干货大放送!提示工程架构师创建多功能提示系统妙招
关键词:提示工程、多功能提示系统、模块化Prompt、上下文管理、动态适配、任务识别、反馈优化
摘要:当AI从“单一任务工具”变成“多面手助手”时,传统的“一个提示打天下”已经不够用了。本文将用奶茶店智能点单系统的类比,一步步拆解提示工程架构师的核心技巧——如何把复杂任务拆成“可拼接的模块”、让AI“记住用户的喜好”、“看情况调整说话方式”,最终构建一个能应对推荐、优惠、售后等多种场景的多功能提示系统。文中包含可运行的Python代码、可视化流程图和生活实例,让你读完就能动手搭建自己的系统。
背景介绍
目的和范围
你有没有遇到过这样的AI:问它“推荐奶茶”时很专业,但问“优惠券怎么用”就答非所问?或者聊到一半,它突然忘了你之前说过“要半糖”?
这是因为单一提示无法应对复杂场景——当AI需要处理多个关联任务时,我们需要一个“能灵活切换角色、记住上下文、自动适配需求”的系统,这就是多功能提示系统。
本文的目的,是教你用模块化拆分、上下文管理、动态适配三大核心技巧,构建一个能“听懂多种需求、记住用户偏好、灵活调整回复”的提示系统。范围覆盖从概念设计到代码实现的全流程,适合想进阶的提示工程师、AI产品经理,或想让AI更“聪明”的开发者。</
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