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RSS订阅原创 本地缓存-Caffine
Caffeine缓存库摘要Caffeine是一款高性能本地缓存库，作为Guava Cache的优化版本，采用W-TinyLFU算法解决传统LFU和LRU的局限性。其核心创新在于：频率统计：结合BloomFilter和CountMinSketch，高效记录元素访问频率分层缓存：包含窗口缓存、过滤器和主缓存三部分，主缓存又分为保护段和试用段保鲜机制：定期衰减频率计数，避免缓存污染Caffeine提供多种配置参数和三种加载策略（手动、同步、异步）。相比传统算法，它能更好应对突发流量和访问模式变化，同
2025-06-12 22:05:28
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空空如也
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