Claude 上下文窗口扩展技术解析：如何突破 100K token 限制

Claude 上下文窗口扩展技术解析：如何突破 100K token 限制

关键词：Claude大模型、上下文窗口、token限制、稀疏注意力、长文本处理

摘要：大语言模型的“记忆力”——上下文窗口大小，直接决定了它能否处理法律合同、学术论文、会议记录等超长文本。传统模型如GPT-3.5仅支持4K token，GPT-4最多32K token，而Anthropic的Claude 2.1已突破100K token（约7.5万字），Claude Pro更达到200K token。本文将以“给小学生讲故事”的通俗语言，拆解Claude如何通过稀疏注意力、分块处理、动态上下文管理等核心技术突破长文本限制，并结合实战案例演示如何用Claude处理100K token的超长文档。

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背景介绍：为什么“长记性”对大模型如此重要？

目的和范围

本文聚焦Claude大模型的“上下文窗口扩展技术”，重点解析其突破100K token限制的核心原理，覆盖技术细节（如稀疏注意力机制）、实际应用场景（如法律文档分析）及开发者实战指南。

预期读者

• 对大模型技术感兴趣的开发者/产品经理
• 需要处理长文本的行业从业者（律师、编辑、客服等）
• 想了解“大模型记忆力”底层逻辑的技术爱好者