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原创 Vue2 项目中 ESLint+Prettier 的自动化配置:借助 npm 脚本
提示:结合 VS Code 插件(ESLint + Prettier)可实现保存时自动修复,大幅提升开发效率。自动修复可修复的 ESLint 错误。按 Prettier 规则格式化代码。
2025-10-27 16:12:44
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原创 《实战:用 C 语言编写 Linux UDP 客户端,10 行代码实现数据发送》
完整版(含错误处理)约 20 行代码,可根据需要扩展目标 IP 和端口配置功能。创建 UDP 套接字。
2025-10-27 14:54:43
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原创 手把手教你做文档搜索:基于 Elasticsearch 的轻量化实现
通过本教程,你已实现了一个基于 Elasticsearch 的轻量级文档搜索系统。高效性:BM25 算法确保搜索快速准确,平均查询响应时间在 100ms 内。轻量化:优化设置后,内存占用可控制在 100MB 以下,适合小型应用或嵌入式系统。扩展性:Elasticsearch 支持分布式扩展,未来可轻松升级。测试不同查询以调整相关性参数。定期备份索引数据。对于更轻量场景,可考虑使用 Lite 版本(如 Elasticsearch Lite)。
2025-10-26 19:28:00
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原创 《Ansible Tower 部署指南:可视化管理网络自动化任务的方法》
Ansible Tower 是 Red Hat Ansible Automation Platform 的核心组件,提供了一个基于 Web 的用户界面(UI),用于可视化管理自动化任务。它简化了 playbook 的执行、权限控制和报告,特别适合网络自动化任务的管理。本指南将逐步介绍如何部署 Ansible Tower,并利用其可视化功能高效管理网络自动化。内容基于官方文档和实践经验,确保真实可靠。Ansible Tower 通过图形化界面实现自动化任务的集中管理,主要优势包括:部署 Ansible Tow
2025-10-26 16:28:06
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原创 RabbitMQ 工作队列实战:解决高并发场景下的任务积压问题
通过工作队列模式,系统吞吐量随消费者数量线性增长,有效解决高并发积压问题。实际部署时需根据业务特点调整。在高并发场景下,任务积压是常见挑战。RabbitMQ 的工作队列(Work Queue)模式通过。注:测试环境 4核8G 服务器,任务大小 1KB。和消费者数量,达到最优资源利用率。
2025-10-26 15:10:32
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原创 《R 语言数据结构详解:向量、矩阵、数据框的区别与用法》
R 语言是统计分析和数据科学中的常用工具,其核心数据结构包括向量(vector)、矩阵(matrix)和数据框(data frame)。向量是 R 中最基本的数据结构,表示一个一维数组,所有元素必须是相同类型(如数值型、字符型或逻辑型)。数据框是表格型结构,类似于 Excel 表格,允许不同列有不同类型(如数值列和字符列)。它是处理现实数据(如 CSV 文件)的核心工具。通过以上步骤,您可以清晰理解 R 语言中这些数据结构的区别和适用场景。矩阵是二维数组,所有元素必须是相同类型,类似于数学中的矩阵。
2025-10-25 23:47:51
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原创 《位运算操作符实战:用 &、|、^ 实现高效数据压缩的思路》
位压缩适用于小范围整数或布尔值。对文本等复杂数据需结合哈夫曼编码等高级算法,位运算可作为预处理步骤。:4个独立整数($4 \times 32 = 128$位)→ 16位,压缩率。:若数据连续变化小,差分值高位多为0,可结合位打包进一步压缩。:将多个小范围数值合并存储到更大数据类型中,减少空间占用。:时间序列数据、屏幕像素流等连续高相关性数据。:用单比特存储布尔值,1字节存储8个标志位。:对连续相似数据存储差值而非原始值,利用。和自定义掩码提取特定位域,丢弃无关位。
2025-10-25 22:03:02
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原创 详解 Array.isArray:JavaScript 数组类型检测的专属方法与优势
是 JavaScript 内置的静态方法,用于精确检测一个值是否为数组类型。语法:JavaScript 的 运算符对数组的检测存在缺陷:传统替代方案(如 )在跨执行环境时(如 iframe)会失效:完美处理边界值:ECMAScript 规范明确定义了检测逻辑:优先选择 的场景:
2025-10-25 19:32:16
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原创 TensorRT 加速:Python 调用 GPU 进行模型推理的步骤与优化
TensorRT 是 NVIDIA 的高性能推理优化器,可将深度学习模型部署到 GPU 实现低延迟推理。TensorRT 是 NVIDIA 的高性能推理优化器,可将深度学习模型部署到 GPU 实现低延迟推理。通过上述优化,典型模型推理速度可提升 $5\times$ 以上,同时保持精度损失 $< 1%$。实际部署时需结合具体硬件调整参数。通过上述优化,典型模型推理速度可提升 $5\times$ 以上,同时保持精度损失 $< 1%$。:实测 ResNet-50 在 Tesla T4 上的数据。
2025-10-25 14:46:49
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原创 POST 请求真的没有数据大小限制吗?前端实测给你答案
POST 请求在HTTP协议中确实没有硬性的全局数据大小限制,但这并不意味着它可以无限制地发送任意数据。实际限制主要来自服务器、客户端(如浏览器)或网络环境。下面我将逐步解释这个问题,并结合前端测试的方法来验证答案。回答基于HTTP标准和实际开发经验,力求真实可靠。作为前端开发者,你可以使用JavaScript进行实测来观察限制。通过这个结构化的分析,你可以亲自运行前端测试来获取答案。如果有具体环境细节(如服务器类型),我可以提供更针对性的建议!
2025-10-24 21:53:02
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原创 Langchain4j 实战:打造一个 AI 驱动的客服问答机器人
以下分步实现一个基于 Langchain4j 的智能客服机器人,支持本地知识库问答和意图识别。通过以上实现,可构建一个具备知识库检索、意图识别、多轮对话能力的智能客服系统。
2025-10-24 20:24:59
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原创 《如何将 Python 打包的 EXE 制作成安装程序?附 Inno Setup 使用教程》
通过 Inno Setup,您能将 Python EXE 快速转换为用户友好的安装程序,提升软件的专业性和易用性。整个过程仅需 10-15 分钟,适合个人开发者和小型项目。尝试扩展脚本功能(如添加许可协议或自定义图标),让您的应用分发更高效。如果您遇到问题,参考Inno Setup 文档或社区论坛获取更多帮助。
2025-10-24 18:19:54
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原创 云计算如何让老旧移动设备焕发新的使用价值
例如,用户使用云视频编辑工具时,设备只需传输指令,云端完成渲染后返回成品视频。例如,上传照片到云盘后,老旧设备上仅需保留缩略图,原始文件安全存储在云端。除了上述核心益处,云计算还带来额外价值:成本节约(减少新设备购买需求)、环保贡献(延长设备生命周期,减少电子垃圾)和灵活访问(随时随地使用服务)。实际案例中,许多用户反馈,通过云方案,老款手机或平板能继续作为备用工具,用于阅读、通讯或学习。总之,云计算技术为老旧移动设备注入新活力,通过存储扩展、计算卸载和应用访问等机制,有效解决了性能瓶颈问题。
2025-10-24 16:19:48
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空空如也
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