推理用4090好还是5090好?

在推理任务中，RTX 5090相比RTX 4090有显著的性能提升，以下是具体对比：

性能对比

表格

复制

项目	RTX 4090	RTX 5090
CUDA核心数量	16384	21760
显存容量	24GB	32GB
显存类型	GDDR6X	GDDR7
AI性能（TOPS）	未明确	3352 AI TOPS
推理性能提升	-	单卡QPS：42（5090）vs 36（4090）

推理任务中的优势

1. AI性能显著提升：RTX 5090在AI推理任务中表现出色，其单卡QPS（每秒查询处理量）比RTX 4090高出约16.7%。在大模型推理场景中，RTX 5090的性能提升更为明显，例如在LLaMA3-70B模型推理中，RTX 5090的吞吐量更高，且硬件利用率稳定在92%以上。

2. 显存容量更大：RTX 5090拥有32GB显存，相比RTX 4090的24GB显存，能够处理更大规模的模型和数据集。

3. 新一代架构优化：RTX 5090基于Blackwell架构，支持更高精度的计算（如FP4），在特定模型（如Transformer类模型）的推理中效率更高。

适用场景

• RTX 4090：适合预算有限且对推理性能要求不极端的用户，例如小型企业或个人开发者，可以满足一些中等规模模型的推理需求。

• RTX 5090：更适合对性能和显存容量有较高要求的场景，如大规模语言模型推理、复杂的数据分析和高性能计算任务。

总结

如果你的推理任务对性能和显存容量要求较高，且预算允许，RTX 5090是更好的选择。它在AI推理任务中表现出色，能够显著提升推理效率和处理能