- 博客(9)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 提示词工程不是玄学：一套可复用的 Prompt 框架
提示词工程不是玄学，是一套结构化的沟通方法。它不靠灵感，靠的是把需求拆解清楚。RCTCO 五要素框架（角色、背景、任务、约束、输出）可以覆盖绝大多数日常场景，拿来就能用。进阶技巧（思维链、少样本、反思优化）是加分项，能在基础之上进一步提升质量。好的提示词不是写出来的，是迭代出来的。先有一版能用的，再逐步优化，比追求一步到位高效得多。说到底，和大模型沟通，和人与人之间的高效沟通是同一个道理：说清楚你是谁、现在什么情况、要做什么、有什么限制、想要什么形式。对方理解得越清楚，给你的结果就越对味。
2026-10-26 19:27:43
296
原创 深度拆解 AI Harness：智能体从Demo走向生产的核心基石
很多人第一次听到Harness，会以为它就是“包在模型外面的工具调用壳”，这其实是对它最大的误解。AI Harness是一套围绕大语言模型构建的标准化运行时控制系统，它承接模型的决策输出，管理智能体的全生命周期执行，将不稳定、不可控的大模型能力，转化为可信赖、可规模化、可审计的生产级生产力。大模型是一个绝顶聪明的大脑，智商很高，但没有手脚、没有记忆、没有规则意识、累了也不会休息Harness就是给这个大脑量身打造的机械外骨骼+操作系统。
2026-10-11 21:51:32
258
原创 一文带你掌握 AI Agent 究竟是什么
AI Agent 并不是神秘的黑盒，它本质上是一套围绕大模型构建的任务执行系统。AI Agent 是会行动的智能体，不只是会回答问题。规划模块负责拆任务。记忆模块负责保存上下文。工具模块负责连接外部能力。执行闭环让 Agent 持续推进任务。如果说大模型是 AI 的“大脑”，那么 AI Agent 就是让大脑真正动手做事的“智能操作系统”。从发展趋势看，AI Agent 很可能成为未来人机协作、自动化办公和复杂任务处理的重要范式。
2026-10-09 21:42:56
167
原创 一文带你吃透 JVM 八股
内存怎么分：线程私有的计数器/两个栈，共享的堆和方法区；垃圾怎么收：可达性分析判活 → 分代选算法（新生代复制、老年代整理）→ 选收集器（CMS→G1→ZGC，停顿越来越短）；类怎么加载：加载→验证→准备→解析→初始化，外加保护核心类的双亲委派；出问题怎么查jpsjstackjmap+ 堆 dump 分析，结合 GC 日志。把这四条主线串起来，面试时无论被从哪个点切入，都能顺着"内存—回收—加载—排查"讲清楚。八股不是死记，而是理解"JVM 为什么要这么设计"——设计动机懂了，答案自然就出来了。
2026-09-27 19:33:31
412
原创 深度拆解 AI Agent 底层架构：规划模块、长期记忆、工具执行链路
规划模块解决"怎么做"——把大目标拆成步骤，边想边做、做错会反思；长期记忆解决"记得住"——用外挂的记忆库让 Agent 有经验、有偏好、越用越聪明；工具执行链路解决"真做得出"——通过 Function Calling 把模型从"动嘴"变成"动手"。规划决定路径，记忆提供经验，工具拿到真实结果，再回流给下一步规划。掌握了这条主线，无论是自己手写一个 Agent，还是看懂 LangGraph、AutoGen 这些框架，都会轻松很多。
2026-09-26 22:52:20
281
原创 从 Java 后端视角入门 AI Agent
一名 Java 后端开发者，当我们谈论 AI 时，第一反应往往是“调个 API 就行了”。确实，在过去很长一段时间里，接入大模型的方式就是调用一次 HTTP 接口，传入 prompt，拿到 response，完事。但最近一年，“AI Agent”“智能体”这些词越来越火，很多人说这才是 AI 真正的未来。那么问题来了：到底什么是 AI Agent？它和我们平时调用大模型对话有什么本质区别？作为 Java 后端，我们又该如何切入这个领域？
2026-09-25 13:36:10
346
原创 彻底搞懂 RAG 知识库：原理、流程、优化与落地实战
知识截止点问题：模型的知识固化在训练数据集截止时间，无法获取最新的行业资讯、企业规章制度、新增业务数据，无法实时更新知识。模型幻觉问题：LLM 会基于概率生成文本，经常凭空捏造事实、参数、文档内容，看似逻辑通顺，实则完全错误，可靠性极低。私有数据无法适配：企业内部文档、产品手册、技术台账、私密业务数据无法用于模型微调，存在数据泄露风险，且微调成本高、迭代慢。为了解决以上痛点，**RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）**技术应运而生。
2026-09-24 23:58:21
651
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人