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RSS订阅原创 进阶优化：堆排序的 “堆调整” 优化与执行效率提升
通过将堆调整为迭代实现，并结合自底向上建堆，堆排序的执行效率得到明显提升。此优化在大型数据集上效果更佳，且易于扩展到并行计算（如多线程 heapify）。实际应用中，建议测试数据分布以微调参数（如堆类型）。堆排序的优化体现了“减少操作开销”的核心思想，适用于高性能排序场景。
2025-11-02 20:10:43
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原创 Hive 数据加载方式汇总：LOAD、INSERT 与外部数据导入实操
方式数据位置数据管理权适用场景LOADHive 仓库目录Hive 管理快速加载原始文件INSERTHive 仓库目录Hive 管理数据清洗/转换后写入外部存储（HDFS/S3）用户管理多系统共享数据/避免重复存储关键建议需频繁修改数据时使用内部表跨系统共享数据时使用外部表加载后立即执行更新统计信息以优化查询。
2025-11-02 18:56:51
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原创 Binder 中的引用计数机制：如何避免跨进程通信中的内存泄漏？
在 Binder 的跨进程通信（IPC）机制中，引用计数是防止内存泄漏的核心设计。
2025-11-02 16:25:57
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原创 DeepSeek 整理技术面试题：生成针对性的答案与知识点解析
针对技术面试题，我将以二叉搜索树（BST）的查找功能为例，提供逐步的答案和深度解析。回答结构清晰：先描述问题，再解析知识点，接着给出代码实现，最后分析性能。二叉搜索树（BST）是一种常见的数据结构，其中每个节点满足：左子树所有节点的值小于当前节点值，右子树所有节点的值大于当前节点值。查找功能的目标是：给定一个目标值，在BST中高效地判断该值是否存在。：解释时间复杂度的数学推导（如树高度 $h \approx \log_2 n$），并讨论实际应用场景（如数据库查询优化）。原理，大幅提升效率。
2025-11-02 14:45:26
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