2501_93529784的博客

原创 python程序

tkinter.Label(topwin,text='长度').grid(row=0,column=0)tkinter.Label(topwin,text='宽度').grid(row=1,column=0)tkinter.Label(topwin,text='面积').grid(row=2,column=0)label1=tkinter.Label(topwin,text='姓名').grid(row=0)topwin.title('label显示器')topwin.title('长方形面积')

原创 CIFAR-10图像分类实战

self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5) # 输入6通道，输出16通道，卷积核5x5。self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5) # 输入3通道，输出6通道，卷积核5x5。x = self.pool(F.relu(self.conv1(x))) # 卷积+激活+池化。self.fc1 = nn.Linear(16 * 5 * 5, 120) # 全连接层。x = F.relu(self.fc1(x)) # 全连接+激活。

原创 docutranslate

摘要：质谱分析中推荐使用GLM-4-Flash API，该工具不仅免费，还具备强大的并发处理能力。通过点击界面上的箭头即可获取推荐，操作简便高效，适合大规模数据处理需求。

原创 Fastapi框架day1

fastapi一般是编写接口的，一般返回的都是json数据，一般也不用特别的处理，返回字典格式就行了。通过/后面资源的名称去区分服务，什么都不写就代表根，又因为是类，所以可以通过fastapi创建一个对象，fastapi（）这相当于应用创建好了，但是光创建了应用没有任何的地方可以用......因为要实现fastapi的应用，所以引入了fastapi这个类。其中app名字是fastapi()这个对象的名字。但是这样的话，每改一次都要重启服务，才能刷新。定义一个函数，函数名字可以是别的。告诉她是服务要启动。

原创 python+neo4j学习day2（对话系统）

参考b站视频查找路径就是在py文件所在的目录下开始寻找如果如图在data里就可以data/...需要额外安装工具包（因为到时候做对话查找效率低）但是这个需要vs环境它实现了，主要用于。

原创 python和neo4j结合学习day1

一个关于neo4j的教程删除所有的关系和节点彻底清理Neo4j数据库，最核心和常用的命令是。这个命令会。适用于Neo4j 2.3.0及以后版本适用于Neo4j 2.3.0之前的版本将LabelName替换为实际的节点标签，如Persondef __init__是特殊方法（也叫魔术方法），在类创建实例（对象）时，自动调用。

原创 link = Graph(“http://localhost:7474/“, auth=(“neo4j“, “neo4jyingxue“))

新版py2neo连接数据库方式变更，不再支持username/password参数，改用auth元组。解决方案：修改DataToNeo4jClass.py文件中的连接代码，将原来的Graph("http://localhost:7474/",username="neo4j",password="neo4jyingxue")改为Graph("http://localhost:7474/",auth=("neo4j&quo

原创 conda环境

摘要：本文介绍了使用Conda创建和管理Neo4j环境的步骤。首先创建名为neo4j_env的Python 3.8环境，然后安装py2neo 2021.2.4版本。通过py2neo连接本地Neo4j数据库(7474端口)，并使用基本查询验证连接。代码示例展示了如何建立连接并执行简单Cypher查询(RETURN 1)。

原创 知识图谱学习day1

本文介绍了Neo4j图数据库的基本操作流程：1. 环境配置（JDK和Neo4j安装及环境变量设置）；2. 节点和关系的增删改查操作，包括创建带属性的节点/关系、匹配删除节点/关系、修改节点属性等；3. 注意事项：删除关联节点需先删除关系、别名使用规则等。文中还提到通过Python与Neo4j交互，并给出一个TCMSP数据爬取工具的Git地址。操作示例涵盖创建Person节点、建立"包工程"关系、条件删除等典型场景。

原创 Starting Neo4j.WARNING! You are using an unsupported Java runtime.* Please use Oracle(R) Java(TM)

Neo4j启动失败提示Java版本不兼容。系统检测到使用了不受支持的Java运行时环境，要求必须使用Oracle Java 11或OpenJDK 11版本。错误信息显示无法创建Java虚拟机，并识别到"UseBiasedLocking"这个无效的VM选项，导致程序异常退出。建议用户检查并安装正确的Java版本，或参考Neo4j官方文档获取安装指导。可通过添加"--verbose"参数获取更详细的错误信息。

原创 batman数据库、症状映射数据库（SymMap）、中医药整合药理学平台——获取中药活性成分

中医药活性成分研究摘要：通过SymMap、Batman等数据库可获取中药活性成分及作用靶点信息（如铁皮石斛、远志）。研究活性成分可阐明中药作用机制（如青蒿素抗疟），建立质量控制标准（如丹参酮含量检测），并发现新药理作用（如雷公藤甲素抗癌）。这些研究为中药现代化提供分子水平依据，实现"老药新用"和质量标准化。

原创 arxiv

arXiv是一个论文预印平台，允许研究者在正式发表前公开成果以声明优先权。不同期刊对arXiv提交的政策各异：部分期刊禁止投稿前发布，而如JHEP等期刊则明确要求作者先提交至arXiv。研究者需根据目标期刊的具体规定谨慎操作，以避免版权冲突或投稿资格问题。

原创 中药有关平台

原创 PLN中损失加权代码

摘要：代码演示了PyTorch中BCEWithLogitsLoss函数的使用，比较了加权和不加权两种情况。首先生成3个样本的预测值和目标值（1个正类，2个负类）。未加权时计算得到3个损失值[0.2878,1.0322,0.4056]。当设置pos_weight=2后，正类样本的损失被放大2倍（0.2878→0.5757），体现了对少数类错误的加重惩罚。这种加权方法常用于处理类别不平衡问题。

原创 NLP学习第二天

安装常用的科学计算库（NLTK经常需要）安装nltk和spacy需要的数据和模型。两个常用的框架进行次元化。判断是否安装NLTK。

原创 NLC学习第一天

斯坦福情感树库(SST)是广泛使用的情感分析数据集，不仅标注句子情感，还对单词和短语进行细粒度标注。该数据集采用s-表达式结构，成为测试神经网络句法分析能力的标准基准。文章还讨论了机器学习中的过拟合现象，即模型过度拟合训练数据而丧失泛化能力。为防止过拟合，建议使用验证集进行模型选择，并强调超参数调优的重要性。最后指出测试集应包含全新数据来客观评估模型性能。

原创 anaconda环境基础操作

anaconda环境基础操作