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RSS订阅原创 使用Python处理JSON Lines格式的文件
本文介绍了使用Python处理JSONLines格式文件的方法。通过Pandas和json库，可以高效解析JSONLines日志文件或.txt文件中的JSON数据。主要步骤包括：导入必要的库，逐行读取文件并解析JSON数据，将解析结果存入列表，最后转换为Pandas DataFrame并导出为CSV文件。文中详细解释了每行代码的功能，包括文件读取、数据清洗和格式转换等关键操作，特别强调了编码处理以避免中文乱码问题。
2025-12-18 19:37:01
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原创 Vue.js架构之下，ECharts引入JSON文件
{city: "北京", hightest_tem: 38}, {city: "上海", hightest_tem: 39}]第1次：{city: "北京", hightest_tem: 38} → 解构出city="北京" → 返回 "北京"第2次：{city: "上海", hightest_tem: 39} → 解构出city="上海" → 返回 "上海"这里出现的allCityW就是可以调用的data啦，不过想要使用还得先处理一下。你要进行的任何计算的或者是统计等操作，都是在这里完成的。
2025-11-19 20:03:44
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原创 环境配置：使用Anaconda Prompt给PyCharm配置基础环境
本文分享了Python环境配置的心得体会。作者建议避免使用Anaconda Navigator，推荐使用Anaconda Prompt命令行工具以提高效率。详细介绍了创建conda环境的步骤：1)使用命令创建指定Python版本的环境；2)激活环境；3)验证环境配置。接着演示了如何添加所需库（以seaborn为例），最后说明在PyCharm中添加该环境的操作方法。文章强调命令行工具虽然对新手不太友好但更高效，同时提供了完整的配置流程指引。
2025-11-19 19:02:11
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空空如也
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