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RSS订阅原创 华为云再获殊荣！斩获中国信通院2025年AI云中间件创新应用实践奖项
然而，构建高效、稳定、可扩展的Agent化应用，对底层基础设施提出了前所未有的挑战：海量事件与消息的实时可靠流转、极速的数据访问与状态同步、复杂服务间的智能调度与流量治理，这些正是。它能将内部复杂的Agent能力、工具函数及模型服务，以标准、安全、可控的API形式对外开放与管理，实现服务的高效发现、治理与聚合，是构建和管理规模化AI应用生态的统一控制面。股市分析、气象数据测控、网站用户行为分析场景下，支持一键分区平衡和重平衡日志分析，在数据流动的过程中对数据进行实时地捕捉和处理， 性能提升20%
2025-12-29 17:27:04
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原创 权威认证！华为云智能可观测平台通过中国信通院最高级别能力评估
未来，华为云智能可观测平台将持续利用AI赋能应用可观测，通过智能化的数据处理和分析能力，为用户提供更智能、更高效、更精准的监控和分析解决方案，在复杂的业务环境中识别潜在风险并快速给出修复建议，帮助客户优化操作流程、提升业务效率、显著降低运维成本。作为云计算和软件的权威评估机构，中国信通院在智能化可观测性平台和工具的评测中，以行业标准《云计算智能化可观测性能力成熟度模型》为依据，客观真实地评估了厂商的智能化可观测能力水平。经中国信通院的细致评估，华为云智能可观测平台在可观测底座能力。2、智能化场景应用能力。
2025-12-26 10:37:22
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原创 华为大咖说 | 应对大语言模型可信问题，这几个技术方向需思考
不同的研究和应用中使用的公平性评估指标各不相同，如统计均等性、机会均等性、预测均等性等，这些指标从不同的角度衡量算法的公平性，但它们之间存在一定的差异和冲突。在大模型的训练过程中，如果使用的数据存在偏差，例如数据集中某些群体的样本数量过少或数据特征存在偏差，模型就可能学习到这些偏差，从而在决策过程中对某些群体产生歧视。在招聘场景中，如果训练数据中男性的样本数量远多于女性，且男性在某些职位上的成功案例较多，那么大模型在筛选简历时可能会对女性产生不利影响，导致女性获得面试机会的概率降低。
2025-12-22 11:19:35
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原创 华为大咖说 | AI Agent 怎么 “干活” 又怎么 “思考”？拆解工作流程、认知架构，再看数据架构演进新方向
知识图谱是一种强大的工具，它通过节点（实体）和边（关系）的形式建模数据，能够清晰地表示实体之间的复杂、可解释的关系。图谱提供的结构化语义能够减少LLM的幻觉（hallucinations），并为Agent的决策提供可追溯的、可解释的路径。这种图结构使得Agent能够轻松实现循环（如ReAct模式下的多轮检索）、条件分支（if-else）以及多Agent之间的协作，从根本上提升了Agent处理复杂任务的灵活性、能力和鲁棒性。这种方法模拟了人类的系统性问题解决过程，提高了Agent在复杂推理任务中的表现。
2025-12-22 11:13:17
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原创 2025 CCF中国软件大会 “智能化研发智能体技术”论坛成功召开
为此，研究提出了“代码属性驱动的智能化软件研发”路径，通过系统性地将代码中的结构化语义属性（如数据类型、接口规约、程序不变式等）引入模型的推理与生成过程，为模型提供精确语义引导，从而桥接高层设计意图与底层实现。因此，一个能够自动生成、自动优化 Prompt 的框架十分必要。围绕研发智能体方向，本次论坛邀请到了业界知名的研究学者共聚一堂，为现场200多名观众全面系统介绍了当前研发智能体领域最新的技术研究与实践，进一步提高了智能开发从业者的研究热情与动机，相信会进一步助推该领域国内相关研究团队间的交流与协作。
2025-12-08 10:44:37
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原创 华为大咖说 | AI Agent大热背后的冷思考：技术理想与业务落地的鸿沟如何跨越？
长期主义来看，我们可以围绕端到端强化学习的理念持续进行模型和外系统的rollout（尽管这个技术方向和学界交流来看还很初步，但整体学术界和工业界的热情度很大，奇点的来临应该比想象的要快），在问题处理场景下则是领域推理模型结合外部的日志获取工具，基于日志工具反复探寻最终定位根因。随着大模型技术发展，所以一个可以缓解的方式是，不追求颠覆式的"万能Agent"，先打造坚实的知识基础设施，让AI成为领域知识的"集大成者"。：将原有知识库/文档接口套上LLM的问答交互，但答案质量仍取决于底层数据，未实现真正的推理。
2025-11-28 10:09:51
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原创 华为云CodeArts智能助手荣获第8届AI+研发数字峰会双项大奖， AI创新实力再获认可
华为云CodeArts将持续深耕智能化研发领域，与全球开发者及合作伙伴携手，探索AI技术在研发领域的更多可能性，以更先进的技术与更完善的解决方案，为行业注入创新活力，助力企业全面提升研发效率与质量，共同迈向“AI重塑研发”的智能新时代。面向日常开发场景，覆盖代码“读、写、调、测、查”全流程，支持通过自然语言生成高质量代码，提供实时上下文推荐，生成注释与文档，精准定位问题并提供修复建议，自动创建单元测试用例，并提供秒级技术问答支持，有效提升开发效率与代码质量。
2025-11-24 14:17:30
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原创 华为大咖说 | 重新思考价值：彻底祛魅AI时代的“降本增效“
当谈论AI时，“降本增效”四个字几乎成了标配。客服机器人替代人工减少30%运营成本，智能算法优化供应链让库存周转效率提升25%，工厂机械臂让生产良率提高至99.5%，程序员AI编码效率提升50%——这些数字被反复强调，仿佛AI的全部价值，就是一部精准计算投入产出比的效率机器。降本增效很伟大，我们有多少工程师终身投入到这项工程中？有些或许是无意识的，但有些却不得不这么做。然而，当我们把价值窄化为“降本增效”时，或许正在错失一场更深层的价值革命。在技术重构世界的前夜，我们需要打破对“效率至上”的迷思，重新定义A
2025-11-06 14:32:10
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原创 华为大咖说 | AI 时代，程序员是否还在享受编程？
编程一直被视为一种技艺——是一种结合逻辑思维、创造力和问题解决能力的个性化智力活动。但随着AI编程工具的普及，越来越多开发者发现，他们与代码之间的情感联系正在消退。作为一名当年情书都试图用C++来写的人，本人对这些变化的感觉有些复杂和纠结。接下来，。2025 年 5 月的一项调查显示，90% 的工程团队已经在使用 AI 编程工具，其中 62% 表示开发效率提升了至少 25%，8% 的团队更是声称产出翻倍。另一项研究指出，使用 AI 助手的开发者完成任务的速度平均提升了 55%。
2025-11-04 11:35:01
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原创 华为大咖说 | 从“护城河“到“攻城“：技术创新的思维突围
为世界提供第二选择，并不意味着我们重建一个全新的世界，除了最底层的基础设施以外，建立在其上的应用也可以是兼容这个世界的前提下的第二选择。这种内向型思维会导致严重的路径依赖，使企业和个人被困在既有的技术框架内，错失技术范式转换的历史机遇。我们必须勇敢地冲破自己构筑的护城河，从守城者转变为攻城者，用突破的思维来拥抱技术的未来。攻城思维鼓励质疑既有的技术假设，敢于挑战行业的"不可能"，这正是颠覆性创新的土壤。真正的技术发展需要的不是固守城池，而是主动出击，从守城思维转向攻城思维，以技术突破为核心驱动力。
2025-11-03 15:47:34
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原创 华为大咖说 | AI产业哪些会被“商品化”？哪些不会“商品化”？
AI 的核心层——模型、数据、算力——正在商品化。而它的边缘——应用、智能体、人机交互——才是。
2025-11-03 15:35:08
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原创 华为大咖说丨什么是竞争力？如何理解产品竞争力？
在 XX 客户场景下，端到端时延从 60ms 降低至 30ms，同比某产品平均低 15ms，用户卡顿率下降 5%，满意度评分从 3.8 提升至 4.6，投诉率下降 60%。这个问题对于研发来说，是一个非常朴素的问题，但是去年做一些项目总结的时候，我发现并不是每个人对竞争力具备内在的理解能力，或者看竞争力的视角存在很大的偏差。如果竞争力介绍只有我们自己的产品参数、技术架构、功能清单，却完全没有对标对象，或者对比只是虚构或模糊的，那最终呈现的不是竞争力，而是自我感动（self-high）。
2025-08-19 15:13:55
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原创 华为大咖说丨AI 2.0时代，还需要数据标注吗？
最近我和一位朋友聊天，他说现在有一种说法：数据标注是AI 1.0时代(决策式AI)的产物，现在已经是AI 2.0 (生成式AI)，数据标注已经成为过去时了。那么问题来了，。首先，决策式AI和生成式AI的本质区别是什么？人类在实际生产\生活过程中先发现并总结了规律，并通过选取有代表性的数据(数据标注是极其有效的手段)，通过特征工程等方式，将其算法化。结果是：1个算法通过只能用于某场景下的某1类规律，泛化性弱。人们将高质量的语料喂给大模型，大模型不断自我学习，迭代出一堆规律。
2025-08-13 14:37:11
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原创 华为大咖说 | 为什么最先突破的 Agent 会是编程类 Agent？
全文约2681字，阅读约需7分钟2025 年被视作智能体（Agent）技术爆发的元年，随着大语言模型（LLM）的迭代升级与多模态交互技术的成熟，各类垂类智能体如雨后春笋般涌现。在医疗问诊、智能客服、自动驾驶等众多赛道中，编程类 Agent之所以最有可能率先实现技术突破与规模化落地，源于其独特的领域属性与技术适配性。接下来，我将从七大核心维度展开分析。 大语言模型的核心能力在于对自然语言的理解与生成，而代码本质上是 “形式化的自然语言”。不少大模型都在代码生成任务中展现出惊人的潜力：✦ 技术验证：GitHu
2025-08-12 16:43:33
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