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原创 独立开发经验谈:用视频快速讲解你的产品核心竞争力
在技术社区和创业圈,我发现很多独立开发者和小团队都面临同样的困境:你花费数月甚至数年的精力打磨产品,但一张文字介绍或几张截图,很难真正让人感受到产品的优势。在升讯威在线客服与营销系统的实践中,我发现,一条精炼、直观的视频,往往比几页文字说明更能打动用户。本文,我将结合自己开发升讯威在线客服与营销系统的经验,分享如何用视频快速讲解你的产品核心竞争力,让你的产品“说得明白、看得清楚”。总的来说,视频不仅是一种展示工具,更是一种沟通策略,能帮助独立开发者快速拉近产品与用户的距离,让核心竞争力被直观、快速地理解。
2025-12-17 21:17:39
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原创 InstructGPT 论文略读:三步走,让大模型真正听懂人话
具体实现: 这一步是标准的监督学习。SFT 赋予了模型遵循指令的基本形态,使其能够生成符合格式要求的、有意义的回答,为后续的优化步骤打下坚实的基础。“对齐税”问题: 论文敏锐地发现,经过 RLHF 对齐后的模型,在一些传统的 NLP 基准测试(如 DROP, SQUADv2)上出现了性能下降的现象,这就是所谓的“对齐税”。总而言之,InstructGPT 不仅为我们提供了一个更“听话”的模型,更重要的是,它为如何让越来越强大的 AI 系统与人类社会更好地协同,提供了一套切实可行的工程范式和深刻的研究启示。
2025-12-17 21:16:55
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原创 基于深度学习的面部口罩检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
同时集成用户登录注册、个人中心管理及脚本化批量检测模块,并内置模型训练功能,支持用户基于自定义数据集(含6019张训练集与582张验证集)微调模型,形成“检测-管理-训练”闭环。本文将从系统架构、功能实现、实验验证等方面展开阐述,重点分析多模型切换机制、实时检测优化策略及用户交互设计,为同类视觉检测系统的开发提供参考,助力口罩佩戴检测技术从理论研究向实际应用的转化。主界面采用三栏结构,左侧为功能操作区,中间用于展示检测画面,右侧呈现目标详细信息,布局合理,交互流畅。
2025-12-15 16:45:10
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原创 MySQL 从入门到删库跑路,保姆级教程!
外键:建立表之间的关联关系,比如学生表的 class_id 可以设为外键,关联到班级表的 id,保证数据的完整性。此外,不同的数据库管理系统(比如 MySQL、Oracle、SQL Server)有自己的 “方言”,操作这些数据库的 SQL 会有一点点小差别。1)关系型数据库,比如 MySQL、Oracle、PostgreSQL,适合存储相互之间有关联的数据,比如学生和班级、订单和商品。2)数据库:一个 MySQL 系统可以管理多个数据库,比如每个项目一个库(学生系统一个库、订单系统一个库),互不干扰。
2025-12-15 16:44:31
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原创 LM应用剖析: AI对冲基金
上周发表了一篇LLM应用--微舆的应用剖析,收到一位读者的留言,想要了解基于LangGraph构建的多Agent应用,因此想起来了几个月前深入研究的LLM应用AI对冲基金(ai-hedge-fund),遂将以前的内容整理整理。能够将投资领域大师们的核心理念简化为逻辑代码,虽不完美,但能略窥一二,对于投资领域小白的我,也是受益匪浅。仅用于教育目的,不用于实操。(2) 回溯测试的功能,对于投资来说,是很重要的,一个策略、一种技术对于投资的影响力,需要通过针对历史股票数据的回溯测试,才能验证其准确性与稳定性。
2025-12-14 13:47:06
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原创 基于契约理论的竞争性组织数据共享安全激励机制matlab模拟与仿真
在具有竞争关系的组织之间的数据共享中,数据持有者担心数据共享会通过技术进步甚至跨越式发展来提高竞争对手的竞争力。% 计算概率密度函数值 fw,假设隐私参数在区间 [eps1, eps2] 上均匀分布,其概率密度函数为常数 1/(eps2 - eps1)% 计算累积分布函数值 Fw,在均匀分布的情况下,累积分布函数为 (eps - eps1)/(eps2 - eps1)数据持有者共享数据可获得数据竞争力作为奖励,实现双赢。% 计算当前隐私参数值的 0.99 倍,用于后续概率密度函数和累积分布函数的计算。
2025-12-14 13:46:27
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原创 《手搓》线程池
var wrapper1 = TaskWrapper.Wrap(() => Hello("张三"));var wrapper2 = TaskWrapper.Wrap(() => Hello("李四"));用TaskWrapper把action包装成Task再让ActionThreadPool执行就OK了。当然是Task,是用TaskFactory.StartNew方法创建Task。主线程就像找食物的搜索狼,线程池就像狼窝,狼窝里面都是贪吃的吃货狼。
2025-12-13 12:06:22
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原创 FFmpeg开发笔记(八十五)基于PyQt和FFmpeg的开源视频剪辑器OpenShot
OpenShot的官网地址为https://www.openshot.org/,源码托管地址为https://github.com/OpenShot/openshot-qt(星星数5k),国内镜像地址是https://gitee.com/mirrors/openshot,最新版本为2024年12月发布的OpenShot v3.3.0,可见该框架的源码更新十分及时。3、安装了libopenshot库(该库的源码托管地址为https://github.com/OpenShot/libopenshot)
2025-12-13 12:04:48
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空空如也
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