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RSS订阅原创 超越框架：Ascend C在AI模型极致优化中的高级应用与未来展望
在AI框架（如PyTorch, TensorFlow, MindSpore）中，模型通常被表示为一个由算子（Op）组成的计算图。
2025-12-18 21:20:09
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原创 Ascend C编程范式深度解析：从零构建高性能AI算子
Ascend C, 昇腾AI, 自定义算子, AI加速器, 高性能计算, 优快云引言：为何需要Ascend C？在AI模型日益复杂、算力需求爆炸式增长的今天，通用处理器（CPU）和图形处理器（GPU）虽然仍是主流，但针对特定领域（Domain-Specific）的AI加速器正扮演着越来越重要的角色。华为昇腾系列AI处理器（Ascend NPU）正是这一趋势下的杰出代表。
2025-12-18 21:16:41
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原创 深入理解 Ascend C：昇腾 AI 芯片的高性能算子开发语言
随着人工智能技术从理论走向大规模产业落地，对计算性能、能效比和软硬件协同效率的要求日益严苛。传统通用处理器（如 CPU、GPU）在面对特定 AI 负载时逐渐显现出瓶颈，而专用 AI 加速芯片成为破局关键。华为昇腾（Ascend）系列 AI 处理器正是在此背景下应运而生，其以“达芬奇架构”为核心，通过高吞吐、低延迟、高能效的设计理念，为大模型训练与推理、边缘智能等场景提供强大算力支撑。然而，硬件的强大必须由高效的软件栈激活。在昇腾全栈全场景 AI 解决方案中，
2025-12-17 20:29:04
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原创 深入 Ascend C 编程模型：从零构建高性能昇腾 AI 算子
随着人工智能从“算法驱动”迈向“算力驱动”，专用 AI 芯片成为支撑大模型训练与推理的关键基础设施。华为昇腾（Ascend）系列 AI 处理器凭借其高能效比、大规模并行计算能力以及全栈软硬件协同设计，在全球 AI 芯片市场中占据重要地位。然而，要充分发挥昇腾芯片的极致性能，传统的 CUDA 或 OpenCL 编程模型已难以满足其异构计算架构的需求。为此，华为推出了—— 一种专为昇腾 AI 芯片设计的高性能 C++ 扩展编程语言。
2025-12-17 20:21:04
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原创 实战 Ascend C：从零实现高性能自定义算子
Gaussian Error Linear Unit (GELU) 定义为：其中 erf 是误差函数，计算复杂。实际中常用近似：该近似包含乘法、加法、立方、tanh等操作，适合用 Vector Unit 实现。
2025-12-16 11:36:55
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原创 深入理解 Ascend C：昇腾 AI 芯片的高性能编程语言
LayerNorm 涉及均值、方差计算，需使用ReduceSum// 计算均值// 减均值、平方、再求和得方差...注意：Reduce 操作需对齐数据块大小（如 16/32 元素）。
2025-12-16 11:34:19
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原创 Ascend C 高级优化实战：从理论到大模型部署的性能飞跃
在千亿参数大模型时代，可能意味着数百万美元的训练成本节约。华为昇腾芯片凭借 Ascend C 编程模型，使开发者能够深入硬件底层，实现极致优化。然而，如何系统性地应用这些优化技术？本文将从四大维度，结合真实场景（如 FlashAttention、RMSNorm、KV Cache 优化），展示 Ascend C 的高级优化方法论。
2025-12-15 13:17:26
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原创 深入 Ascend C：华为昇腾 AI 芯片的高性能编程语言全解析
随着人工智能从“算法驱动”迈向“算力驱动”，专用 AI 芯片成为支撑大模型训练与推理的关键基础设施。华为昇腾（Ascend）系列 AI 处理器凭借其高能效比、大规模并行计算能力以及全栈软硬件协同设计，在全球 AI 芯片市场中占据重要地位。然而，要充分发挥昇腾芯片的极致性能，传统的 CUDA 或 OpenCL 编程模型已难以满足其异构计算架构的需求。为此，华为推出了—— 一种专为昇腾 AI 芯片设计的高性能 C++ 扩展编程语言。
2025-12-15 13:14:20
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原创 Ascend C 高级实战：从算子开发到大模型加速
在第一篇文章中，我们系统学习了 Ascend C 的基础概念与编程模型。然而，真实世界中的 AI 应用（尤其是大语言模型、视觉 Transformer 等）对算子性能提出了更高要求。本文将聚焦目标是帮助开发者构建的昇腾 AI 应用。
2025-12-14 19:43:45
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原创 《深入理解 Ascend C：昇腾 AI 处理器的高性能编程语言》
《昇腾AI处理器与AscendC编程语言深度解析》 本文系统介绍了华为昇腾AI处理器及其专用编程语言AscendC的技术架构与应用实践。昇腾处理器采用达芬奇架构，包含立方体/向量/标量计算单元和统一缓冲区，AscendC作为基于C++扩展的领域特定语言，通过硬件感知的内存管理、内置高性能模板库和自动流水线调度等特性，在算子开发中实现性能与易用性的平衡。文章详细阐述了AscendC的核心编程模型、开发环境搭建流程，并通过ReLU算子实例展示了其实现方法。高级应用部分探讨了大模型中的Attention实现、内存
2025-12-14 19:25:13
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空空如也
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