威武编程狮-优快云博客

原创【EI复现】风-水电联合优化运行分析（Matlab代码实现）

本文提出的基于遗传算法的风-水电联合优化运行就是采用水力蓄能的方式,为风电场配置一个水力发电系统,当可利用风能数值较大时,将一部分风能通过水泵以水能的形式储存于水库中,然后在可利用风能数值较小或上网电价较高时再经过水电发电机组将存储的能量输送到电网中去,以此实现风电场功率的优化输出,这样一方面平滑了风电场的输出波动,另一方面也充分利用了风能,增加了风电场的效益。%---------对不符合条件的解（粒子）加上惩罚因子----------------------------%F(j)=F(j)-M;

2026-01-11 06:27:13 170

原创计及多能耦合的区域综合能源系统电气热能流计算研究（Matlab代码实现）

区域综合能源系统（RIES）是整合多种能源形式（电、气、热、冷等）的一体化能源系统，覆盖能源生产、传输、转换、存储和消费全环节，旨在实现多能互补与梯级利用。层级结构：分为跨区级（输电网、天然气骨干网）、区域级（配电网、配气网、配热网）和用户级（园区/建筑级），其中区域级RIES是承上启下的关键环节。多能耦合设备：包括热电联产（CHP）、电制热/冷设备（如电锅炉、压缩制冷机组）、燃气轮机、储氢罐、储能系统（电/热/冷）等，通过能源转换实现异质能源互补。供能网络。

2026-01-11 06:26:17 342

原创考虑可再生能源消纳的电热综合能源系统日前经济调度模型研究（Matlab代码实现）

随着可再生能源装机容量的不断升高，风电、光伏大规模并网消纳成为制约新型电力系统快速发展的主要问题。电热综合能源系统通过热电联产、电转热等技术，实现电能和热能的联合生产和供应，有助于提高能源利用效率，促进可再生能源消纳。本文研究了考虑可再生能源消纳的电热综合能源系统日前经济调度模型，旨在通过优化调度策略，实现能源的高效利用和可再生能源的高比例消纳。

2026-01-11 06:25:19 569

原创基于多主体主从博弈的区域综合能源系统低碳经济优化调度【分层模型】（Matlab代码实现）

系统包含能源供应商（含燃气轮机、CHP机组、光伏、风电等）、储能运营商（电/热/气储能）、用户（含电/热/气负荷）及能源管理商四类主体。能源管理商作为领导者制定能源价格与碳交易规则，其他主体作为跟随者优化自身策略。系统架构如图1所示，各主体通过能源交易网络与信息交互网络实现物质流与信息流的双向流动。

2026-01-11 06:24:23 262

原创【EI复现】参与调峰的储能系统配置方案及经济性分析（Matlab代码实现）

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2026-01-11 06:23:30 281

原创【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现）

本文采用SFE模型对产消者竞价行为建模,确立了含多产消者的新型城镇配电系统日前现货市场交易机制,建立了含竞价博弈和优化调度的双层模型。上层模型追求产消者利润最大化,可确定多个产消者在配电网内的最优报价策略,下层模型考虑运行安全约束以及用户参与DR对系统进行最优经济调度﹐确定市场出清价格。最后﹐采用改进粒子群优化算法与(CPLEX求解器相结合的方法对该多主从博弈模型进行求解。

2026-01-11 06:22:34 223

原创【EI复现】考虑灵活性的数据中心微网两阶段鲁棒规划方法（Matlab代码实现）

文献来源：随着社会对于数据计算的需求，数据中心负荷在全社会用电量的占比增长迅速。据研究报告[1]所述，我国 2020 年数据中心的用电总量占全国用电量的比例已达到 2.7%。对于大部分公司与企业，他们通常会选择将数据中心建在距离其办公场地距离较近的地方以便管理与维护。由于数据。

2026-01-11 06:21:38 395

原创风电随机性动态经济调度模型（Matlab代码实现）

大规模风电并网给经济调度模型带来的主要挑战是如何处理风电的随机性，如何降低其对电力系统优化调度的影响。建模是大规模风电并网电力系统优化调度的核心步骤，因此，我们回顾了风电并网经济调度的几种典型建模方法。此外，还用了随机经济调度程序。建模是包含风电并网的电力系统优化调度问题的最重要部分。本文采用机会约束规划法和随机情景法进行建模，将确定性模型的计算结果与SAA模型的计算结果进行了对比，并对各模型的计算规模、速度和优化效果进行了评述。

2026-01-11 06:20:37 314

原创【EI复现】梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型（Matlab代码实现）

文献来源：摘要：充分发挥流域梯级水电的调节作用，实现梯级水光系统的互补联合发电是促进清洁能源消纳的重要途径。文中考虑光伏出力不确定性，以整体可消纳电量期望最大为目标，提出了梯级水光互补系统的短期优化调度模型。该模型以机组为最小调度单位，精细化建模了电站约束、机组约束以及电网约束，通过梯级负荷在电站和时段间的合理调配，挖掘梯级水电的电网供电支撑和光伏互补协调双重作用，提升互补系统整体消纳水平。

2026-01-11 06:19:40 265

原创计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究（Matlab代码实现）

基本定义IEPU是一种融合火电低碳改造、可再生能源发电、电解制氢、碳捕集与化工合成的多能耦合系统。其核心目标是通过能源协同优化，实现低碳化生产与灵活性调节，支撑高比例可再生能源电力系统的稳定运行。关键设备与耦合特性设备组成：火电机组（生物质掺烧改造）、光伏/风电、电解槽、甲醇/甲烷合成装置、二氧化碳捕集设备、储氢/储碳装置等。能量流耦合电能：火电与光伏联合供电，电解制氢作为灵活负荷调节电力供需；热能：火电机组余热或电锅炉提供热能，用于化工合成或区域供热；冷能。

2026-01-11 06:18:44 452

原创基于工业视觉的电子板卡一致性检测（PCB电子板卡工业视觉一致性检测）研究（Matlab代码实现）

机器视觉是利用计算机和相机等设备模拟人类视觉功能，从图像中提取信息并进行理解和处理的技术。在电子板卡一致性检测中，机器视觉系统通过相机采集板卡图像，然后利用图像处理算法对图像进行分析，提取板卡的特征信息，如形状、尺寸、颜色等，并与标准模板进行比对，判断板卡是否一致。

2026-01-10 11:02:09 334

原创【图像处理】基于图像处理的油炸马铃薯片批次质量检测（Matlab代码实现）

丙烯酰胺（acrylamide）是一种在高温油炸、烘焙过程中易产生于富含碳水化合物食品中的潜在有害化学物质，与神经毒性及致癌风险相关。传统检测方法依赖复杂、耗时、昂贵的化学分析。本文提出一种基于图像处理的非侵入式、快速、低成本的马铃薯片丙烯酰胺水平检测方案。通过提取颜色与纹理等视觉特征，建立模型区分“高/低”丙烯酰胺含量，并用实测浓度验证模型精度。该系统可嵌入食品生产线，服务于企业与监管部门的日常质检，推动更安全的食品加工实践。丙烯酰胺；图像处理；分割；质量检测。

2026-01-10 11:01:09 399

原创基于图像处理的水果表面缺陷质量检测：用于缺陷水果分选的机器学习算法研究（Matlab代码实现）

本文聚焦于水果质量检测领域，旨在利用图像处理技术与机器学习算法实现缺陷水果的精准分选。通过将水果图像分割为3个聚类，精确计算缺陷区域百分比面积，并运用分类器模型对测试图像进行类别预测。实验结果表明，所提出的方法能够有效区分正常水果与不同缺陷程度的水果，为水果产业的质量控制与分选提供了高效、可靠的解决方案。

2026-01-10 11:00:07 297

原创【数据集】时空特征融合的风电机组故障诊断数据集

本文详细介绍了用于风电机组故障诊断的数据集，该数据集基于爱尔兰某风电场3MW风电机组的SCADA数据构建。阐述了数据集的构建过程，包括数据筛选、异常值处理、特征提取与归一化等步骤，同时说明了数据文件的具体字段信息以及样本制作和划分方式。此外，还对实验中采用的关键方法进行了小结，为风电机组故障诊断研究提供了全面的数据支持和方法参考。

2026-01-10 10:59:04 327

原创【水果质量检测】用于缺陷水果分选的机器学习算法研究（Matlab代码实现）

2026-01-10 10:58:08 141

原创基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统研究(Matlab代码实现）

可再生能源（RES）和储能系统（ESS）在微电网中的集成为最终用户和系统运营商提供了潜在的利益。然而，对于微电网的经济运行，需要对可再生能源的间歇性问题和ESS的高成本进行审查。本文提出了一种由电池和超级电容器组成的混合ESS微电网的两层预测能量管理系统（EMS）。考虑到混合ESS在充电深度（DOD）和寿命方面的退化成本，电池和超级电容器的长期成本被建模并转化为与实时操作相关的短期成本。

2026-01-10 10:57:09 534

原创【质量评估】基于正则化逻辑回归的微芯片质检预测模型研究（Matlab代码实现）

本文提出了一种基于正则化逻辑回归的微芯片质检预测模型，该模型通过分析两项关键测试结果来预测微芯片是否通过质量检测。研究采用118×2的样本数据集，通过矩阵运算实现模型训练，并重点探讨了不同正则化参数λ对模型决策边界和预测准确率的影响。实验结果表明，当λ=1时模型达到最佳训练准确率83.1%，验证了正则化在防止过拟合和优化模型性能方面的有效性。

2026-01-10 10:56:07 762

原创基于风光储互补微电网建模与仿真分析（Simulink仿真实现）

风光储互补微电网是一种集成。

2026-01-10 10:55:07 664

原创【23年新算法】基于鱼鹰算法OOA-Transformer-BiLSTM多特征分类预测附Matlab代码（多输入单输出）（Matlab代码实现）

针对多输入单输出（MISO）场景下的高维时序数据分类问题，本文提出一种融合鱼鹰优化算法（Osprey Optimization Algorithm, OOA）、Transformer全局特征提取能力与双向长短期记忆网络（BiLSTM）时序依赖建模优势的混合模型（OOA-Transformer-BiLSTM）。通过OOA优化Transformer的自注意力机制参数及BiLSTM的隐藏层维度，模型在风电功率预测、负荷预测等任务中展现出显著优势。

2026-01-10 10:54:07 616

原创【BFO-BP】基于鳑鲏鱼优化算法优化BP神经网络的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

鳑鲏鱼优化算法（BFO）是一种受自然启发的群智能优化算法，由Lida Zareian等人于2024年提出。该算法灵感来源于鳑鲏鱼独特的繁殖机制，特别是它们在寻找合适的产卵壳（如牡蛎）时的行为。在BFO算法中，每个解决方案都被视为一条鳑鲏鱼或一个鱼卵，通过模拟鳑鲏鱼的交配、繁殖和竞争行为来寻找最优解。

2026-01-10 10:53:09 721

原创计及光伏电站快速无功响应特性的分布式电源优化配置方法（Matlab代码实现）

定义：根据国家标准GB/T 34931-2017，光伏电站动态无功响应时间指从并网点电压异常触发到无功输出达到目标值90%所需的时间，通常要求≤30ms。技术实现逆变器控制技术：光伏逆变器通过实时监测电网电压、频率，采用PQ控制或V/f控制模式，实现毫秒级无功调节。例如，淮安金湖光伏电站通过群控逆变器实现动态无功响应时间<30ms。SVG/SVC装置：静止无功发生器（SVG）采用全控型电力电子器件（如IGBT），动态响应时间<5ms，可提供连续无功补偿，抑制电压闪变和谐波。混合补偿策略。

2026-01-09 07:11:25 709

原创基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测（Matlab代码实现）

电力负荷预测是保障电力系统安全、经济运行的关键环节。本文提出了一种结合长短期记忆网络（LSTM）与Adaboost算法的电力负荷预测模型，通过LSTM捕捉电力负荷的时间序列特征，利用Adaboost算法优化预测性能。实验结果表明，该模型在预测精度上显著优于单一LSTM模型和传统预测方法，为电力系统的调度与规划提供了更可靠的决策依据。

2026-01-09 07:10:24 686

原创基于 SIFT 和 RANSAC 算法对高分辨率图像进行图像伪造检测（Matlab代码实现）

SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）算法是一种用于图像处理的技术，可以检测和描述图像中的局部特征点。该算法具有尺度不变性和旋转不变性，对于图像的缩放、旋转、亮度变化等都有很好的适应性。构建尺度空间：通过高斯差分（DoG）金字塔构建尺度空间，检测局部极值点作为潜在的关键点。关键点定位：通过拟合三维二次函数来精确确定关键点的位置和尺度，并剔除低对比度关键点和位于边缘的关键点。方向分配。

2026-01-09 07:09:24 803

原创【2025最新高维多目标优化】基于城市场景下无人机三维路径规划的导航变量的多目标粒子群优化算法NMOPSO研究（Matlab代码实现）

随着无人机应用场景的复杂化，城市场景下的三维路径规划需同时优化路径长度、飞行时间、威胁规避、能耗等多个相互冲突的目标。传统单目标优化算法难以平衡多目标需求，而基于导航变量的多目标粒子群优化算法（NMOPSO）通过引入导航变量引导粒子搜索方向，结合多目标优化框架，在保持种群多样性的同时提升收敛速度，为无人机三维路径规划提供了高效解决方案。本文系统阐述NMOPSO算法的原理、在三维路径规划中的建模与实现，并通过对比实验验证其性能优势。

2026-01-09 07:06:54 676

原创考虑局部遮阴的光伏PSO-MPPT控制模型（Simulink仿真实现）

光伏电池阵列的输出特性曲线呈现非线性变化。在光伏电池被遮挡时，产生的功率会不断波动，导致光伏电池阵列的输出功率也在不断变化，呈现出多峰值的特征。多峰值最大功率点跟踪（MPPT）技术的出现是由光伏发电系统失配问题引起的。当光伏发电系统失配时，其功率-电压输出特性曲线会呈现多个峰值，传统的单峰值MPPT控制算法可能只能追踪到局部最大功率点，而非全局最大功率点，导致算法失效，从而降低光伏发电系统的输出功率和效率。

2026-01-09 07:05:55 967

原创【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究（Matlab代码实现）

文献来源：摘要：为了促进微电网之间的能源互助，扩大能源交互类型，提高可再生能源利用率，本文提出了一种基于纳什博弈的面向多微电网（MMGs）的双层共享策略。首先，对微电网模型进行低碳转型，将源侧转化为综合灵活的碳捕获热电厂运行模式。然后，构建基于纳什博弈的多微电网主体电热双层共享模型，将其分解为收益最大化子问题和收益再分配子问题。在收益最大化子问题中，以碳配额的最低运营成本和分阶段碳交易为目标，采用交替方向乘子法进行分布式解决。

2026-01-09 07:04:55 735

原创基于氢储能的热电联供型微电网优化调度方法（Matlab代码实现）

文献来源：。

2026-01-09 07:03:55 861

原创【无功优化】基于二阶锥规划的配电网无功优化算法【IEEE33节点】（Matlab代码实现）

随着环境污染和能源短缺问题日益严重，以新能源发电技术为基础的分布式电源( DG) 越来越广泛地应用于配电网中。但由于新能源发电的随机性、间歇性和高渗透率，分布式电源的接入增加了配电网潮流的波动程度，有必要重新考虑电压的调节方法，对引入分布式电源的配电网无功优化问题进行深入研究。传统配电网的无功优化主要是通过调节变压器有载分接头以及投切无功补偿设备，在满足电能质量要求的前提下实现网络损耗最小、系统能量损耗最小、平衡系统负荷、提高系统可靠性等目标。

2026-01-09 07:02:56 545

原创【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度（Matlab代码实现）

以上文献从 CCS 自身以及同其他单元的耦合充分挖掘了其调节的灵活性和低碳特性，但在 CCS 与 P2G耦合的系统中忽略了电转氢过程、氢气的其他利用途径和甲烷化低效率的特点，并且均未考虑与阶梯碳交易低碳机制结合。对建立的模型线性化处理后，采用MATLAB调用CPLEX和粒子群算法进行求解，通过设置不同的情景进行对比，验证了所提模型的有效性，并分析了不同固定掺氢比、变掺氢比、不同的阶梯碳交易参数对VPP低碳性和经济性的影响。碳捕集作为一种低碳化技术，利用碳捕集技术对火电厂低碳化改造，实现高碳火电机组低碳化，

2026-01-09 07:02:00 589

原创【无人机路径规划】基于粒子群算法PSO融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障路径规划研究（Matlab代码实现）

粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法，通过模拟鸟群或鱼群的群体行为来寻找最优解。在PSO算法中，每个粒子代表一个潜在的解，粒子在搜索空间中根据自身的速度和位置进行移动，同时受到个体最优解和群体最优解的影响。通过不断迭代更新粒子的速度和位置，最终找到全局最优解。在无人机路径规划中，PSO算法可以将无人机的飞行路径表示为一系列离散的路径点，通过优化这些路径点的位置，使得路径能够避开静态障碍物并满足一定的优化目标，如路径长度最短、能耗最低等。

2026-01-08 18:26:55 559

原创含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度（Matlab代码实现）

文献来源：冷热电联供型微网（CCHP-MG）将不可控的可再生能源、可控的发电机组、储能系统、燃气轮机等能源设备和各类负荷形成一个多能源综合供给系统，不仅能提高能源的利用效率，同时能满足各类能源负荷需求，减小环境污染。但是，风电等可再生能源发电出力的随机性与不确定性，以及所采取的各种接入和平抑技术，使（CCHP-MG）成为一个时间尺度紧密耦合的复杂系统。而且复杂的多能源结构和不同能源的调节时间差异，都加大了（CCHP-MG）运行和管理难度。

2026-01-08 18:25:55 919

原创基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置（Matlab代码实现）

文献来源：综合以上研究现状,目前共享储能的研究仍处于初始阶段，现有的基础集中在共享储能服务运营商运行决策和商业模式上，用户负荷类型单一，对用户使用共享储能的充放电行为和用户与共享储能间费用结算分析较少,同时具体将共享储能应用于冷热电联供型多微网系统优化配置的相关研究较少。基于以上问题,本文提出基于储能电站服务的冷热电联供型多微网系统双层优化配置,建立同时考虑储能电站容量配置和冷热电联供型多微网系统优化运行的双层规划模型(bi-level programming,BLP)首先提出储能电站服务模式;然后建立

2026-01-08 18:24:53 753

原创计及调峰主动性的风光水火储多能系统互补协调优化调度（Matlab代码实现）

文献[12]将风蓄联合系统出力作为调峰电源，实现移峰错谷，从而更大限度的接纳风电，减少火电的燃煤耗费，但其调节效果受抽蓄装机容量制约，需有效权衡抽水蓄能装机成本与调峰效果之间的问题。最后,以改进的IEEE30节点系统为例,进行多种场景的仿真计算分析,结果表明所提策略能有效提升系统可再生能源的消纳能力和系统运行的经济性,验证了该模型的有效性。单纯依靠系统现有调节能力难以满足可再生能源消纳和电力系统调峰需求，有必要建立多源互补协调机制，充分分挖掘电力系统的灵活调节能力，在满足调峰需求的同时提高可再生能源消纳。

2026-01-08 18:23:54 722

原创最优孤岛划分下含分布式电源配电网可靠性评估（Matlab代码实现）

随着智能电网的发展，分布式电源（DG）在配电网中的应用日益广泛。分布式电源的接入提高了配电网的供电冗余度，但同时也增加了其复杂性和不确定性。最优孤岛划分作为故障自愈控制的关键环节，对于提高含分布式电源配电网的可靠性具有重要意义。本文旨在研究最优孤岛划分下含分布式电源配电网的可靠性评估方法，通过构建最优孤岛划分模型，采用合适的算法进行求解，并基于划分结果评估配电网的可靠性。

2026-01-08 18:23:00 894

原创基于多目标灰狼算法的冷热电联供型微网低碳经济调度（Matlab代码实现）

同时，单目标优化的结果无法使用户直接对运行策略的经济性和环保性进行调控，单纯以最佳的经济效益为目标。深入对CCHP型微电网的研究，致力于多种能源系统的协调运行，提高微电网运行的经济性和环保性，对于CCHP型微电网的推广与发展有着重要意。[1]戚艳,尚学军,聂靖宇,霍现旭,邬斌扬,苏万华.基于改进多目标灰狼算法的冷热电联供型微电网运行优化[J].电测与仪表,2022,59(06):12-19+52.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2022.06.002.A1=2*a*r1-a;

2026-01-08 18:22:00 539

原创基于LOS制导+PID控制的无人潜艇UUV三维路径跟踪（Mtlab代码实现）

本文聚焦于无人潜艇（UUV）在三维空间中的路径跟踪问题，提出了一种基于视线（LOS）制导策略与比例-积分-微分（PID）控制相结合的解决方案。通过构建UUV三维运动模型，详细阐述了LOS制导策略的工作原理及其在三维空间中的扩展应用，并设计了PID控制器以实现对速度、艏向角和俯仰角的精确控制。在MATLAB/Simulink环境中进行系统建模与仿真，验证了该方法在复杂水下环境中的有效性和灵活性。研究结果表明，该方案能够显著提高UUV在三维路径跟踪中的导航精度和稳定性。

2026-01-08 18:20:58 612

原创【SCI复现】基于改进麻雀搜索算法的联合冷热电联供型微网优化调度研究（Matlab代码实现）

在全球能源需求持续增长与环境保护压力加剧的背景下，冷热电联供型微电网（CCHP）凭借其能源梯级利用特性，成为提升能源综合利用效率的关键技术。然而，传统麻雀搜索算法（SSA）在解决CCHP微电网经济调度问题时，存在种群分布不均、全局搜索能力弱及易陷入局部最优等缺陷。针对上述问题，本文提出一种随机漫步麻雀搜索算法（RSSA），通过正弦混沌映射初始化、共享因子增强信息共享及随机漫步策略优化局部搜索，显著提升了算法的收敛精度与鲁棒性。

2026-01-08 18:19:56 905

原创主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型研究【升级版本】（Matlab代码实现）

参考文献：摘要：随着分布式电源和储能装置大量接入配电网,配电网在发生故障之后可以进行重构和孤岛划分,提高故障恢复的水平。为此,提出了一种同时包含重构与孤岛划分的故障恢复方法。建立包含多类型分布式电源、柔性负荷和储能的多时间段故障动态恢复模型,考虑分布式电源和储能的黑启动能力,并计及故障恢复时间和检修次序。利用二阶锥技术将所建模型转换成混合整数二阶锥规划模型。在PG&E69系统上对该算法的有效性进行验证,结果表明,与传统方法相比,所提故障恢复方法计算速度更快,故障恢复率更高。

2026-01-08 18:18:56 600

原创【集群划分】考虑楼宇空间布局的电力系统集群规划策略（Matlab代码实现）

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2026-01-08 18:17:59 695

原创【电力系统状态估计与PMU(相量测量单元)】使用WLS和PMU来估计系统的电压幅值和角度还将这些值与使用Newton-Raphson方法获得的状态进行比较（Matlab代码实现）

电力系统状态估计是电力系统运行和监控中的一个重要环节，其目标是通过收集系统中各种测量数据，如电流、电压等，来估计系统中各个节点的电压幅值和相角。这些估计值对于系统的运行、控制和保护都至关重要。在电力系统状态估计中，常用的方法包括加权最小二乘法（WLS）和相量测量单元（PMU）。WLS方法是一种基于测量残差的迭代算法，通过最小化实际测量值与模型估计值之间的残差平方和来估计状态变量。而PMU是一种高精度、高速度的电力系统测量设备，可以提供实时的电压相位和幅值数据，用于辅助状态估计。

2026-01-07 17:53:48 565

概率神经网络的分类预测-基于PNN的变压器故障诊断（Matlab代码实现）

内容概要：本文介绍了基于概率神经网络（PNN）的变压器故障诊断方法，利用Matlab代码实现分类预测。通过提取变压器运行数据特征，采用PNN模型进行故障模式识别，有效提升了故障诊断的准确性和响应速度。文中详细阐述了PNN网络结构、训练流程及参数设置，并结合实际案例验证了该方法在多类型故障分类中的可行性与优越性。同时，文档还概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断（Matlab代码实现）展示了多种信号处理与机器学习技术在电力系统故障诊断中的集成应用。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机器学习基础知识的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电力系统中变压器早期故障的智能诊断与预警；②为相关科研人员提供PNN在工业故障诊断中的实现范例，推动数据驱动方法在设备状态监测中的落地应用；阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解PNN的分类机制与参数调优策略，同时可对比其他神经网络模型（如BP、SVM）在相同任务中的表现，以提升模型选型与优化能力。

2025-10-20

复杂交通模式下电梯调度算法的方向优化（Matlab代码实现）

内容概要：本文围绕复杂交通模式下的电梯调度算法方向优化展开研究，重点利用Matlab进行算法仿真与实现。针对高峰时段上行、下行及双向交通流量变化的特点，提出优化的电梯调度策略，通过动态调整电梯运行方向与响应机制，提升运行效率、减少乘客等待时间与乘梯时间。文中详细阐述了算法的设计逻辑，包括方向判断、停靠优化、负载均衡及多梯协同控制等核心环复杂交通模式下电梯调度算法的方向优化（Matlab代码实现）节，并通过Matlab仿真验证了该优化算法在不同交通模式下的有效性与适应性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能交通、楼宇自动化、调度优化或运筹学相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于高层建筑电梯系统的智能调度优化；②为电梯群控系统提供方向决策算法支持；③作为教学案例帮助理解调度算法与仿真实现；阅读建议：建议结合Matlab代码运行仿真，深入理解调度逻辑与性能评估指标，可进一步对比传统调度策略以凸显优化效果。

2025-10-20

【基于STFT-CNN的故障诊断】基于短时傅里叶变换（STFT）与卷积神经网络（CNN）的故障诊断研究（Matlab代码实现）

内容概要：本文介绍了基于短时傅里叶变换（STFT）与卷积神经网络（CNN）的故障诊断方法研究，重点在于利用STFT将一维振动信号转换为二维时频图，以增强故障特征的可辨识性，并通过CNN实现自动特征提取与分类，从而完成故障诊断任务。文中详细阐述了信号处理流程，包括原始信号采集、STFT变换生成时频图像、图像尺寸调整等预处理步骤，以及CNN模型的设计与训练过程。实验部分【基于STFT-CNN的故障诊断】基于短时傅里叶变换（STFT）与卷积神经网络（CNN）的故障诊断研究（Matlab代码实现）以轴承故障数据为例，验证了STFT-CNN方法的有效性和准确性，展示了其在复杂工况下对不同类型故障的识别能力。此外，文章还提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现实验结果并进行进一步研究。; 适合人群：具备一定信号处理和机器学习基础知识，从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于旋转机械设备（如电机、齿轮箱、风机等）的早期故障检测与分类；②结合实际工业数据开展故障诊断算法研究与系统开发；③作为教学案例用于深度学习与信号处理课程实践，帮助学生理解STFT与CNN融合模型的工作机制。; 阅读建议：建议读者在学习过程中结合提供的Matlab代码，动手实现STFT时频图生成与CNN训练流程，重点关注信号到图像的转化逻辑及网络结构设计细节，同时可尝试在其他数据集上迁移应用该方法以提升实战能力。

2025-10-20

基于改进量子粒子群自适应优化算法（ASL-QPSO）优化LSTM循环神经网络的数据回归预测研究（Matlab代码实现）

内容概要：本文研究了基于改进量子粒子群自适应优化算法（ASL-QPSO）优化LSTM循环神经网络的数据回归预测方法，并提供了Matlab代码实现。该方法通过引入ASL-QPSO算法对LSTM网络的关键参数进行智能寻优，提升了模型在复杂非线性时间序列数据中的回归预测精度和收敛速度。文中详细阐述了ASL-QP基于改进量子粒子群自适应优化算法（ASL-QPSO）优化LSTM循环神经网络的数据回归预测研究（Matlab代码实现）SO算法的改进机制，包括自适应学习策略与量子行为优化，有效增强了全局搜索能力并避免早熟收敛。结合LSTM强大的时序特征提取能力，构建了一种高效的混合预测模型，适用于能源、交通、环境等领域的数据预测任务。实验部分通过对比多种传统优化算法与神经网络组合模型，验证了ASL-QPSO-LSTM在预测准确性与稳定性方面的优越性能。; 适合人群：具备一定机器学习与优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事科研或工程应用的研究生、科研人员及算法工程师；尤其适合关注智能优化与深度学习融合应用的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于风电、光伏、负荷、交通流等时间序列数据的回归预测任务；②用于提升LSTM模型超参数调优效率，解决传统手动调参耗时长、易陷入局部最优的问题；③为智能算法优化神经网络提供可复现的技术方案与代码参考；阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码，深入理解ASL-QPSO算法的实现细节及其与LSTM的集成方式，通过更换实际数据集进行复现实验，进一步掌握模型调参与性能评估的方法，从而将其灵活应用于自身研究领域。

2025-10-20

基于GA-HIDMSPSO优化CNN-SVM分类预测的研究（Matlb代码实现）

内容概要：本文研究了基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法（GA-HIDMSPSO）优化卷积神经网络与支持向量机（CNN-SVM）的分类预测模型，并提供了Matlab代码实现。该方法结合了GA的全局搜索能力和HIDMSPSO的局部优化能力，用于优化CNN-SVM模型的关键参数，从而提升分类精度与模型基于GA-HIDMSPSO优化CNN-SVM分类预测的研究（Matlb代码实现）性能，适用于复杂数据分类任务，尤其在故障诊断、信号识别等领域具有应用价值。; 适合人群：具备一定机器学习与优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事科研或工程应用的研究生、科研人员及算法工程师。; 使用场景及目标：①解决传统CNN-SVM模型参数依赖人工调参的问题，实现自动化优化；②提升分类模型在工业故障诊断、模式识别等场景下的准确性与鲁棒性；③为智能优化算法与深度学习融合提供实践案例。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码，深入理解GA-HIDMSPSO算法的实现机制与CNN-SVM模型的集成方式，通过实验对比不同优化算法的效果，进一步掌握模型调优与性能评估方法。

2025-10-20

采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）

内容概要：本文介绍了采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，并利用扩展卡尔曼滤波（EKF）作为多传感器融合算法的技术方案，旨在实现目标位置的精确滤波与定位。文中详细阐述了各传感器的数据特性及其在定位系统中的作用，重点讲解了EKF算法在非线性系统中对状态估计的优化过程，包括系统建模、预测与更新步骤，最终通过Matlab代码实现该融合算法，并输出平滑、准确的采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）位置信息。该方法有效提升了复杂环境下移动目标定位的精度与稳定性。; 适合人群：具备一定传感器技术、控制理论或导航定位基础知识的研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人、无人系统等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于无人驾驶车辆、移动机器人、无人机等需要高精度定位的系统中；②用于提升多传感器融合系统的鲁棒性和定位精度；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例，帮助理解滤波算法的设计与实现流程。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，深入理解EKF算法的每一步数学推导与程序实现细节，同时可尝试引入更多传感器或改进算法（如UKF、粒子滤波）进行对比实验，以加深对多源信息融合技术的掌握。

2025-10-20

【自适应傅里叶分解AFD】多通道信号分析的自适应傅里叶分解（Matlab代码实现）

内容概要：本文主要介绍了一种用于多通道信号分析的自适应傅里叶分解（AFD）方法，并提供了基于Matlab的代码实现。该方法适用于非平稳、非线性信号的时频分析，尤其在机械故障诊断领域具有应用价值，如轴承故障检测中结合倒谱预白化技术提升诊断精度。文档还列举了多个相关技术案例，涵盖信号处理、故障诊断、电力系统、路径规划、优化算法等多个科研方向，展示了AFD及其他信号分析技术在【自适应傅里叶分解AFD】多通道信号分析的自适应傅里叶分解（Matlab代码实现）工程实践中的综合应用。同时，文中附带了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和算法代码，便于读者复现与拓展研究。; 适合人群：具备一定信号处理或机械故障诊断基础，熟悉Matlab编程，从事科研或工程应用的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标：①应用于旋转机械的故障特征提取与状态监测；②开展变速工况下复杂信号的时频分析研究；③结合优化算法与智能学习模型提升诊断自动化水平；④作为教学与科研项目的技术参考与代码基础。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码与网盘资源，按照目录顺序逐步学习，重点理解AFD算法原理及其在多通道信号处理中的实现方式，同时可对比其他信号处理方法（如STFT、VMD、小波等）以深化应用能力。

2025-10-20

基于VSG控制的MMC并网逆变器仿真模型（Simulink仿真实现）

基于VSG控制的MMC并网逆变器仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于虚拟同步发电机（VSG）控制的模块化多电平换流器（MMC）并网逆变器的Simulink仿真模型，重点阐述了VSG控制策略在提升逆变器并网稳定性、模拟同步电机惯性和阻尼特性方面的应用。通过Simulink搭建的仿真模型，能够有效验证VSG控制下MMC在功率响应、频率调节和电压支撑等方面的动态性能，适用于新能源并网系统中对电网友好型逆变器的开发与研究。; 适合人群：具备电力电子、电力系统基础知识，从事新能源发电、微电网或电力系统自动化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握VSG控制的基本原理及其在MMC并网逆变器中的实现方法；②利用Simulink进行电力电子系统建模与仿真，分析VSG控制对电网稳定性的改善效果；③为后续开展虚拟同步机技术在分布式能源接入中的应用研究提供仿真基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合电力系统动态分析、现代控制理论等相关知识，深入理解VSG控制中惯性、阻尼和功率环的设计逻辑，并在仿真过程中调整关键参数以观察系统响应变化，从而强化理论与实践的结合能力。

2025-10-20

基于dq0变换的三相串联有源电力滤波器的Simulink模型SAPF

内容概要：本文介绍了基于dq0变换的三相串联有源电力滤波器（SAPF）的Simulink仿真模型，重点阐述了利用dq0坐标变换实现对电网谐波和无功功率的精确检测与补偿的技术原理。该模型通过将三相交流信号转换为直流量，便于控制器进行实时处理，从而提升滤波性能和系统稳定性。文中还提及与其他无功补偿装置如固定电容器可控晶闸管（FCTCR）的对比或协同应用，展示了其基于dq0变换的三相串联有源电力滤波器的Simulink模型SAPF在改善电能质量方面的优势。此外，文档列举了大量相关的MATLAB/Simulink仿真资源，涵盖电力系统、信号处理、优化算法、故障诊断等多个方向，突出了该模型在科研与工程实践中的广泛应用背景。; 适合人群：电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员以及从事电力电子与电能质量治理的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高校教学与科研中对有源电力滤波器工作原理的理解与仿真验证；②为实际工业场景中的谐波抑制和无功补偿方案设计提供仿真支持和技术参考；③结合文中提供的多种优化算法与控制策略，进一步开展电能质量综合治理的创新研究。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型文件同步操作，深入理解dq0变换的实现流程与控制逻辑，并可参考文档中提供的其他案例进行拓展实验，以增强实践能力与系统设计水平。

2025-10-20

固定电容器可控晶闸管无功补偿装置 (FCTCR)（simulink仿真实现）

内容概要：本文主要介绍固定电容器可控晶闸管无功补偿装置（FCTCR）的Simulink仿真实现方法，旨在通过仿真模型展示该装置在电力系统中进行无功补偿的工作原理与动态响应特性。FCTCR结合固定电容器与可控晶闸管，能够实现连续可调的无功功率补偿，有效提升系统功率因数、稳定母线电压并抑制谐波。文中详细阐述了系统结构、控制策略设计及Simulink建模过程，包括主电路搭建、触固定电容器可控晶闸管无功补偿装置 (FCTCR)（simulink仿真实现）发角控制模块、无功检测环节等关键部分，并通过仿真结果验证了其在负载变化条件下良好的动态调节能力与补偿效果。; 适合人群：电气工程及相关专业的高校学生、从事电力系统无功补偿或电能质量治理方向的科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握FCTCR的基本工作原理与系统构成；②学习基于Simulink的电力电子装置建模与仿真方法；③应用于电力系统无功补偿装置的设计与性能分析，支持课程设计、毕业设计或实际工程项目的技术验证；阅读建议：建议结合电力电子技术和电力系统分析基础知识进行学习，重点关注控制逻辑的实现与仿真参数设置，可通过修改负载条件或控制参数进一步探究系统动态特性，加深对无功补偿机制的理解。

2025-10-20

【基于TTNRBO优化DBN回归预测】基于瞬态三角牛顿-拉夫逊优化算法（TTNRBO）优化深度信念网络（DBN）数据回归预测研究（Matlab代码实现）

内容概要：本文研究了基于瞬态三角牛顿-拉夫逊优化算法（TTNRBO）优化深度信念网络（DBN）的数据回归预测方法，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过引入TTNRBO算法优化DBN的关键参数，提升模型在回归预测任务中的精度与收敛速度，适用于处理复杂的非线性数据关系。文中详细阐述了DBN的结构原理、TTNRBO优化机制及其在回归预测中的具体应用流程，展示了其在工程与科研【基于TTNRBO优化DBN回归预测】基于瞬态三角牛顿-拉夫逊优化算法（TTNRBO）优化深度信念网络（DBN）数据回归预测研究（Matlab代码实现）领域中解决实际问题的能力。; 适合人群：具备一定机器学习和深度学习基础，熟悉Matlab编程，从事数据分析、智能优化或相关方向研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①应用于电力系统、交通预测、能源管理等领域的时间序列回归预测；②为需要高精度预测模型的研究提供可复现的优化方案和技术参考；③帮助研究人员掌握智能优化算法与深度神经网络结合的设计思路与实现方法。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解TTNRBO算法对DBN超参数优化的实现细节，同时可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。

2025-10-20

辅助导航GPS与高速传感器（Matlab代码实现）

内容概要：本文围绕“辅助导航GPS与高速传感器”的主题，介绍了利用GPS、里程计和电子罗盘等多种传感器进行定位的技术方案，重点采用扩展卡尔曼滤波（EKF）作为多传感器融合辅助导航GPS与高速传感器（Matlab代码实现）算法，实现对目标位置的精确滤波与估计。文中提供了基于Matlab的代码实现，展示了传感器数据融合的具体流程和导航系统的精度优化方法，适用于复杂环境下的高精度定位需求。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事自动化、导航、机器人或智能交通系统研究的科研人员及工程技术人员，尤其适合研究生及以上学历或有相关项目经验的研发人员。; 使用场景及目标：①实现多传感器（GPS、IMU、电子罗盘等）在导航系统中的数据融合；②提升移动载体在复杂环境下的定位精度与系统稳定性；③学习EKF在实际工程中的建模与仿真方法，掌握Matlab在导航算法开发中的应用。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，深入理解EKF算法的数学原理与实现细节，同时可参考文中提到的姿态解算、传感器标定等相关技术，进一步拓展至无人机、自动驾驶等高动态系统的导航设计中。

2025-10-20

电动汽车将如何影响交通拥堵和能源消耗：一种综合建模方法（Python代码实现）

内容概要：本文提出了一种综合建模方法，用于研究电动汽车对交通拥堵和能源消耗的影响，并提供了基于Python的代码实现。该模型整合了交通流、车辆行为与能源使用等多维度数据，通过仿真分析电动汽车普及对城市交通系统和能源需求的综合效应。研究涵盖充电行为、电池容量、出行模式等因素，评估其在不同政策和基础设施配置下的交通效率与能耗变化，旨在为城市交通规划和能源政策制定提电动汽车将如何影响交通拥堵和能源消耗：一种综合建模方法（Python代码实现）供科学依据和技术支持。; 适合人群：具备一定Python编程基础，从事交通工程、城市规划、能源系统或可持续发展领域研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①分析电动汽车推广对交通拥堵缓解的潜在贡献；②评估不同充电基础设施布局对电网负荷和能源消耗的影响；③支持政策仿真与决策优化，推动绿色交通系统建设；阅读建议：建议结合实际交通数据运行所提供的Python代码，深入理解模型结构与参数设置，并可通过调整变量进行情景模拟，进一步拓展至多模式交通系统集成分析。

2025-10-20

齿轮系统故障跟踪：一种基于现场测量的传递路径分析方法（Matlab代码实现）

内容概要：本文介绍了一种基于现场测量的传递路径分析方法，用于齿轮系统的故障跟踪，结合Matlab代码实现，旨在通过信号处理技术识别和定位齿轮系统中的故障源及其传播路径。文中详细阐述了该方法的技术原理、实施步骤及在实际工程场景中的应用案例，突出了其在复杂工况下对故障特征提取的有效性和准确性。同时，文档列举了大量相关的MATLAB/Sim齿轮系统故障跟踪：一种基于现场测量的传递路径分析方法（Matlab代码实现）ulink仿真资源，涵盖信号处理、故障诊断、优化算法、电力系统、路径规划等多个方向，展示了该方法在多学科交叉背景下的拓展潜力。; 适合人群：具备一定信号处理与机械系统基础知识，从事机械故障诊断、振动分析或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：① 掌握基于现场数据的齿轮系统故障溯源与传递路径识别方法；② 利用Matlab实现传递路径分析算法，提升对复杂机电系统故障机理的理解与诊断能力；③ 借助提供的丰富仿真资源，拓展至其他故障诊断与系统优化应用场景。; 阅读建议：建议结合Matlab代码实践操作，重点理解传递路径分析中的信号采集、频域处理（如PSD、FFT）、路径贡献评估等关键环节，并参考文档中列出的相关算法案例进行对比学习与综合应用。

2025-10-20

PSD（功率谱密度）和调整后的FFT的幅度谱（Matlab代码实现）

内容概要：本文主要介绍了一套围绕Matlab和Simulink平台的技术资源集合，重点涵盖信号处理中的功率谱密度（PSD）与调整后的FFT幅度谱分析方法，并提供了相应的Matlab代码实现。文中还列举了多个相关应用方向，包括但不限于自适应傅里叶分解、轴承故障检测、最小均方算法在有源滤波器中的应用、基于短时傅里叶变换与深度学习的故障诊断模型、微电网功率交换仿真等，展示了信号PSD（功率谱密度）和调整后的FFT的幅度谱（Matlab代码实现）分析技术在电力系统、机械故障诊断、通信与导航等多个工程领域的实际应用。此外，文档附带丰富的科研辅助资源，涵盖优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制等多个前沿方向的Matlab/Simulink代码实例与仿真模型。; 适合人群：具备Matlab编程基础，从事电气工程、自动化、信号处理、机械故障诊断或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解PSD与FFT幅度谱的理论基础及其实现细节；②开展故障诊断、信号去噪、频谱分析等相关课题研究；③利用提供的代码资源快速搭建仿真模型，提升科研效率；④拓展多学科交叉应用能力，如结合深度学习与传统信号处理方法进行创新研究。; 阅读建议：建议结合Matlab环境动手实践文中提供的代码示例，重点关注PSD与FFT的实现流程及其在不同应用场景中的参数设置与结果解读，同时可参考附带的多种算法案例进行举一反三，提升综合仿真与分析能力。

2025-10-20

【最小均方（LMS）算法的分流有源滤波器】分流有源滤波器采用最小均方（LMS）算法的仿真电路可以减轻谐波和无功功率（Simulink仿真实现）

内容概要：本文主要介绍了一种基于最小均方（LMS）算法的分流有源滤波器的仿真电路设计与实现，旨在通过Simulink仿真减轻电力系统中的谐波干扰和无功功率问题。文中详细阐述了LMS算法在有源滤波器中的应用原理，利用其自适应特性实时检测负载电流中的谐波成分，并生成相应的补偿电流，从而提高电能质量。该仿真模型展示了控制系统的设计流程、关键模块的搭建方法以及仿真结果分【最小均方（LMS）算法的分流有源滤波器】分流有源滤波器采用最小均方（LMS）算法的仿真电路可以减轻谐波和无功功率（Simulink仿真实现）析，验证了LMS算法在动态响应速度和滤波精度方面的有效性。此外，文档还列举了多个相关的电力电子与信号处理技术案例，涵盖微电网功率交换、无功补偿装置、故障诊断与优化控制等领域，体现出较强的综合性与工程应用价值。; 适合人群：具备电力电子、自动控制或电气工程相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真环境，从事电能质量治理、有源滤波器研发或新能源系统研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握LMS算法在有源滤波器中的自适应控制机制；②学习如何在Simulink中构建电力系统谐波抑制与无功补偿仿真模型；③为电能质量改善、智能电网设备开发及相关课题研究提供技术参考与仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink模型同步操作，重点理解LMS算法的实现逻辑与参数整定方法，并可延伸对比其他谐波检测技术（如ip-iq法、FFT分析）的优劣，以深化对自适应滤波技术的理解与应用能力。

2025-10-20

【基于Tube的非线性系统模型预测控制MPC】基于鲁棒控制不变集的管式模型预测控制方案及其在利普希茨(Lipschitz)非线性系统中的应用(Matlab代码实现)

内容概要：本文介绍了基于鲁棒控制不变集的管式模型预测控制（Tube-based MPC）方案，并将其应用于满足利普希茨（Lipschitz）条件的非线性系统，提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过引入鲁棒控制不变集来处理系统不确定性，提升控制器的稳定性和抗干扰能力，适用于存在外部扰动或参数不确定性的非线性动态系统控制。文中详细阐述了控制策略【基于Tube的非线性系统模型预测控制MPC】基于鲁棒控制不变集的管式模型预测控制方案及其在利普希茨(Lipschitz)非线性系统中的应用(Matlab代码实现)的设计流程、数学建模、优化求解过程及仿真验证步骤，展示了该方法在复杂非线性系统中实现有效预测控制的能力。; 适合人群：具备自动控制理论基础、非线性系统分析与优化控制背景的研究生、科研人员及从事先进控制算法开发的工程技术人员；熟悉Matlab编程并有一定MPC应用经验者更佳。; 使用场景及目标：①研究非线性系统的鲁棒模型预测控制策略；②在存在扰动或建模误差的实际系统中设计具有稳定保证的控制器；③学习Tube-MPC与利普希茨连续性条件结合的理论推导与代码实现方法；④为工业过程控制、机器人、航空航天等领域的高级控制算法开发提供参考。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块理解算法实现，重点关注鲁棒控制不变集的构造、预测模型的线性化处理、优化问题的求解方式以及仿真结果的分析，同时可进一步扩展至其他非线性系统或加入状态观测器以提升实用性。

2025-10-20

【轴承故障检测】【借助倒谱预白化技术在变速条件下诊断轴承故障的应用】带通滤波后的倒谱预白化的平方包络谱用于轴承故障检测（Matlab代码实现）

内容概要：本文介绍了一种基于倒谱预白【轴承故障检测】【借助倒谱预白化技术在变速条件下诊断轴承故障的应用】带通滤波后的倒谱预白化的平方包络谱用于轴承故障检测（Matlab代码实现）化技术的轴承故障检测方法，特别适用于变速工况下的故障诊断。该方法通过对振动信号进行带通滤波，消除干扰成分后，利用倒谱预白化技术对信号进行处理，进而获得平方包络谱，有效增强了故障特征频率的可辨识性。该技术能够克服传统包络谱分析在变转速条件下因频谱模糊而导致的诊断困难，提升故障识别的准确性。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现算法并应用于实际工程案例。此外，文档还附带了多个相关科研方向的技术资源与仿真案例，涵盖信号处理、故障诊断、优化算法等领域。; 适合人群：具备一定信号处理和机械故障诊断基础知识，熟悉Matlab编程，从事机电系统状态监测、工业设备维护或相关科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标：①应用于旋转机械（如电机、风机、齿轮箱）在变速运行条件下的轴承早期故障检测；②帮助研究人员掌握倒谱预白化与平方包络谱分析的核心原理与实现流程；③为开发更高效的智能诊断算法提供技术参考与代码基础。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行理解算法实现步骤，配合实际振动数据进行实验验证。同时可参考文中提及的其他信号处理技术（如STFT、CWT、VMD等）进行对比分析，深化对故障特征提取方法的理解。

2025-10-20

【在dqo坐标系中的主动和无功功率】用于不同微电网之间的功率交换（simulink仿真实现）

内容概要：本文围绕“在dqo坐标系中的主动和无功功率”展开，重点研究其在不同微电网之间进行功率交换的应用，并通过Simulink进行仿真实现。文档详细介绍了基于dq0变换的电力系统建模方法，利用该坐标系解耦三相交流系统为直流量，便于控制与分析，从而实现对微电网间有功与无功功率的精确调节与能量交互。文中结合具体仿真模型，展示了功率控制策略的有效性，适用于多微【在dqo坐标系中的主动和无功功率】用于不同微电网之间的功率交换（simulink仿真实现）网协同运行、能量管理与稳定控制等场景。此外，文档还列举了多个相关电力电子与控制系统的研究案例，突出了该技术在现代智能电网中的重要地位。; 适合人群：电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究人员、研究生及从事微电网、电力电子与仿真工作的工程师。; 使用场景及目标：①掌握dqo坐标系下有功与无功功率的解耦控制原理；②实现微电网间的功率协调与能量交换仿真；③应用于微网并网控制、分布式能源管理、电力系统稳定性分析等科研与工程项目。; 阅读建议：建议结合Simulink仿真模型同步操作，深入理解坐标变换、功率计算与控制器设计环节，重点关注仿真参数设置与波形分析，以提升实际建模与系统调试能力。

2025-10-20

通过动态规划优化插电式混合动力电动汽车 (PHEV) 能源管理（Matlab、Simulink代码实现）

内容概要：本文介绍了一种基于动态规划算法优化插电式混合动力电动汽车（PHEV）能源管理的方法，并提供了完整的Matlab与Simulink代码实现。通过建立车辆动力系统模型，结合发动机、电机和电池的能量特性，利用动态规划算法在全局范围内寻找最优能量分配策略，从而最小化燃油消耗和排放，同时满足驾驶性能需求。文中详细阐述了建模过程、约束条件设定、成本函数设计以及求解流程，展示了如何在不同驾驶循环下实现高效能源管理。该方法适用于研究PHEV能量管理策略的优化机制，具有较强的理论价值和工程参考意义。; 适合人群：具备一定Matlab/Simulink基础，从事新能源汽车、智能交通或自动化控制领域研究的研究生、科研人员及工程师；熟悉优化算法和车辆动力学建模的技术人员；工作年限1-5年、希望深入理解PHEV能量管通过动态规划优化插电式混合动力电动汽车 (PHEV) 能源管理（Matlab、Simulink代码实现）理机制的研发人员。; 使用场景及目标：①学习动态规划在复杂非线性系统中的应用；②掌握PHEV能量管理系统的建模与仿真方法；③为实际项目中的节能控制策略设计提供理论支持和技术验证手段；④作为教学案例用于课程设计或科研入门训练。; 阅读建议：建议结合提供的代码逐模块调试运行，理解各子系统接口关系与数据流向，重点关注状态空间离散化处理和代价函数构建技巧，同时可尝试替换不同驾驶工况或引入实时性改进算法以拓展研究深度。

2025-10-17

内点法求最优潮流（Matlab代码实现）

内容概要：本文介绍了利用内点法求解电力系统最优潮流问题的Matlab代码实现方法。最优潮流是电力系统运行与规划中的关键优化问题，旨在满足系统约束的同时最小化发电成本或网损等目标函数。内点法作为一种高效的数值优化算法，具有收敛性强、处理不等式约束能力强的优点，适用于大规模非线性优化问题。文中通过Matlab编程实现了该算法，并可能结合标准测试系统（如IEEE 14节点或118节点）进行验证，展示了模型构建、算法流程设计及结果分析的全过程。此外，文档还列举了多个相关科研方向的Matlab仿真实例，涵盖电力系统优化、路径规划、信号处理、机器学习等领域，突出了内点法在工程优化中的广泛应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统优化工作的工程师；对最优化算法及其在能源系统中应用感兴趣的高年级本科生和技术内点法求最优潮流（Matlab代码实现）开发者亦可参考。; 使用场景及目标：①掌握内点法在最优潮流计算中的数学建模与算法实现；②理解电力系统中非线性约束优化问题的求解思路；③借鉴代码结构开展类似科研项目开发与仿真验证；④结合YALMIP、CVX等工具包进一步扩展优化模型。; 阅读建议：此资源以具体代码实现为核心，建议读者结合电力系统基础理论与最优化方法同步学习，在实际操作中调试程序、修改参数并观察结果变化，从而深入理解内点法的工作机制与应用场景。同时可参考提供的网盘资料获取完整代码与案例支持。

2025-10-29

【全球导航卫星系统】用于全球导航卫星系统（GNSS）和惯性测量单元（IMU）融合的状态卡尔曼滤波器研究（Matlab代码实现）

内容概要：本文围绕全球导航卫星系统（GNSS）与惯性测量单元（IMU）的数据融合问题，研究并实现了基于状态卡尔曼滤波器的融合算法，利用Matlab进行代码实现与仿真验证。文章详细阐述了卡尔曼滤波的基本原理及其在多传感器融合中的应用，重点解决了GNSS信号易受遮挡与IMU误差累积之间的互补性问题，通过构建系统状态方程与观测方程，实现对位置、速度和姿态的高精度估计。文中提供了完整的Matlab代码实现流程，便于读者理解算法细节并进行二次开发或实验验证。; 适合人群：具备一定信号处理、导航定位或控制系统背景，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员；尤其适合从事自【全球导航卫星系统】用于全球导航卫星系统（GNSS）和惯性测量单元（IMU）融合的状态卡尔曼滤波器研究（Matlab代码实现）动驾驶、无人机、机器人或智能交通系统相关研究的专业人士。; 使用场景及目标：① 掌握GNSS/IMU融合的基本架构与数学建模方法；② 学习卡尔曼滤波器在实际系统中的设计与实现过程；③ 应用于高精度定位系统的开发与优化，提升复杂环境下导航系统的稳定性与可靠性。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，深入理解状态预测、协方差更新、增益计算等关键步骤，并尝试引入真实传感器数据或噪声干扰以评估算法鲁棒性，进一步拓展至扩展卡尔曼滤波（EKF）或无迹卡尔曼滤波（UKF）的进阶研究。

2025-10-29

【无线传感器网络】LEACH和LEACH-C协议研究（Matlab代码实现）

内容概要：本文围绕无线传感器网络中的LEACH和LEACH-C协议展开研究，通过Matlab代码实现对两种经典分簇路由协议的仿真与分析。文中详细介绍了LEACH协议的运行机制及其局限性，并引出改进型的LEACH-C（LEACH-Centralized）协议，重点比较两者在网络能耗、簇头选择机制、数据聚合效率和网络生命周期等方面的性能差异。通过Matlab仿真实验，展示了不同节点规模、初始能量设置和轮次下的网络行为，帮助读者深入理解分簇结构对无线传感器网络能效的影响。; 适合人群：具备一定无线传感器网络基础知识，熟悉Matlab编程，从事相【无线传感器网络】LEACH和LEACH-C协议研究（Matlab代码实现）关领域科研或课程设计的研究生、本科生及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握LEACH与LEACH-C协议的核心思想与实现流程；②通过Matlab仿真实现协议复现与性能对比；③为后续优化路由算法提供基础框架和技术参考；阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注簇头选举、阈值计算、数据传输和能量消耗模型的实现细节，并尝试调整参数观察网络性能变化，以加深对协议工作机制的理解。

2025-10-29

悬臂梁的有限元分析，采用多重网格高斯-赛德尔方法求解（Matlab代码实现）

内容概要：本文介绍了基于Matlab代码实现的悬臂梁有限元分析方法，重点采用多重网格高斯-赛德尔迭代法求解有限元模型中的线性方程组。该方法通过构建多层网格体系，结合高斯-赛德尔迭代技术，有效提升了数值求解的收敛速度与计算效率，适用于结构力学中典型的静力学问题求解。文中详细阐述了有限元离散化过程、边界条件处理、刚度矩阵组装以及多重网格加速策略的实现步骤，并通过Matlab编程验证了算法的有效性与精度。; 适合人群：具备有限元基础理论知识和Matlab编程能力，从事工程力学、结构分析或数值计算相关研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①掌握有限元法在悬臂悬臂梁的有限元分析，采用多重网格高斯-赛德尔方法求解（Matlab代码实现）梁问题中的建模与实现流程；②理解并应用多重网格方法提升迭代求解效率；③学习高斯-赛德尔算法在大型稀疏线性系统中的实际编程技巧；④为复杂结构的数值模拟提供基础算法支持。; 阅读建议：建议读者结合有限元教材同步学习，重点关注代码中网格划分、刚度矩阵构建与多重网格循环的实现逻辑，动手调试程序以深入理解各算法模块的作用，并尝试扩展至其他边界条件或载荷情形进行验证。

2025-10-29

状态估计非线性受控动力系统的线性预测器-Koopman模型预测MPC（Matlab代码实现）

内容概要：本文介绍了基于Koopman算子的模型预测控制（MPC）方法，用于非线性受控动力系统的状态估计与线性预测。通过将非线性系统映射到高维线性空间，利用Koopman模型构建线性预测器，从而简化MPC的设计与计算过程。文中提供了完整的Matlab代码实现，涵盖系统建模、Koopman观测器设计、预测控制律求解及仿真验证等环节，展示了该方法在处理复杂非线性系统时的有效性和实用性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及自动化、电气、机械等相关领域的工程技术人员；尤其适用于从事非线性系统建模、状态估计与先进控制策略研究的专业人士。; 【状态估计】非线性受控动力系统的线性预测器——Koopman模型预测MPC（Matlab代码实现）使用场景及目标：①解决非线性动力系统的实时状态估计与预测控制问题；②实现复杂系统中基于数据驱动的线性化建模范式；③为模型预测控制在非线性系统中的高效应用提供可行方案；④辅助科研仿真、论文复现与算法开发。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注Koopman观测器构造与MPC优化求解的接口设计，同时可扩展应用于其他非线性控制系统的研究与工程实践中。

2025-10-29

MT-TSP在反海盗护航行动中，直升机巡逻可疑船只的移动目标旅行推销员问题研究（Matlab代码实现）

内容概要：本文研究在反海盗护航行动中，直升机对移动可疑船只进行巡逻的路径优化问题，提出了一种针对移动目标旅行商问题（MT-TSP）的建模与求解方法。通过Matlab代码实现相关算法，模拟并优化直升机在动态环境中对多个移动目标的访问序列与路径规划，旨在最小化巡逻总时间或距离，提升海上护航效率与安全性。文中结合实际场景构建数学模型，并可能引入智能优化算法进行求解，验证了方法的有效性和实用性。; 适合人群：从事路径规划、运筹优化、海上安全任务设计及相关领域研究的科研人员，具备一定Matlab编程基础和运筹学背景的研究生或工程技术人员。; 【MT-TSP】在反海盗护航行动中，直升机巡逻可疑船只的移动目标旅行推销员问题研究（Matlab代码实现）使用场景及目标：①解决动态环境下移动目标的最优巡逻路径规划问题；②为反海盗护航任务提供决策支持工具；③拓展TSP模型在军事与安防领域的应用实践。; 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解模型实现细节，关注目标动态性处理、约束条件设定及算法收敛性能，可进一步改进或迁移至其他移动平台协同监控场景中。

2025-10-29

Matlab基于BP神经网络进行电力系统短期负荷预测

内容概要：本文介绍了基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测方法，利用Matlab进行建模与仿真，旨在通过神经网络强大的非线性拟合能力，实现对未来短时期内电力负荷的精准预测。文中详细阐述了BP神经网络的基本结构、训练过程及其在负荷预测中的具体应用流程，包括数据预处理、网络构建、参数设置、训练优化与结果验证等关键步骤。该方法能够有效应对电力系统中复杂的非线性关系和不确定性因素，提升预测精度。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和电力系统基础知识的高校学生、科研人员及从事电力系统运行与规划的相关技术人员，尤其适合开展负荷预测、智能算法应用研究的研究生和工程师。; 使用场景及目标：①掌握BP神经网络在电力系统短期负荷预测中的实现方法；②学习如何利用Matlab工具完成从数据处理到模Matlab基于BP神经网络进行电力系统短期负荷预测型训练与验证的全流程仿真；③为后续研究更先进的深度学习预测模型奠定基础。; 阅读建议：建议读者结合文中提到的Matlab代码实现部分进行实践操作，重点关注数据归一化、网络结构设计与训练参数调优等环节，同时可对比其他预测方法以评估BP神经网络的性能优势与局限性。

2025-10-29

无人机【基于多段杜宾斯Dubins路径的协同路径规划】复杂威胁环境下的多无人机协同路径规划研究（Matlab代码实现）

内容概要：本文研究了在复杂威胁环境下基于多段杜宾斯（Dubins）路径的多无人机协同路径规划方法，提出了一种能够应对动态障碍物和禁飞区域的路径规划策略。通过构建包含起始点、目标点和多个中间航路点的路径结构，利用Dubins曲线生成满足无人机最小转弯半径约束的平滑轨迹，并结【无人机】【基于多段杜宾斯Dubins路径的协同路径规划】复杂威胁环境下的多无人机协同路径规划研究（Matlab代码实现）合优化算法实现多机之间的协同避障与任务分配。文中给出了完整的Matlab代码实现，验证了该方法在复杂环境下的有效性与鲁棒性，提升了多无人机系统的自主决策能力和任务执行效率。; 适合人群：具备一定无人系统或自动化背景，熟悉Matlab编程，从事路径规划、智能控制或协同优化相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂威胁环境下多无人机的安全飞行路径规划问题；②实现多机协同避障、任务均衡与路径最优化；③为无人机编队、军事侦察、应急救援等应用场景提供算法支持和技术验证。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注Dubins路径生成、威胁建模、协同优化策略的实现过程，并可通过调整参数和场景进行仿真测试，深入理解算法性能与改进方向。

2025-10-29

永磁同步电机电气驱动系统模型（Simulink仿真实现）

内容概要：本文介绍了基于Simulink的永磁同步电机（PMSM）电气驱动系统建模与仿真方法，重点实现并分析了PMSM在典型工况下的动态响应特性，结合SVPWM调制技术和PI控制器构建完整的闭环控制系统。文档还列举了多个相关科研方向的仿真实例，涵盖电力电子、电机控制、优化算法、信号处理、路径规划等领域，展示了MATLAB/Simulink在多学科科研仿真中的广泛应用。同时提供了丰富的学习资源下载链接，辅助读者开展科研实践。; 适合人群：具备一定自动化、电气工程或控制理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事电机驱动系统、电力电子与智能控制方向的研究者；; 使用场景及目标：①掌握永磁同步电机在Simulink中的建模与控制方法；②理解PI控制器与SV永磁同步电机电气驱动系统模型（Simulink仿真实现）PWM在电机驱动中的应用；③借鉴文中多领域仿真案例拓展科研思路，提升MATLAB/Simulink仿真能力；阅读建议：建议结合提供的网盘资源，边学习边实践仿真操作，重点关注系统模块搭建、参数整定与仿真结果分析，同时可参考文中列出的其他研究方向进行延伸探索。

2025-10-29

一种利雅普诺夫方法用于分布式端口-哈密顿系统的鲁棒调节研究（Matlab代码实现）

内容概要：本文研究了一种基于利雅普诺夫方法的控制一种利雅普诺夫方法用于分布式端口-哈密顿系统的鲁棒调节研究（Matlab代码实现）策略，用于实现分布式端口-哈密顿系统的鲁棒调节，重点解决系统在外部干扰或参数不确定性下的稳定性与性能保持问题。文中通过构建合适的Lyapunov函数，结合端口-哈密顿系统的能量结构特性，提出了一种能够保证系统稳定性和鲁棒性的控制设计方案，并通过Matlab代码实现了该方法的仿真验证，展示了其在复杂动态环境下的有效性与实用性。; 适合人群：具备控制理论基础、熟悉非线性系统分析与Matlab仿真的研究生、科研人员及自动化相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解端口-哈密顿系统的能量建模与控制设计方法；②掌握利用Lyapunov稳定性理论进行鲁棒控制器设计的技术路径；③通过Matlab仿真复现论文结果，进一步拓展至其他物理系统的能量成型控制研究。; 阅读建议：建议读者结合现代控制理论教材与相关文献，先回顾Lyapunov稳定性理论和端口-哈密顿系统基本框架，再逐步跟进文中的数学推导与代码实现，注重理论与仿真实践的结合，以提升对复杂系统鲁棒控制设计的理解与应用能力。

2025-10-29

线性离散时间系统的H∞跟踪控制：基于无模型Q学习的设计（Matlab代码实现）

内容概要：本文聚焦于线性离散时间系统的H∞跟踪控制问题，提出了一种基于无模型Q学习的控制设计方法，并通过Matlab代码实现算法验证。该方法摆脱了对系统精确数学模型的依赖，利用强化学习中的Q学习框架，结合H∞控制的鲁棒性能指标，实现对参考信号的渐近跟踪，同时有效抑制外部干扰的影响。文中详细阐述了算法的推导过程、迭代机制及收敛性分析，并通过数值仿真案例展示了所提方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群：控制理论与控制工程、自动化、人工智能及相关领域的研究生、博士生及科研人员，具备一定的现代控制理论和强化学习基础；; 使用场景及目标：①研究无需系统模型的鲁棒最优跟踪控制设计方法；②线性离散时间系统的H∞跟踪控制：基于无模型Q学习的设计（Matlab代码实现）探索强化学习在H∞控制中的融合应用；③复现Trans论文中的算法并进行二次开发与性能对比；阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注Q函数迭代过程与控制律更新机制，可尝试在不同系统上迁移验证算法性能，并与传统模型依赖型方法进行对比分析。

2025-10-29

【Trans论文复现】基于Agent的电力市场深度决策梯度(深度强化学习)算法建模研究（Python代码实现）

内容概要：本文聚焦于【Trans论文复现】基于Agent的电力市场深度决策梯度（深度强化学习）算法建模研究，通过Python代码实现深度强化学习在电力市场中的应用。文章构建了基于多智能体（Agent）的电力市场交易模型，采用深度决策梯度（DDG）算法优化市场主体的 bidding 策略，模拟复杂市场环境下的动态博弈行为。研究涵盖了环境建模、奖励函数设计、神经网络架构选择及训练流程实现，并结合实际电力市场数据验证算法的有效性，提升了市场主体在不确定性环境中的决策能力。; 适合人群：具备【Trans论文复现】基于Agent的电力市场深度决策梯度(深度强化学习)算法建模研究（Python代码实现）Python编程基础和机器学习背景，从事电力系统、能源经济、智能优化或强化学习相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：① 复现电力市场中基于深度强化学习的智能体竞价策略模型；② 掌握深度决策梯度算法在复杂动态博弈场景中的建模与实现方法；③ 为能源交易、微电网调度、电力市场仿真等研究提供算法支持与代码参考。; 阅读建议：建议结合文中Python代码逐步调试运行，理解各模块功能（如状态空间、动作空间、奖励机制设计），并尝试在不同市场场景或参数设置下进行实验对比，以深入掌握算法的核心机制与应用边界。

2025-10-29

【锂离子电池电化学阻抗谱】用于计算不同充电状态下锂离子电池的宽带电化学阻抗谱研究（Matlab代码实现）

内容概要：本文介绍了基于Matlab代码实现的锂离子电池电化学阻抗谱（EIS）研究，重点在于计算不同充电状态下锂离子电池的宽带电化学阻抗谱。该研究通过建立电化学模型，结合Matlab编程仿真，分析电池在不同荷电状态（SOC）下的阻抗特性，进而评估电池内部反应动力学和界面过程的变化。文中提供了完整的Matlab代码实现方案，便于读者复现和进一步研究。此外，文档还列举了多个相关科研方向的技术资源，涵盖电力系统、信号处理、路径规划、机器学习等多个领域，突出了Matlab在科研仿真中的广泛应用。; 适合人群：具备Matlab编程基础，从事电化学、电池管理系统、新能源技术或相关领域研究的科研人员及工程技术人员，尤其适合研究生及以上学历的研究者；同时也适用于对电池状态监测与建模感兴趣的从业者【锂离子电池电化学阻抗谱】用于计算不同充电状态下锂离子电池的宽带电化学阻抗谱研究（Matlab代码实现）。; 使用场景及目标：①用于锂离子电池健康状态（SOH）和荷电状态（SOC）的精确估计；②支撑电池管理系统（BMS）的优化设计；③为电池老化机理、内部阻抗演变等科学研究提供仿真工具；④作为教学案例帮助学生理解电化学阻抗谱原理与数值实现方法；阅读建议：建议读者结合电化学基础知识理解模型构建逻辑，运行并调试所提供的Matlab代码，深入掌握参数设置与仿真流程，同时可参考文档中提供的其他科研方向资源拓展研究思路。

2025-10-29

电缆中压电缆局部放电的传输模型研究（Matlab代码实现）

内容概要：本文研究中压电缆局部放电的传输模型，并基于Matlab实现相应的仿真代码。文章重点分析局部放电在电缆中的传播特性，构建合理的数学模型以模拟放电信号在电缆介质中的传输过程，包括衰减、色散等效应的影响，从而为电缆绝缘状态的在线监测与故障诊断提供理论依据和技术支持。通过仿真实验验证模型的有效性，有助于提升局部放电检测的准确性与可靠性。; 适合人群：电气工程、高电压技术及相关领域的研究人员，具备Matlab编程基础的研究生或工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于中压电缆绝缘缺陷的早期检测与定位；②支持局部放电监测系统的开发与优化；③为电力设备状态评估和智能运维提供技术参考。; 阅读建议：【电缆】中压电缆局部放电的传输模型研究（Matlab代码实现）建议结合Matlab代码深入理解模型构建细节，重点关注信号传输过程中的参数设置与仿真结果分析，可进一步扩展至实际电缆线路的应用验证。

2025-10-29

【机械设备故障诊断】一种用于变速条件下铁路车轮踏面擦伤检测的两级自适应调频模态分解方法（Matlab代码实现）

内容概要：本文提出了一种用于变速条件下铁路车轮踏面擦伤检测的两级自适应调频模态分解方法，结合Matlab代码实现，旨在解决传统信号处理技术在变转速工况下难以有效提取故障特征的问题。该方法通过自适应地分解振动信号，分离出与擦伤相关的冲击成分，并利用两级结构提升模态分解的精度与稳定性，从而实现对车轮踏面擦伤的高效、准确诊断。文章详细阐述了算法原理、实现步骤及参数设置，并通过实验验证了其在实际工程场景中的有效性与鲁棒性。; 适合人群：从事机械设备故障诊断、轨道交通状态监测、信号处理算法研【机械设备故障诊断】一种用于变速条件下铁路车轮踏面擦伤检测的两级自适应调频模态分解方法（Matlab代码实现）究等相关领域的科研人员及工程技术人员，具备一定的Matlab编程能力和信号处理基础知识。; 使用场景及目标：①应用于铁路车辆关键部件的状态监测与故障预警；②为变转速条件下非平稳振动信号的特征提取提供解决方案；③支持相关科研工作中对先进模态分解算法的对比与改进。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解算法实现细节，同时可将其与其他信号处理方法（如EMD、VMD等）进行对比实验，以全面评估其性能优势。

2025-10-29

通过迭代的李亚普诺夫方法在U(n)中快速且几乎精确地生成量子门（Matlab代码实现）

内容概要：本文介绍了利用迭代的李亚普诺夫方法在酉群U(n)中快速且几乎精确地生成量子门的技术，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合控制理论中的稳定性分析工具——李亚普诺夫函数，通过迭代优化逼近目标量子门，具有较高的精度与计算效率。文中详细阐述了算法原理、数学推导过程以及关键参数设置，适用于量子计算中的基本操作构造与量子电路设计。; 适合人群：具备量子计算基础、控制理论知识及Matlab编程能力的研究生、科研人员或工程技术人员；熟悉矩阵分析与线性系统理论的研究者更为适宜；使用场景及目标：①实现高精度量通过迭代的李亚普诺夫方法在U(n)中快速且几乎精确地生成量子门（Matlab代码实现）子门的数值生成，服务于量子算法开发与量子模拟；②研究基于反馈控制的量子系统调控方法；③拓展李亚普诺夫方法在量子信息处理中的应用边界；阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试运行，深入理解每一步迭代过程与收敛特性，同时可尝试替换初始条件或目标门进行实验验证，以增强对算法鲁棒性与通用性的掌握。

2025-10-29

【基于dq控制算法的并联有源滤波器】分流有源滤波器的仿真电路可以减轻谐波和无功功率（simulink仿真实现）

内容概要：本文介绍了基于dq控制算法的并联有源滤波器的Simulink仿真电路设计与实现，重点在于通过仿真手段减轻电力系统中的谐波污染和无功功率问题。文中详细阐述了dq变换在信号检测中的应用，构建了完整的有源滤波器控制系统模型，并利用Simulink平台进行建模与仿真验证，展示了其在电流补偿、谐波抑制和功率因数改善方面的有效性。; 适合人群：具备电力电子、电力系统基础知识，熟悉Simulink仿真环境的高校学生、科研人员及从事电能质量治理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握dq变换原理及其在有源滤波器控制中的实际应用；②学习并构建并联型有源滤波器的完整仿真模型，理解其对谐波和无功功率的补偿机制；③为电能质量提升相关的科研项目或工程项目提供仿真技术支持与方案验证。; 阅读建议：建【基于dq控制算法的并联有源滤波器】分流有源滤波器的仿真电路可以减轻谐波和无功功率（simulink仿真实现）议结合Simulink软件动手搭建仿真模型，重点关注dq变换模块、电流检测环节与逆变器控制策略的实现细节，并通过对比补偿前后的电网电流波形深入理解系统性能提升效果。

2025-10-29

【基于dq控制算法的并联有源滤波器】分流有源滤波器的仿真电路可以减轻谐波和无功功率（simulink仿真实现）

内容概要：本文介绍了基于dq控制算法的并联有源滤波器的Simulink仿真电路设计与实现，重点阐述了该滤波器在抑制电网谐波和补偿无功功率方面的功能与原理。通过构建并联有源滤波器的数学模型，利用dq变换实现对负载电流的谐波与无功成分的实时检测，并结合电流控制策略生成补偿指令，驱动逆变器输出相应的补偿电流，从而改善电网电能质量。仿真结果验证了该方法在谐波抑制和无功补偿方面的有效性。; 适合人群：电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的高校师生及从事电能质量治理的工程技术人员；使用场景及目标：①掌握dq变换在有源滤波器控制中的应用；②理解并实【基于dq控制算法的并联有源滤波器】分流有源滤波器的仿真电路可以减轻谐波和无功功率（simulink仿真实现）现并联有源滤波器的谐波与无功检测及补偿机制；③通过Simulink搭建控制系统并进行性能验证；阅读建议：建议结合Simulink模型同步操作，深入理解dq变换、锁相环（PLL）、电流跟踪控制等关键模块的设计与参数整定，注重理论分析与仿真实践相结合，以提升对电能质量控制系统的整体认知与工程实现能力。

2025-10-29

基于马尔科夫链蒙特卡洛Markov Chain Monte Carlo，MCMC的数据生成方法研究（Matlab代码实现）

内容概要：本文围绕基于马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法的数据生成技术展开研究，重点介绍该方法在复杂概率分布采样中的应用，并结合Matlab代码实现具体演示。文中详细阐述了MCMC的核心原理，包括马尔科夫链的构建、平稳分布的收敛特性以及Metropolis-Hastings等关键算法流程，通过实例展示如何利用MCMC生成符合特定统计特征的数据样本，适用于贝叶斯推断、参数估计和不确定性建模等问题。同时，文档还列举了多个相关研究方向和技术应用场景，体现出MCMC在多学科交叉领域中的广泛适用性。; 适合人群：具备一定概率统计与数值计算基础，从事科研或工程仿真的研究生、高校教师及技术研发人员，尤其适合需要进行数据建模与随机模拟的研究者；使用场景及目标：①掌握MCMC方基于马尔科夫链蒙特卡洛Markov Chain Monte Carlo，MCMC的数据生成方法研究（Matlab代码实现）法的基本理论及其在数据生成中的实现机制；②学习如何在Matlab环境中编写和调试MCMC算法代码；③将MCMC应用于贝叶斯分析、状态估计、优化调度等实际科研问题中；阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐行理解算法实现过程，配合文档中的案例进行动手实践，同时参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景，注重理论推导与编程实现的结合，以提升对MCMC方法本质的理解与灵活运用能力。

2025-10-29

使用PI控制器模拟典型PMSM驱动的SVPWM控制研究（Simulink仿真实现）

内容概要：本文研究了使用PI控制器对典型永磁同步电机（PMSM）驱动系统进行SVPWM（空间矢量脉宽调制）控制的方法，并通过Simulink搭建仿真模型验证控制策略的有效性。文中详细介绍了PMSM的数学模型、SVPWM的基本原理以及PI控制器在速度环和电流环中的设计与整定过程，展示了系统在动态响应、稳态精度和抗干扰能力方面的仿真结果，旨在实现高效、稳定的电机控制。; 适合人群：具备自动控制理论、电力电子使用PI控制器模拟典型PMSM驱动的SVPWM控制研究（Simulink仿真实现）与电机驱动基础知识的电气工程、自动化及相关专业的研究生或科研人员，以及从事电机控制算法开发的工程师。; 使用场景及目标：①掌握PMSM矢量控制与SVPWM调制技术的核心原理；②学习PI控制器在双闭环控制系统中的设计与参数整定方法；③通过Simulink仿真平台构建完整的电机控制系统，用于教学实验、科研验证或工业原型开发。; 阅读建议：建议结合Simulink仿真模型逐步理解控制框图与模块实现，重点关注坐标变换、PI调节器设计与SVPWM生成机制，同时可进一步扩展为无感控制或引入先进控制算法进行对比研究。

2025-10-29

空空如也

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