2501_93132635的博客

转载 从0到1——手搓【Transformer】底层代码

Transformer是NLP领域的革命性架构，核心包含位置编码（用正余弦函数注入位置信息）、多头自注意力（多子空间捕捉序列关联）、编码器层（注意力+前馈网络+残差与层归一化）等模块，可有效捕捉序列长距离依赖。文中还结合IMDB情感分析实战，从词表构建、数据集预处理（`Dataset`/`DataLoader`），到模型超参数设置、损失函数与优化器选择，再到训练与测试循环，完整展示了基于Transformer的文本分类全流程，助力读者掌握其原理与应用。