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RSS订阅原创 区域分割及集成系统
摘要：本实验旨在验证阈值分割、区域生长和分裂合并三类经典图像分割算法在米粒图像分割中的效果差异，并构建完整的图像处理流程。通过实现算法核心逻辑（包括自适应阈值、八邻域BFS生长和递归分裂合并），结合高斯滤波和形态学操作等前后处理方法提升分割效果。实验采用PyQt5开发交互式GUI系统，集成图像缩放、参数调节和实时可视化功能，通过多线程和降采样优化解决算法效率问题，最终实现"预处理-分割-后处理"全流程的工程化落地，验证了基于灰度特征的图像区域划分方法的实用性。
2025-12-16 10:40:04
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原创 图像阈值分割
本文介绍了三种图像阈值分割算法：直方图双峰法通过寻找灰度直方图双峰谷值确定阈值；迭代阈值法通过均值迭代逼近最优分割点；最大类间方差法(Otsu)则最大化前景背景的灰度差异。实验结果表明，Otsu算法对双峰图像分割效果最佳，迭代法适合低对比度图像，手动阈值则需经验调参。文中还提出了创新交互界面设计，支持三种算法实时对比调节，并解决了中文路径处理等工程问题。该研究为不同场景下的图像分割提供了实用解决方案，体现了算法原理与工程实践的有机结合。
2025-11-27 23:06:07
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原创 图像轮廓提取
本文通过对比Roberts、Sobel、Prewitt和Canny四种边缘检测算法，研究了不同场景下的图像轮廓提取方法。实验结果表明，Canny算子能获得最连续完整的边缘，而Roberts算子对细节更敏感但抗噪性差。研究提出了一套完整的图像处理流程，包括预处理、形态学操作和轮廓筛选，并验证了参数调优对结果的影响。创新性地提出了多算法融合的自适应轮廓提取策略和基于深度学习的筛选增强模块，使轮廓提取准确率提升20%以上。此外，还探索了轮廓语义增强方法，为图像理解提供了更丰富的特征支持。
2025-11-18 00:38:58
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原创 图像空域滤波
本文研究了图像空域滤波技术，重点分析了平滑滤波与锐化滤波的区别与联系。实验通过添加高斯噪声和椒盐噪声，对比了均值滤波、高斯滤波和中值滤波的效果，发现高斯滤波对高斯噪声去噪效果最佳，中值滤波则最适合处理椒盐噪声。同时测试了Roberts、Prewitt和Sobel三种边缘检测算子，结果表明Sobel算子抗噪性最强。实验验证了不同滤波算法与噪声特性的适配关系，并指出窗口大小需在去噪效果与细节保留间权衡。此外，手动实现滤波算法虽有助于理解原理，但效率远低于OpenCV优化实现。研究为图像处理中的滤波算法选择提供了
2025-10-20 01:24:18
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原创 图像直方图与频域变换
本实验探究了图像处理中的基本灰度变换、噪声处理及频域变换方法。通过线性变换公式调整亮度和对比度，验证了参数a、b对图像的影响；利用高斯噪声的随机性，采用多次叠加平均法有效去噪；通过直方图分析实现了图像均衡化增强对比度；对比研究了DFT和DCT变换在频域分析中的特性差异。实验结果表明，这些方法能显著改善图像质量，为后续高级图像处理提供了理论基础和技术支撑。
2025-10-19 02:04:20
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原创 面部图像采集与标注
本文开发了一个基于OpenCV和PyQt6的面部图像采集与标注工具，实现了从摄像头实时预览、图像采集到手动标注的完整流程。工具通过鼠标交互实现面部区域框选，并自动生成"图像文件+文本标注"的结构化数据集。实验验证了该工具能稳定运行于多系统环境，标注数据准确规范。研究解决了跨库协同中的图像格式转换、坐标映射等技术难点，同时指出了当前手动标注效率低、交互功能有限等问题，为后续优化提供了方向。该工具简化了计算机视觉任务的前期数据准备流程，对相关研究具有实用价值。
2025-09-26 21:22:54
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原创 图像与视频的加载与显示
本实验用 OpenCV 实现摄像头视频捕获与实时灰度转换，同步显彩色、灰度窗口，支持 “q” 键退出并提示异常。实验掌握核心技术，解决设备适配等问题。
2025-09-13 22:05:06
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空空如也
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