对战游戏里，不仅能匹配水平相近的对手，甚至能根据实时战局，动态调整资源点分布，让每一局的体验都充满变数，更加刺激。
2025-11-27 07:31:20
292
原创 Web3.0在去中心化应用中的存储方案
你把文件扔进去，它通过内容寻址返回一个CID哈希，这哈希就像文件的身份证，内容不变哈希就不变。它的机制很巧妙，采用访问证明（PoA）共识，矿工需要证明他们能够访问随机选择的先前区块才能添加新区块，这就把存储成本和网络安全性绑在一起了。比如你用IPFS存了NFT元数据，但用户希望即时加载，这时候可以用Pinata这样的固定服务，或者更进阶的用Arweave做镜像备份。最爽的是它能和以太坊地址直接绑定，用户用钱包签名就能管理自己的数据，再也不用担心平台倒闭导致数据丢失的问题。
2025-11-27 06:00:55
350
原创 TypeScript在Node.js中的LoopBack
接下来，修改项目配置，比如加个文件，设置编译选项，比如目标版本用ES2018，模块用commonjs，这样能兼容Node.js环境。控制器也一样，用TypeScript定义方法参数和返回类型，比如在处理POST请求时，明确body的类型，防止无效数据溜进来。还有，重构代码的时候，TypeScript的引用检查能快速找到所有用到的地方，省得手动全局搜索。想象一下，你在LoopBack里定义个用户模型，用TypeScript的接口来约束属性类型，IDE还会自动补全和提示，代码写起来那叫一个爽。
2025-11-27 04:35:12
322
原创 SQL数据库分库分表策略
范围分表适用于有明显时间或ID区间特征的业务，如按月份拆分订单表为order_202301、order_202302，优点是数据归档便捷，但容易产生热点问题。垂直分表则针对宽表场景，将频繁访问的字段与冷字段分离，例如将用户基础信息与详细档案分表存储，减少单次I/O数据量。按业务模块分库可实现微服务与数据层解耦，例如电商系统中用户服务独占用户库，订单服务操作订单库，但跨库事务需通过分布式事务方案解决。以订单表拆分为例，可先保持原表结构，新增分表并同步写入，通过数据校验工具逐步切换读请求，最终下线原表。
2025-11-27 03:08:24
224
原创 Scrum在技术中的Whimsical
这种 whimsical 的交流，表面上偏离了Scrum的规矩，可实际上却拉近了团队距离，让枯燥的技术工作多了点人情味。有一次，我们演示一个新功能，本来该用PPT正经讲解，结果有人提议搞成“现场直播”，模拟用户操作，还加了点搞笑音效。说到底，Scrum在技术中的应用，就像个灵活的舞者，既遵循节奏，又不失即兴发挥。总之，Scrum在技术中的 whimsical，不是对框架的背叛，而是对它的丰富。技术本身是冰冷的，但团队是人组成的，加点 whimsical 的调料，工作反而更有味道。
2025-11-27 01:40:32
351
原创 Rust在网络协议中的实现
记得我去年用tokio重构一个旧有的代理服务器，原本用C++写的代码需要大量锁机制来保证线程安全，换成Rust后，用async/await语法就能优雅地管理IO操作，性能提升了近30%，还减少了80%的崩溃问题。比如，在实现多播协议时，Rust的Send和Sync特质自动保证了数据跨线程的安全性，不用再像以前那样依赖复杂的测试来捕捉隐藏的bug。总之，Rust为网络协议实现带来了革命性的改变——它用编译时的严格换取运行时的自由，让开发者能专注于业务逻辑，而不是底层细节。
2025-11-26 16:47:39
312
原创 Python在数据分析中的统计检验
比如说，你发现两个组的均值不一样，但这差异到底是真实的，还是只是抽样误差导致的？比如你同时做20个检验，即使每个检验的显著性水平都是0.05，整体犯错的概率也会大大增加。虽然现实中完全满足这些条件的数据不多，但至少心里得有数，知道自己的数据在多大程度上偏离了这些假设。但工具归工具，关键还是要有正确的统计思维，知道什么时候用什么方法，怎么解释结果。举个实际例子，比如你想比较两种营销策略的效果，A组和B组的销售额数据。运行完了，重点就是看那个p值。一般来说，p值小于0.05，你就可以说两组的差异是显著的。
2025-11-26 15:07:48
246
原创 PHP在Web中的会话管理
会话ID如果被偷了，攻击者就能冒充用户干坏事，这叫会话劫持。另外，会话固定攻击也得防着点——就是攻击者先获取一个会话ID，然后诱骗用户用这个ID登录。还有，会话超时设置也很关键，别让会话永远有效，一般设置个30分钟自动过期，减少风险。比如用户登录后，如果不靠会话，服务器就没法识别这个用户是不是已经认证过，或者购物车里加了啥东西。这个函数会检查请求里有没有会话ID，如果有就恢复之前的会话，没有就创建一个新的。另外，注销会话的时候，别光用，还得清空数组和删除cookie，确保彻底清理干净。
2025-11-26 13:27:46
290
原创 Kotlin在跨平台中的测试策略
比如在Android上测试的持久化，在iOS上测试与的交互，或者测试一个expect/actual声明的网络请求在实际平台上的表现。先通过分层把问题拆解清楚，各测各的职责，再通过集成测试和CI把它们有机地串联起来，最终形成一个可靠的质量保障体系。这里的关键是，绝对不能出现任何平台相关代码，哪怕是测试代码里的最好也别用，因为跑到iOS那边可能会挂。我们会在每个平台的Test Source Set里，都创建一个对应的实现，但这个实现是专门为测试服务的、轻量的内存模拟版本。记得把替换成或者其他的测试调度器。
2025-11-26 11:26:49
366
原创 Java在微服务中的Spring Cloud Gateway
Zuul1用的是阻塞线程模型，每个请求都得占个线程，网关机器CPU动不动就跑满。我们做过压测，同样的4核8G机器，Gateway的QPS能到Zuul的2倍以上，延迟还低了30%。不过得注意，Gateway强依赖Spring WebFlux，如果项目里全是Spring MVC的同步代码，迁移时可能得费点劲改造成响应式编程。另外，自定义过滤器也不难，继承个，重写apply方法就能插入业务逻辑。这配置意思是，所有带的请求都自动转发到product-service这个注册中心的服务，同时把路径里的第一个剥掉。
2025-11-26 09:40:01
232
原创 JavaScript在Node.js中的npm
想象一下，如果你要开发一个Web应用，需要用到Express框架来处理服务器端逻辑，或者用Lodash来简化数据操作——没有npm的话，你得手动下载这些库，然后一个个引入项目，那得多麻烦啊！如果是开发依赖，比如测试工具，可以用，这样它只会出现在devDependencies里，生产环境不会打包进去。还有，网络问题有时会导致安装失败，这时候可以切换镜像源，比如用淘宝的cnpm，命令是，速度会快很多。有一次，我项目里有个老版本包导致了一个隐蔽的bug，花了好几天才查出来，从那以后我就养成了定期更新的习惯。
2025-11-25 08:02:41
268
原创 Git在项目中的发布管理
核心是保护master和develop两条主干分支，master只存发布过的代码，develop是集成分支。推荐用Git钩子配合CI/CD工具，比如在master分支设置保护规则，禁止直接push，必须通过PR合并。我们团队用GitLab CI配置的pipeline，从代码合并到生产环境部署完全无人值守，发布效率提升70%以上。所有功能都在feature分支完成，通过PR合并到master，合并完立即部署。标签管理是很多团队忽视的环节。关键是要团队达成共识，把流程固化到工具里，毕竟人靠不住，机器才靠谱。
2025-11-25 06:33:19
379
原创 DevOps在云中的资源调度
首先，云环境是弹性的，但弹性不等于随意。比如，你的应用突然迎来流量高峰，如果资源调度不智能，服务器可能瞬间宕机，用户体验直接崩盘。监控方面，Prometheus和Grafana是黄金搭档，它们能实时收集指标，比如内存使用率、网络延迟，然后通过警报机制触发调度策略。你想啊，云平台像AWS、阿里云这些，提供了海量的虚拟资源，比如EC2实例、容器服务，但怎么分配这些资源，才能既省钱又不影响性能？兄弟们，如果你还在手动调资源，赶紧试试DevOps工具链吧——别等出了问题才后悔，云上世界，快鱼吃慢鱼啊！
2025-11-25 05:04:45
383
原创 DeepSeek在多模态中的图像生成
举个例子，当输入“一个戴着红色棒球帽的小男孩在公园里踢足球”这样的文本时，模型不仅能准确生成对应的场景，还能很好地处理像“红色棒球帽”这样的细节特征。他们的方案最特别的地方在于，没有采用常见的端到端生成范式，而是设计了一个双流编码器。特别值得一提的是他们的数据增强方法——不仅对图像进行常规的旋转、裁剪等变换，还会对文本描述进行同义替换和句式重组，这种双重增强策略大大提升了模型的泛化能力。它告诉我们，多模态技术的魅力就在于这种跨领域的协同创新，只有深入理解不同模态的特性，才能设计出真正高效的解决方案。
2025-11-25 03:22:54
159
原创 C模式匹配应用
它不只是简单的类型检查，还能结合条件逻辑，让代码更灵活。用传统方式，我们得写一堆is或as操作符，但模式匹配可以用switch表达式轻松搞定。你看，这里用了类型模式和when子句，代码一下子简洁多了。比如在Web API中，处理用户提交的表单数据时，可以用它来检查字段是否合规。用模式匹配，我们可以用一个switch块统一处理，而不用写一堆子类或接口。它让C更现代化，减少了模板代码，让我们能专注于业务逻辑。虽然这个例子简单，但在复杂数据流中，模式匹配能让你更精细地控制逻辑分支。
2025-11-25 01:50:54
130
原创 前端响应式
我现在的习惯是，先确定几个关键断点，比如手机（小于768px）、平板（768px到1024px）、桌面（大于1024px），然后在每个范围内再根据内容需要微调。有时候你可能会发现，在某个奇怪的尺寸比如850px左右，布局会崩掉，那就专门为这个尺寸加个断点，没什么不好意思的。没错，这确实是关键，但光会写个是远远不够的。特别是用clamp()函数，可以设置字体大小的最小值和最大值，中间用相对单位缩放，一行代码就搞定，超级方便。现在能用原生CSS解决的，我尽量不用框架，这样代码更干净，性能也更好。
2025-11-24 07:27:54
381
原创 从单体应用到微服务：架构演进的思考
这时候大家才意识到，这个曾经引以为傲的“航母级”应用，已经变成了难以维护的“泥球架构”。聪明的架构师懂得在合适的阶段选择合适的技术，既不过度设计，也不欠下技术债。最重要的是，任何架构转型都要以业务价值为导向，让技术真正为业务赋能，而不是为了追求新技术而本末倒置。微服务带来的不仅是开发模式的变化，更是运维方式的革命。数据库连接池频繁耗尽，核心功能的小改动需要整个系统重新部署，更可怕的是，任何一个非核心模块的Bug都可能导致整个系统崩溃。毕竟，最好的架构不是最超前的，而是最能适应变化的。
2025-11-24 05:45:26
250
原创 Web3在去中心化金融中的创新
别光看着，找个测试网络，弄个钱包，亲自去交互一下，那种“金融主权在握”的感觉，绝对让你大开眼界。比如，最经典的去中心化交易所（DEX），像Uniswap，它用了一个叫“自动做市商（AMM）”的模型。这就是“流动性挖矿”的底层逻辑，你存钱进去，不仅不交管理费，反而还能“生息”，颠覆了吧？传统的金融体系，甭管是存钱、贷款还是交易，你都得通过银行、券商这些中间机构，人家掌握着你的数据和资产。但在DeFi里，你的加密资产存放在你自己的钱包里，私钥在你手上，资产的所有权和支配权就牢牢掌握在你自己手里。
2025-11-24 04:13:26
359
原创 Vue测试框架使用指南
安装起来很简单，如果你用的是Vue CLI创建的项目，直接运行就能一键配置好环境。记得在package.json里配置好jest的脚本，比如添加，这样就能用来运行测试了。测试不是一蹴而就的，多写多练，你会发现它其实能节省大量调试时间。在实际项目中，测试覆盖率很重要，但别一味追求100%，重点放在核心逻辑和边界条件上。假设你有一个简单的Vue组件，比如一个计数器组件，它有一个按钮，点击后数字增加。这里，函数用于挂载组件，方法找到按钮元素，模拟点击事件，最后用断言结果。这样能避免测试时依赖网络，让结果更稳定。
2025-11-24 02:46:53
235
原创 TypeScript项目配置
在Node.js环境下推荐用"node"，而前端打包场景建议搭配"bundler"使用。最近在升级Vite项目时发现，如果module设置为"ESNext"，配合"bundler"能更好地处理模块解析。对于特别复杂的项目，可以考虑分环境配置多个tsconfig文件，通过extends继承基础配置。需要配合打包工具做对应配置。在Webpack中要配置resolve.alias，在Vite中需要配置resolve.alias。在主项目tsconfig.json中配置references后，可以用进行增量编译。
2025-11-24 01:17:07
230
原创 SQL事务隔离级别事务隔离级别是数据库管理系统中的一个核心概念，它决定了事务在并发环境中的可见性和行为。简单来说，当事务同时执行时，隔离级别控制了一个事务能否看到其他事务未提交的更改，或者如何防止数据
实际应用中，开发者需要根据业务需求权衡一致性和性能，例如在电商系统中，读已提交可能足够处理大多数订单，而可重复读可用于库存管理。举个例子，用户在一个事务中多次查询某商品的库存，第一次查询时库存为10，但在事务未结束前，另一个事务修改了库存为5并提交。需要注意的是，不同数据库对隔离级别的实现可能略有差异，例如MySQL的InnoDB引擎在可重复读级别下通过MVCC减少了幻读概率，而SQL Server则依赖锁机制。通过实践和监控，可以逐步优化配置，避免常见的并发陷阱，打造更健壮的应用程序。
2025-11-23 20:58:37
242
原创 Rust unsafe代码
先掰扯清楚一个误区：不是让整个代码块变成“法外之地”，它只开了四道后门：解引用裸指针、调用外部代码（FFI）、修改静态变量、实现。这里埋的雷是类型对齐和内存布局——万一C结构体里有个，Rust里对应成可能直接崩栈。有个骚操作是用强制内存布局，但跨语言传递字符串时还得小心UTF-8和NUL终止符的坑。更骚的写法是套个原子类型或者直接上，但要是追求极致性能，非得手搓无锁队列，那就得在里手动处理内存序和可见性。但注意了，编译器这时候直接摆烂，不帮你检查生命周期和所有权。比如内部狂用，但对外暴露的/全是安全的。
2025-11-23 18:08:48
226
原创 React文本处理开发
光是要处理不同浏览器之间的选区差异就够头疼的。建议大家在开发过程中多使用React DevTools的性能分析器，特别要注意文本组件的重复渲染问题。有个容易忽略的点：在useCallback里直接拼接字符串会导致记忆失效，应该用referential equality做依赖比较。遇到过特别刁钻的情况：有人用的方式注入，最后不得不用正则配合HTML解析器双重验证。长列表渲染文本时，几百个同时展开的Tooltip就能让页面卡顿。但要注意canvas测量在跨字体时的精度误差，特别是中英文混排场景。
2025-11-23 15:47:09
302
原创 Python项目实战
我用的Python 3.8，主要用了几个库：pandas处理Excel，reportlab生成PDF，还有os和datetime这些内置库。安装的时候reportlab折腾了半天，pip老是超时，后来换成国内镜像才搞定。坐标系统是从左下角开始的，和平时习惯的左上角不一样，我在这里栽了好几次跟头。事情是这样的，公司每个月都要处理一堆销售数据的Excel表格，然后根据内容生成不同的PDF通知发给各个部门。代码优化方面，我后来加了进度显示，用tqdm库做了个进度条，这样处理大量文件时心里有数。
2025-11-23 13:51:54
331
原创 Python混合现实案例
整个过程大概200行代码，运行起来后，摄像头对着标记，屏幕上就会显示一个跟着标记移动的时钟，特别酷。首先，我用OpenCV处理摄像头画面，检测手的轮廓和位置——这里用了背景减除和轮廓检测算法，不算复杂，Python代码几十行就能搞定。然后，Pygame负责游戏逻辑和图形渲染：虚拟鱼随机游动，当手的位置和鱼重叠时，就算捕获成功，得分增加。动手试试，说不定你也能创造出惊艳的应用。Python在这方面其实挺强大的，因为它有丰富的库支持计算机视觉和图形处理，不用依赖复杂的商业软件，自己动手就能实现。
2025-11-23 12:04:03
382
原创 Python开发工具
最牛的是它的调试功能，可以一步步执行代码，实时查看变量的值，可视化地展示程序是怎么一步步跑起来的。当然，还有像PyCharm这样的专业重型IDE，功能强大到没朋友，特别适合大型项目，但对资源占用也高。但它的学习曲线也是非常陡峭的，需要投入大量时间学习和配置，可以说是“前期投入大，后期回报高”的典型。它以“单元格”为单位执行代码，即时显示结果（包括图表、表格等），这种交互式的探索性编程体验，是传统IDE无法比拟的。啰嗦了这么多，其实就想说一个道理：工具这东西，没有绝对的好坏，只有是否适合你当前的需求和阶段。
2025-11-22 07:08:31
310
原创 PHP依赖注入容器
举个例子，假如你有个UserService类，它依赖DatabaseConnection，传统写法可能直接在UserService里new一个DatabaseConnection，但用了容器后，你只需要告诉容器：“UserService需要DatabaseConnection”，容器就会自动帮你搞定这一切。另外，容器还能实现懒加载，只有用到某个对象时才实例化，节省资源不说，启动速度也快了不少。刚开始可能觉得绕，但用顺手后你会发现，以前那些繁琐的对象组装工作现在全交给容器了，自己只需关注业务逻辑就行。
2025-11-22 05:34:31
262
原创 MySQL机器学习应用
我们经常遇到的情况是：业务数据都存在数据库里，要抽出来做机器学习得经过好几道工序——导出、清洗、转换格式，麻烦不说，还容易出错。但说实话，在生产环境里直接用这个的还不多，毕竟功能相对基础。首先是合理使用索引，特别是在特征工程阶段，该建的索引一定要建。至少在我们的实践中，它已经成功帮我们减少了系统复杂度，提高了开发效率，这就是最大的价值。不过要提醒的是，UDF虽然强大，但安装配置需要数据库权限，生产环境部署要谨慎。我们可以把特征计算逻辑封装成MySQL视图或者存储过程，这样既能保证特征的一致性，又方便复用。
2025-11-22 04:06:50
426
原创 MySQL JSON字段使用技巧
比如想提取theme字段，直接写就行，返回的还是JSON类型。性能方面得注意，JSON字段虽然灵活，但别滥用。先简单说说JSON字段是啥。从MySQL 5.7开始，官方就支持了原生JSON类型，你往里头扔个数组、对象啥的都能直接存成二进制格式，不像以前用TEXT字段还得自己解析。复杂点可以用JSON_SEARCH()找特定值路径，配合JSON_KEYS()列出所有键名，遍历时特别方便。最后提个坑：JSON字段比较得用JSON_CONTAINS()或JSON_OVERLAPS()，直接拿等号比会失效。
2025-11-22 02:36:25
192
原创 Java设计模式之责任链
最核心的是抽象处理器（Handler），它定义两个东西：一个处理请求的方法，比如，还有一个指向下一个处理器的引用。总之，把责任链当成乐高积木，用的好能拼出高扩展性架构，用不好就成了甩锅全家桶。直接插个新处理器进链里，旧代码毫发无伤。再比如审批流程，组长批完转经理，经理批完转总监，每个节点只需关注自己的审批阈值。所以用的时候得记得在链尾放个兜底处理器，像垃圾分类里的“其他垃圾”桶，专收没人要的请求。跑起来会发现，300元的单子被员工拦截，1500元的溜到经理那儿，5000元的则一路冲到总监手里。
2025-11-22 00:59:59
313
原创 Java数据可视化库
先说说JFreeChart，这库算是老牌选手了，开源免费，支持各种图表类型，比如折线图、柱状图、饼图什么的。举个例子，如果你想画一个简单的折线图显示月度销售额，代码大概长这样：先创建一个数据集，添加数据点，然后配置图表外观。我在一个Web项目里用过它，通过Servlet输出图表到前端，效果挺稳的，但性能上如果数据量太大，可能会有点卡。比如，画一个柱状图，只需要创建一个Chart对象，添加数据，然后保存或显示。如果你需要快速原型开发，或者项目规模不大，XChart是个不错的选择，省时省力。
2025-11-21 07:09:24
292
原创 Java分布式事务实现
具体做法是在业务数据库中创建一张消息表，业务操作和消息记录在同一个本地事务中完成。比如支付成功后通知商户系统，系统会按照设定策略多次重试，但即使最终通知失败，也不会回滚主事务。生产者先发送半事务消息，等本地事务执行成功后再确认消息，如果执行失败则回滚消息。分布式事务没有完美的银弹，理解每种方案的实现原理和适用场景，才能在实际项目中做出最合适的技术选型。相比2PC，TCC在性能上有明显提升，因为资源在Try阶段只是预留而不是锁定。这个方案实现相对简单，但消息表会与业务数据耦合，而且需要保证消息不会重复消费。
2025-11-21 05:40:28
271
原创 JavaScript模块化发展
从最初的“裸奔”到现在的“体系化作战”，这段发展历程真是让人感慨。每个阶段的解决方案都是当时技术条件下的最优选择，了解这段历史能让我们更好地理解现代前端工程化的来龙去脉。有人用立即执行函数（IIFE）创建独立作用域，把变量藏在里面，只暴露需要公开的部分。RequireJS是典型代表，它提倡异步加载，通过回调函数处理依赖，完美适配浏览器环境。和关键字让模块化成为了语言的一部分，既优雅又强大。但随着前端项目越来越复杂，这种写法的局限性就暴露了——依赖管理完全靠人工保证script标签的顺序，出错是家常便饭。
2025-11-21 04:10:37
216
原创 JavaScript代码规范详解
对于类名，坚持PascalCase风格，如Class UserProfile，这样能清晰区分构造函数和普通函数。单行注释用//，多行用/* */，但避免过度注释。记住，好代码应该自解释，注释只是补充，不能替代清晰的命名和结构。模块化是现代JS开发的关键，用import和export来组织代码，避免全局污染。最后，记得用lint工具如ESLint自动检查规范，搭配Prettier格式化，把规范落实到工作流中。错误处理要用try-catch包裹可能出错的代码，抛出有意义的错误信息，而不是静默失败。
2025-11-21 02:40:22
322
原创 Git课程
别被“分布式”吓到，简单说就是每人电脑都有完整仓库，断网照样能提交版本，等有网了再一股脑推给远程库。这里重点记三个区：工作区（你眼前改动的文件）、暂存区（git add后的待命区）、版本库（git commit后的永久存档），这三步棋走对了，基本就出师了。解决完必须重新add和commit，记住口诀：冲突不解决，合并不停歇。记住这张图：master是稳定版，dev是集成分支，feature是功能分支。重点说个坑：公司用CRLF换行符的，务必执行，不然团队协作时换行符混战能让你debug到凌晨三点。
2025-11-21 01:06:55
263
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人