金融分析：Python 爬取基金历史净值数据（收益分析）

前言

基金作为大众投资理财的重要工具，其历史净值数据是评估基金业绩、制定投资策略的核心依据。对于投资者而言，通过分析基金历史净值走势，可判断基金的收益稳定性与风险水平；对于研究人员而言，批量基金数据的统计分析能揭示市场整体趋势。然而，基金数据分散在各类金融平台，手动收集效率低下。本文将聚焦金融分析场景，详细介绍如何使用 Python 爬取基金历史净值数据，并进行收益分析，为投资决策提供数据支持。

摘要

本文以基金历史净值数据为研究对象，系统讲解使用 Python 爬取天天基金网基金数据（包括基金代码、名称、历史净值、累计净值、净值日期等）的方法，通过 requests、pandas、matplotlib 等工具实现数据获取、清洗、收益计算及可视化分析。读者可通过本文掌握金融数据爬取技巧，文中以易方达蓝筹精选混合（005827）为例进行实战演示，最终形成可复用的基金收益分析工具。

一、环境搭建与工具准备

1.1 基础环境配置

推荐使用 Python 3.8 及以上版本，确保对金融数据处理的兼容性。可从&nbs